資訊專欄INFORMATION COLUMN
文中與你一起探尋Python中的lambda變量，使你以有限的時間搞清楚這一函數(shù)的基本原理。也可以通過碎片化時長夯實(shí)這一變量，使你在解決操作過程中更有效
你就應(yīng)該聽過，運(yùn)用Python，能夠讓你解決一整天的反復(fù)任務(wù)量，減少到一會乃至較短。此后釋放工作時間，科學(xué)研究一個更高效率方式方法。更進(jìn)一步提高工作效率，讓運(yùn)行更出色。這個不是廣告宣傳，這也是石錘圖片。
一、lambda函數(shù)的概念
lambda函數(shù)是Python常用的內(nèi)置函數(shù)，也稱為匿名函數(shù)。與普通變量比照，它僅有函數(shù)體，省去了def和return，促使構(gòu)造看起來更加精減。其基本上啟用詞法如下所示：
lambda[var1[,var2,…varn]]:expression
[var1[,var2,…varn]]：形式參數(shù)，可以看作入?yún)?，供關(guān)系式應(yīng)用。
expression：函數(shù)表達(dá)式，最終的結(jié)果為lambda函數(shù)的返回值。
二、lambda變量案例
lambda變量與普通變量比照
定義一個lambda函數(shù)，將其賦值給一個變量，通過這個變量間接調(diào)用該函數(shù)。
fun_1=lambdaa,b:a*2+b*3 fun_1(1,2)
得到結(jié)果：
8
其中a,b是形式參數(shù)，即入?yún)?，供表達(dá)式a2+b3使用。
定義一個普通函數(shù)，語句如下：
deffun1(a,b): returna*2+b*3 fun1(1,2)
得到結(jié)果：
8
可以發(fā)現(xiàn)應(yīng)用lambda函數(shù)和普通函數(shù)的區(qū)別是少了def和return語句，且lambda函數(shù)直接寫在了一行，顯得更加精簡。不過在這里還沒有體現(xiàn)出匿名的屬性。
求一個一元二次方程
在上初中的時候，我們常?？梢钥吹竭@樣一個題目：F(x)=ax^2+bx+c，求當(dāng)a=2，b=3，c=4時，F(xiàn)(-1)、F(2)、F(5)的值。
方法一：應(yīng)用lambda函數(shù)求解
F_x=lambdax:2*x**2+3*x+4 print(F_x(-1)) print(F_x(2)) print(F_x(5))
得到結(jié)果：
3
18
69
方法二：應(yīng)用普通函數(shù)求解
defF_x(x): return2*x**2+3*x+4 print(F_x(-1)) print(F_x(2)) print(F_x(5))
得到結(jié)果：
3
18
69
可以發(fā)現(xiàn)應(yīng)用lambda函數(shù)和普通函數(shù)的求解結(jié)果是一樣的。
和高階函數(shù)filter配合使用
高階函數(shù)filter在后續(xù)文章中會詳細(xì)說明，它主要用來對列表進(jìn)行過濾，挑選出列表中符合特定條件的值。比如想挑選出數(shù)列中3的倍數(shù)，語句如下：
cs_data=list([2,8,11,12,15,6,1,7]) list(filter(lambdax:x%3==0,cs_data))
得到結(jié)果：
[12,15,6]
用常識也可以看出，最后的結(jié)果是挑選出了數(shù)列cs_data中3的倍數(shù)。和高階函數(shù)配合使用時，lambda函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)就進(jìn)一步凸顯出來了。這時不需要提前定義一個普通函數(shù)，直接在高階函數(shù)內(nèi)部將lambda函數(shù)的結(jié)果作為參數(shù)傳遞給高階函數(shù)即可，也真正做到了匿名。
和sorted函數(shù)配合使用
如果我們想對一個數(shù)列按數(shù)值的絕對值進(jìn)行排列，可以應(yīng)用sorted函數(shù)和lambda函數(shù)配合實(shí)現(xiàn)，語句如下：
my_list=[3,5,-2,10,-6,8] sorted(my_list,key=lambdax:abs(x))
可以發(fā)現(xiàn)得到的結(jié)果是按數(shù)值的絕對值排序后的數(shù)列。
綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家?guī)韼椭?/p>
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