本文關(guān)鍵給大家介紹了導(dǎo)進(jìn)pytorch時(shí)libmkl_intel_lp64.so找不著問(wèn)題改進(jìn)實(shí)例,感興趣的小伙伴可以參考借鑒一下,希望可以有一定的幫助,祝愿大家多多的不斷進(jìn)步,盡早工作上得到晉升
引言
安裝或者更新完pytorch后,運(yùn)行不了,顯示錯(cuò)誤:
(base)xu@xusu:~$python Python3.7.1(default,Dec142018,19:28:38) [GCC7.3.0]::Anaconda,Inc.onlinux Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation. >>>importtorch Traceback(mostrecentcalllast): File"<stdin>",line1,in<module> File"/home/xu/torch/__init__.py",line84,in<module> fromtorch._Cimport* ImportError:libmkl_intel_lp64.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory >>>
錯(cuò)誤顯示為:libmkl_intel_lp64.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory
libmkl_intel_lp64.so是一個(gè)動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)文件,系統(tǒng)找不到。
解決方法:
1、搜索該文件路徑
如果可以恰當(dāng)表明剛剛加上的路線,則驗(yàn)證成功。再次導(dǎo)進(jìn)pytorch也就不會(huì)出錯(cuò)了。
$sudofind/home-namelibmkl_intel_lp64.so
如果這個(gè)文件確實(shí)存在,就會(huì)顯示它的路徑,如:
/home/xu/anaconda3/lib/libmkl_intel_lp64.so
2、將上一步搜索出來(lái)的路徑添加到環(huán)境變量
先打開(kāi)當(dāng)前用戶環(huán)境變量配置文件bashrc
$sudogedit./.bashrc
在最后面添加一行:
exportLD_LIBRARY_PATH=/home/xu/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH
紅色部分就是上一步搜索出來(lái)的路徑。
3、更新環(huán)境變量配置文件并顯示
$source./.bashrc $echo$LD_LIBRARY_PATH
觸類旁通,假如是其它的鏈接庫(kù)文檔都找不到,解決方案都是一樣的。
以上就是關(guān)于導(dǎo)進(jìn)pytorch時(shí)libmkl_intel_lp64.so找不著問(wèn)題改進(jìn)的具體內(nèi)容,想要了解更多關(guān)于導(dǎo)進(jìn)pytorch找不著libmkl_intel_lp64.so的材料歡迎關(guān)注原網(wǎng)頁(yè)其他類似文章!
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摘要:統(tǒng)計(jì)分布庫(kù)的初始版本。允許將邊界傳遞到最優(yōu)化接口。從版本開(kāi)始,這樣的模型將接受導(dǎo)出時(shí)指定的密鑰。更新示例以使用,并移動(dòng)到中。此外,此更改增加了設(shè)備列表中的主要以支持指定。廣播語(yǔ)義密切跟隨式廣播。 Tensorflow主要特征和改進(jìn)在Tensorflow庫(kù)中添加封裝評(píng)估量。所添加的評(píng)估量列表如下:1. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器(DNN Classifier)2. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸量(DNN Regr...
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