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資訊專欄INFORMATION COLUMN

使用matplotlib繪制并排柱狀圖的實戰(zhàn)案例

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　　小編寫這篇文章的一個主要目的，主要是給大家介紹的內(nèi)容是使用matplotlib去進行繪制并排柱狀圖，那么，一個具體的操作實例是什么呢？下面就給大家詳細解答下。


　　一、概念說明


　　柱狀圖(bar chart)，從相同的橫坐標出發(fā)，以不同的數(shù)值大小來設(shè)定柱子的高度，進而表示無序或有序的定性數(shù)據(jù)間某個定量指標的大小關(guān)系。


　　示意圖如下：

01.png

　　(1)在無序的橫坐標情景下,我們常常根據(jù)數(shù)值大小降序排布。


　　(2)柱狀圖在縱坐標上可以有正有負，但必須以基準的0線開始繪制，否則會傳遞錯誤的視覺信息。


　　(3)當(dāng)類別間數(shù)值差異較大/類別較多/類別命名文本較長時，我們可以考慮將柱形圖逆轉(zhuǎn)90°，即使用條形圖。


　　(4)如果手中的數(shù)據(jù)是二維定性的情況，可以根據(jù)需求分別選擇堆疊柱狀圖或者并排柱狀圖。


　?、俣询B柱狀圖：

02.png

　　---關(guān)注類0-4的大類總量的對比


　　---同時關(guān)注小類a/b占大類的比重


　?、诓⑴胖鶢顖D(案例對象)

03.png

　　---更關(guān)注小類系列1-3在不同大類1-4間的對比


　　---關(guān)注小類在大類間數(shù)值分布的差異


　　---如果要呈現(xiàn)大類總量信息，可以增加折線圖


　　二、數(shù)據(jù)展示


　　在本案例中，我們是希望使用python編碼，利用其中matplotlib包繪制并排柱狀圖，因此我們需要二維定序數(shù)據(jù)。


　　根據(jù)我專欄其它的案例呢，還是繼續(xù)使用隨機選的八座城市，目的是希望了解八座城市小初高學(xué)校數(shù)量對比(柱狀)，以及人口數(shù)情況（折線)。


　　秉持城市統(tǒng)計公報中有就記錄，無就百度的原則，得到以下僅供繪圖的數(shù)據(jù)。

04.png

05.png

　　上述excel表格的數(shù)據(jù)分別存放，利用下述代碼我們將其導(dǎo)入


　　import pandas as pd
　　school_num=pd.DataFrame(pd.read_excel('./小初高學(xué)校個數(shù).xlsx'))
　　people_num=pd.DataFrame(pd.read_excel('./2020人口普查數(shù)據(jù).xlsx'))


　　三、圖像繪制


　　import matplotlib.pyplot as plt
　　import matplotlib as mpl
　　import numpy as np
　　#中文和正負號設(shè)置
　　mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
　　mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
　　x=np.arange(8)
　　bar_width=0.3
　　tick_label=school_num['城市']
　　plt.figure(figsize=(13,7))
　　#柱狀
　　plt.bar(x,school_num['小學(xué)'],bar_width,align="center",color="#2bb179",label='小學(xué)',alpha=0.5)
　　plt.bar(x+bar_width,school_num['初中'],bar_width,color="b",align="center",label="初中",alpha=0.5)
　　plt.bar(x+bar_width*2,school_num['高中'],bar_width,color="orange",align="center",label="高中",alpha=0.5)
　　#折線
　　plt.plot(x+bar_width,people_num['人數(shù)-萬'],color="#ff796c",marker='o',lw=2,label='人口普查數(shù)(萬)')
　　text_x=[x,x+bar_width,x+bar_width*2]
　　text_x=[text_x<i>[j]for i in range(3)for j in range(8)]
　　text_y=[school_num['小學(xué)'],school_num['初中'],school_num['高中']]
　　text_y=[text_y<i>[j]for i in range(3)for j in range(8)]
　　plt.xticks(x+bar_width,tick_label,fontsize=18)
　　plt.yticks(fontsize=18)
　　plt.xlabel("城市",fontsize=20)
　　plt.ylabel("學(xué)校數(shù)量",fontsize=20)
　　plt.legend(fontsize=16)
　　plt.grid()
　　#柱型加數(shù)字
　　for x,y,text in zip(text_x,text_y,text_y):
　　plt.text(x-0.12,y+15,str(text),fontsize=12)
　　#plt.savefig(r'./并排柱狀圖示例.png')
　　plt.bar（橫坐標位置，柱子數(shù)值)---橫坐標位置一般用np.arange（橫坐標類別數(shù))得到，因此在并排中，每一個小類，都要右移窗寬個單位，如果您覺得緊挨著顯得很密，也可以加0.1讓它們稍稍隔開。
　　plt.plot的橫坐標我選擇x+bar_width是因為我們有三個柱子，我希望折線的原點是對應(yīng)橫坐標居中顯示。
　　plt.text---這一部分是給整幅圖加文字，但具體加在什么位置需要自己指定。
　　plt.xticks(原名稱，新名稱)


　　繪制結(jié)果：


　　希望對您有所幫助~


　　總結(jié)


　　綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家?guī)韼椭?/p>

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