資訊專欄INFORMATION COLUMN
小編寫這篇文章的主要目的，主要是用來給大家介紹關(guān)于python自動化測試的一些事情，涉及到的內(nèi)容主要有包括破解圖文驗(yàn)證碼等相關(guān)的一些事宜，具體怎么才能夠破解圖文驗(yàn)證碼呢？下面就給大家詳細(xì)解答下。
對于web應(yīng)用程序來講，處于安全性考慮，在登錄的時(shí)候，都會設(shè)置驗(yàn)證碼，
驗(yàn)證碼的類型種類繁多，有圖片中辨別數(shù)字字母的，有點(diǎn)擊圖片中指定的文字的，也有算術(shù)計(jì)算結(jié)果的，再復(fù)雜一點(diǎn)就是滑動驗(yàn)證的。
諸如此類的驗(yàn)證碼，對我們的系統(tǒng)增加了安全性的保障，但是對于我們測試人員來講，在自動化測試的過程中，無疑是一個(gè)棘手的問題。
1、Web自動化驗(yàn)證碼解決方案
一般在我們測試過程中，登錄遇到上述的驗(yàn)證碼的時(shí)候，有以下種解決方案：
第一種、讓開發(fā)去掉驗(yàn)證碼
第二種、設(shè)置一個(gè)萬能的驗(yàn)證碼
第三種、通過cookie繞過登錄
第四種、自動識別技術(shù)識別驗(yàn)證碼
2、驗(yàn)證碼解決方案
#coding:utf-8
import os
import subprocess
from PIL import Image
def get_captcha(driver,captcha_id,full_screen_img_path,captcha_img_path,captcha_final_path,txt_path,ocr_path):
#瀏覽器界面截圖
driver.save_screenshot(full_screen_img_path)
#找到驗(yàn)證碼圖片，得到它的坐標(biāo)
element=driver.find_element_by_id(captcha_id)
left=element.location['x']
top=element.location['y']
right=element.location['x']+element.size['width']
bottom=element.location['y']+element.size['height']
left,top,right,bottom=int(left),int(top),int(right),int(bottom)
img=Image.open(full_screen_img_path)
img=img.crop((left,top,right,bottom))
#得到驗(yàn)證碼圖片
img.save(captcha_img_path)
#打開驗(yàn)證碼圖片
img=Image.open(captcha_img_path)
#顏色直方圖，255種顏色，255為白色
#新建一張圖片(大小和原圖大小相同，背景顏色為255白色)
img_new=Image.new('P',img.size,255)
for x in range(img.size[1]):
for y in range(img.size[0]):
#遍歷圖片的xy坐標(biāo)像素點(diǎn)顏色
pix=img.getpixel((y,x))
#print(pix)
#自己調(diào)色，r=0，g=0，b>0為藍(lán)色
if pix[0]<20 and pix[1]<20 and pix[2]>50:
#把遍歷的結(jié)果放到新圖片上，0為透明度，不透明
img_new.putpixel((y,x),0)
img_new.save(captcha_final_path,format='png')
#通過tesseract工具解析驗(yàn)證碼圖片，生成文本
os.system(ocr_path)
#讀取txt文件里面的驗(yàn)證碼
with open(txt_path,'r')as f:
if f.read():
t=f.read().strip()
#去掉中間空格
if''in t:
t=t.replace('','')
if t.isdigit()and len(t)==4:
return t
else:
return'fail'
def check_resp(result,msg):
if msg in result:
return'pass'
else:
return'failed'
#接口-識別驗(yàn)證碼
def get_captcha(captcha_img_path,captcha_final_path,txt_path,ocr_path):
#打開驗(yàn)證碼圖片
img=Image.open(captcha_img_path)
#新建一張圖片(大小和原圖大小相同，背景顏色為255白色)
img_new=Image.new('P',img.size,55)
for x in range(img.size[1]):
for y in range(img.size[0]):
#遍歷圖片的xy坐標(biāo)像素點(diǎn)顏色
pix=img.getpixel((y,x))
#print(pix)
#自己調(diào)色，r=0，g=0，b>0為藍(lán)色
if pix[0]<20 and pix[1]<20 and pix[2]>50:
#把遍歷的結(jié)果放到新圖片上，0為透明度，不透明
img_new.putpixel((y,x),0)
img_new.save(captcha_final_path,format='png')
#通過tesseract工具解析驗(yàn)證碼圖片，生成文本，【Tesseract-OCR必須和jpg的根目錄必須相同，如C盤、D盤?。?！】
os.system(ocr_path)
#讀取txt文件里面的驗(yàn)證碼
with open(txt_path,'r')as f:
if r.read():
t=f.read().strip()
#去掉中間空格
if''in t:
t=t.replace('','')
#如果是數(shù)字且長度為4，就返回?cái)?shù)字，如果不是就返回fail
if t.isdigit()and len(t)==4:
return t
else:
return fail綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家?guī)韼椭?/p>
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