Python pyecharts如何繪制餅狀圖呢？下面給大家解答

89542767 發(fā)布于2022-11-11 14:00 / 818人閱讀

　　小編寫這篇文章的一個主要目的，繼續(xù)為大家介紹關(guān)于Python相關(guān)事宜，介紹的內(nèi)容主要是教我們?nèi)绾稳ダL制餅狀圖，具體怎么去做呢？下面就給大家詳細(xì)的解答下。

　　概念

　　餅圖（pie chart）是用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來表示數(shù)值大小的圖形，它主要用于表示一個樣本（或總體）中各組成部分的數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比例。僅排列在工作表的一列或一行中的數(shù)據(jù)可以繪制到餅圖中。餅圖顯示一個數(shù)據(jù)系列（數(shù)據(jù)系列：在圖表中繪制的相關(guān)數(shù)據(jù)點，這些數(shù)據(jù)源自數(shù)據(jù)表的行或列。圖表中的每個數(shù)據(jù)系列具有唯一的顏色或圖案并且在圖表的圖例中表示?？梢栽趫D表中繪制一個或多個數(shù)據(jù)系列。餅圖只有一個數(shù)據(jù)系列。）中各項的大小與各項總和的比例。

　　用法

　　1、僅有一個要繪制的數(shù)據(jù)系列

　　2、要繪制的數(shù)值沒有負(fù)值

　　3、要繪制的數(shù)值幾乎沒有零值

　　4、類別數(shù)目無限制

　　5、各類別分別代表整個餅圖的一部分

　　6、各個部分需要標(biāo)注百分比（也可以不需要，注明數(shù)量也可）

　　優(yōu)勢

　　能夠直觀的反映出每個數(shù)據(jù)類別的大體占比，便于我們快速的得出結(jié)論。

　　餅狀圖系列模板

　　簡單多色餅狀圖（類別可配色）

　　選用大量的數(shù)據(jù)集，可以進(jìn)行對類別的配色，直觀的反映每一個類別的占比情況，非常好看。

　　from pyecharts import options as opts
　　from pyecharts.charts import Pie
　　from pyecharts.faker import Faker
　　c=(
　　Pie()
　　.add("",[list(z)for z in zip(Faker.choose(),Faker.values())])#可更改
　　.set_colors(["blue","green","cyan","red","pink","orange","purple"])#顏色可添加
　　.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-標(biāo)題"))
　　.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter=":{c}"))
　　.render("簡單多餅狀圖.html")
　　)
　　print([list(z)for z in zip(Faker.choose(),Faker.values())])#數(shù)據(jù)格式參考

　　象形餅狀圖

　　把鼠標(biāo)放在上面，可以顯示占比情況也就是百分?jǐn)?shù)的多少，直觀通過參數(shù)構(gòu)造完全可以解決。

　　import pyecharts.options as opts
　　from pyecharts.charts import Pie
　　x_data=["直接訪問","郵件營銷","聯(lián)盟廣告","視頻廣告","搜索引擎"]
　　y_data=[335,310,274,235,400]
　　data_pair=[list(z)for z in zip(x_data,y_data)]
　　data_pair.sort(key=lambda x:x[1])
　　(
　　Pie(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px",height="800px",bg_color="#2c343c"))
　　.add(
　　series_name="訪問來源",
　　data_pair=data_pair,
　　rosetype="radius",
　　radius="55%",
　　center=["50%","50%"],
　　label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False,position="center"),
　　)
　　.set_global_opts(
　　title_opts=opts.TitleOpts(
　　title="Customized Pie",
　　pos_left="center",
　　pos_top="20",
　　title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff"),
　　),
　　legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
　　)
　　.set_series_opts(
　　tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
　　trigger="item",formatter="{a}&lt;br/&gt;:{c}(qoyqs8suu2u%)"
　　),
　　label_opts=opts.LabelOpts(color="rgba(255,255,255,0.3)"),
　　)
　　.render("象形圖.html")
　　)

　　環(huán)形餅狀圖

　　出現(xiàn)一個環(huán)，里面展示出數(shù)據(jù)標(biāo)簽和數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)百分比的情況，一般不會用到。

　　from pyecharts import options as opts
　　from pyecharts.charts import Pie
　　from pyecharts.faker import Faker
　　c=(
　　Pie()
　　.add(
　　"",
　　[list(z)for z in zip(Faker.choose(),Faker.values())],
　　radius=["40%","55%"],
　　label_opts=opts.LabelOpts(
　　position="outside",
　　formatter="{a|{a}}{abg|}n{hr|}n{b|:}{c}{per|qoyqs8suu2u%}",
　　background_color="#eee",
　　border_color="#aaa",
　　border_width=1,
　　border_radius=4,
　　rich={
　　"a":{"color":"#999","lineHeight":22,"align":"center"},
　　"abg":{
　　"backgroundColor":"#e3e3e3",
　　"width":"100%",
　　"align":"right",
　　"height":22,
　　"borderRadius":[4,4,0,0],
　　},
　　"hr":{
　　"borderColor":"#aaa",
　　"width":"100%",
　　"borderWidth":0.5,
　　"height":0,
　　},
　　"b":{"fontSize":16,"lineHeight":33},
　　"per":{
　　"color":"#eee",
　　"backgroundColor":"#334455",
　　"padding":[2,4],
　　"borderRadius":2,
　　},
　　},
　　),
　　)
　　.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="標(biāo)題"))
　　.render("環(huán)形餅狀圖.html")
　　)

　　不調(diào)色餅狀圖（大小位置可控制）

　　前面我們有一個可以自己調(diào)色的餅狀圖，但是有時候你沒有藝術(shù)的靈感，設(shè)計不出具有魅力的圖形，就可以使用這個。

　　from pyecharts import options as opts
　　from pyecharts.charts import Pie
　　from pyecharts.faker import Faker
　　c=(
　　Pie()
　　.add(
　　"",
　　[list(z)for z in zip(Faker.choose(),Faker.values())],
　　center=["35%","50%"],
　　)
　　.set_global_opts(
　　title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-調(diào)整位置"),
　　legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="15%"),
　　)
　　.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter=":{c}"))
　　.render("不調(diào)色餅狀圖.html")
　　)

　數(shù)據(jù)類別大量顯示柱狀圖

　　針對數(shù)據(jù)類別有很多的情況我們選用此模板，把數(shù)據(jù)標(biāo)簽放在右側(cè)。

　　from pyecharts import options as opts
　　from pyecharts.charts import Pie
　　from pyecharts.faker import Faker
　　c=(
　　Pie()
　　.add(
　　"",
　　[
　　list(z)
　　for z in zip(
　　Faker.choose()+Faker.choose()+Faker.choose(),#更換數(shù)據(jù)類別
　　Faker.values()+Faker.values()+Faker.values(),#更換數(shù)據(jù)量
　　)
　　],
　　center=["40%","50%"],
　　)
　　.set_global_opts(
　　title_opts=opts.TitleOpts(title="標(biāo)題"),
　　legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll",pos_left="80%",orient="vertical"),
　　)
　　.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter=":{c}"))
　　.render("數(shù)據(jù)標(biāo)簽大量顯示.html")
　　)
　　print([
　　list(z)
　　for z in zip(
　　Faker.choose()+Faker.choose()+Faker.choose(),#數(shù)據(jù)類別
　　Faker.values()+Faker.values()+Faker.values(),#數(shù)據(jù)量
　　)
　　])

　　多餅狀圖同時顯示

　　適合做多個餅狀圖的同時展示，大量的也可以，增加配置即可。

　　from pyecharts import options as opts
　　from pyecharts.charts import Pie
　　from pyecharts.commons.utils import JsCode
　　fn="""
　　function(params){
　　if(params.name=='其他')
　　return'nnn'+params.name+':'+params.value+'%';
　　return params.name+':'+params.value+'%';
　　}
　　"""
　　def new_label_opts():
　　return opts.LabelOpts(formatter=JsCode(fn),position="center")
　　c=(
　　Pie()
　　.add(
　　"",
　　[list(z)for z in zip(["劇情","其他"],[25,75])],
　　center=["20%","30%"],
　　radius=[60,80],
　　label_opts=new_label_opts(),
　　)
　　.add(
　　"",
　　[list(z)for z in zip(["奇幻","其他"],[24,76])],
　　center=["55%","30%"],
　　radius=[60,80],
　　label_opts=new_label_opts(),
　　)
　　.add(
　　"",
　　[list(z)for z in zip(["愛情","其他"],[14,86])],
　　center=["20%","70%"],
　　radius=[60,80],
　　label_opts=new_label_opts(),
　　)
　　.add(
　　"",
　　[list(z)for z in zip(["驚悚","其他"],[11,89])],
　　center=["55%","70%"],
　　radius=[60,80],
　　label_opts=new_label_opts(),
　　)
　　.set_global_opts(
　　title_opts=opts.TitleOpts(title="標(biāo)題"),
　　legend_opts=opts.LegendOpts(
　　type_="scroll",pos_top="20%",pos_left="80%",orient="vertical"
　　),
　　)
　　.render("多餅圖展示.html")
　　)

　　玫瑰餅狀圖雙圖顯示

　　可添加多個，這里只展示一個：

　　from pyecharts import options as opts
　　from pyecharts.charts import Pie
　　from pyecharts.faker import Faker
　　v=Faker.choose()
　　c=(
　　Pie()
　　.add(
　　"",
　　[list(z)for z in zip(v,Faker.values())],
　　radius=["30%","75%"],
　　center=["50%","50%"],
　　rosetype="radius",
　　label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
　　)
　　#.add(
　　#"",
　　#[list(z)for z in zip(v,Faker.values())],
　　#radius=["30%","75%"],
　　#center=["75%","60%"],
　　#rosetype="area",
　　#)
　　.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="標(biāo)題"))
　　.render("玫瑰餅狀圖.html")
　　)

　　環(huán)形餅狀圖（數(shù)據(jù)標(biāo)簽左放）

　　適合多個數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)標(biāo)簽左放不會重疊

　　from pyecharts import options as opts
　　from pyecharts.charts import Pie
　　from pyecharts.faker import Faker
　　c=(
　　Pie()
　　.add(
　　"",
　　[list(z)for z in zip(Faker.choose(),Faker.values())],
　　radius=["40%","75%"],
　　)
　　.set_global_opts(
　　title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Radius"),
　　legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical",pos_top="15%",pos_left="2%"),
　　)
　　.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter=":{c}"))
　　.render("數(shù)據(jù)左放餅狀圖.html")
　　)

　　餅狀圖就介紹到這了，我相信這些模板已經(jīng)足夠了，可視化玩轉(zhuǎn)不僅僅是圖形了，還有炫酷喲！下期文章我們探索K線圖，統(tǒng)計學(xué)里面（經(jīng)濟(jì)）耳熟能詳了。

　　綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給各位讀者帶來幫助。

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