無(wú)可否認(rèn),AI繪畫(huà)工具的發(fā)展,AI繪畫(huà)作品的觀(guān)賞性在逐步提升。特別是今年8月份,由AI生成的畫(huà)作《空間歌劇院(Théatre D'opéra Spatial)》在美國(guó)科羅拉多州博覽會(huì)的數(shù)字藝術(shù)類(lèi)美術(shù)比賽中獲得第一名,該獎(jiǎng)項(xiàng)的授予引起很大爭(zhēng)議,有人甚至感嘆感嘆“藝術(shù)的死亡在我們眼前展開(kāi)”。
《空間歌劇院(Théatre D'opéra Spatial)》
個(gè)人認(rèn)為,繪畫(huà)畢竟是一個(gè)集藝術(shù)與靈感于一體的領(lǐng)域,AI的思考模式終究受限于算法的訓(xùn)練模型,無(wú)法像人類(lèi)大腦一樣天馬行空,無(wú)限發(fā)揮,甚至藝術(shù)本身的定義也是人類(lèi)思想定義的,所以AI繪畫(huà)能夠替代人類(lèi)繪畫(huà)這個(gè)論調(diào),未免過(guò)于悲觀(guān)了。AI繪畫(huà)實(shí)質(zhì)應(yīng)該是工具,通過(guò)人類(lèi)語(yǔ)言的描述,提供一幅具備觀(guān)賞性的圖畫(huà),能夠?yàn)閷?zhuān)業(yè)的繪畫(huà)師提供更多的靈感。
但是對(duì)于眾多不會(huì)畫(huà)畫(huà)的讀者,能夠用AI繪畫(huà)根據(jù)描述生成幾張令人經(jīng)驗(yàn)的圖片,還是很新奇的體驗(yàn)的。之前國(guó)外很多公司提供這樣的服務(wù),類(lèi)似google的colab等,但是需要google賬號(hào),相對(duì)比較麻煩。近期國(guó)內(nèi)也有不少公司開(kāi)始提供AI繪畫(huà)的平臺(tái),UCloud也是其中之一。我是用他們的平臺(tái)測(cè)試了一下,網(wǎng)頁(yè)端操作,還可支持中文識(shí)別,得到的效果圖非常有意思,可以一試。例如:輸入“皓月當(dāng)空,國(guó)風(fēng),油畫(huà)
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摘要:研究者創(chuàng)建了一個(gè)名叫文森特的系統(tǒng)是的,就是梵高那個(gè)文森特使用深度學(xué)習(xí),將簡(jiǎn)筆畫(huà)轉(zhuǎn)變?yōu)樗囆g(shù)品。研究人員認(rèn)為,除了在藝術(shù)繪畫(huà)方面大放異彩,類(lèi)似文森特的技術(shù)還有一系列潛在的應(yīng)用。 如果你喜歡藝術(shù)但下筆皆為靈魂畫(huà)作,那么今天要介紹的這個(gè)項(xiàng)目肯定合你心意。AI研究者創(chuàng)建了一個(gè)名叫文森特(Vincet)的系統(tǒng)——是的,就是梵高那個(gè)文森特——使用深度學(xué)習(xí),將簡(jiǎn)筆畫(huà)轉(zhuǎn)變?yōu)樗囆g(shù)品。用戶(hù)在平板上的涂鴉經(jīng)過(guò)文森特...
摘要:所謂的生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)最熱門(mén)的主題,有望以更少的人力創(chuàng)建更擅長(zhǎng)學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。警察與偽造者生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)減少深度學(xué)習(xí)所需要的數(shù)據(jù)生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)通過(guò)減少訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法所需的數(shù)據(jù)量來(lái)解決該問(wèn)題。 如果您還未聽(tīng)說(shuō)過(guò)生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(generative adversarial network,GAN),不用擔(dān)心,這篇文章將解答您的困惑。?所謂的生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)最熱門(mén)的主題,...
摘要:舉個(gè)例子吧,看下面這三種描述這三組描述中,有兩個(gè)表示的含義相同,你能找出那個(gè)含義不同的嗎大多數(shù)美國(guó)人都不難解決這個(gè)問(wèn)題,因?yàn)?,是個(gè)常識(shí)。但是,一個(gè)對(duì)美國(guó)并不熟悉的人,可能就不知道答案是什么了。 深度學(xué)習(xí)是一項(xiàng)龐大又復(fù)雜的工程,在建立深度學(xué)習(xí)模型時(shí),走進(jìn)死胡同被迫從頭再來(lái)似乎是常事。近日,Semantics3網(wǎng)站的聯(lián)合創(chuàng)始人Govind Chandrasekhar在官方博客上發(fā)表了一篇文章,講...
摘要:絕大多數(shù)人忽略了深度學(xué)習(xí)只占機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的,而機(jī)器學(xué)習(xí)又只占到了人工智能領(lǐng)域的。一個(gè)深度學(xué)習(xí)專(zhuān)家無(wú)法與人工智能專(zhuān)家劃上等號(hào)。但是,深度學(xué)習(xí)并不是人類(lèi)可以創(chuàng)造的人工智能科技的終點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)的公正性并非來(lái)自其自身,而是人類(lèi)篩選和準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)。 人工智能的這一波熱潮毫無(wú)疑問(wèn)是由深度學(xué)習(xí)引發(fā)的,自吳恩達(dá)等人 2011 年發(fā)表「識(shí)別貓」研究后,深度學(xué)習(xí)及其引發(fā)的技術(shù)已經(jīng)在圖像識(shí)別、游戲等任務(wù)中超越人類(lèi),...
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