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如何利用Python pyecharts畫中國(guó)地圖

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　　python使用場(chǎng)景還是很多的，特別是在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的辦公階段，python的用處是比較的大的，那么，今天又有一個(gè)比較新奇的想法，如何使用python中的pyecharts去畫一個(gè)中國(guó)地圖呢？下面給各位讀者做一個(gè)詳細(xì)介紹。


　　在這一個(gè)月的時(shí)間里，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬取了杭州所有二手房的一個(gè)數(shù)據(jù)，在作圖的時(shí)候發(fā)現(xiàn)在地圖呈現(xiàn)上還是有欠缺，這里就把用到的貼出來，提升一下記憶。


　　之前有接觸用Basemap繪制地圖，但是在涉及到中國(guó)行政劃分上感覺不是很方便。Echarts在數(shù)據(jù)可視化上應(yīng)用比較廣泛，這里采用pyecharts生成echarts風(fēng)格的圖表。


　　環(huán)境：pycharm；python3.6；


　　1、安裝


　　pycharts包的安裝

　　pip install pyecharts


　　在繪制地圖時(shí)，需要導(dǎo)入相應(yīng)的地圖文件包


　　全球國(guó)家地圖:echarts-countries-pypkg(1.9MB)


　　中國(guó)省級(jí)地圖:echarts-china-provinces-pypkg(730KB)


　　中國(guó)市級(jí)地圖:echarts-china-cities-pypkg(3.8MB)


　　建議繪圖之前就裝好，安裝方法跟安裝工具包的方法一致：


　　pip install echarts-countries-pypkg;
　　pip install echarts-china-provinces-pypkg
　　pip install echarts-china-cities-pypkg

　　2、繪制地圖


　　from pyecharts import Map
　　#attr,value要顯示的數(shù)值
　　value=[20,100]
　　attr=['余杭區(qū)','蕭山區(qū)']
　　#圖框的基本特性
　　m=Map('杭州地圖示例圖',width=600,height=400)
　　#添加數(shù)據(jù)到圖框中
　　m.add('',attr,value,maptype=u'杭州',visual_range=[0,100],is_visualmap=True,visual_text_color='#000')
　　#show_config()打印輸出圖表的所有配置項(xiàng)
　　m.show_config()
　　#render()生成.html文件
　　m.render()
　　m=Map(title=”“,subtitle=”“,**kwargs)指定圖框基本特性。
　　m.add(**kwargs)主要用于數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，依次為圖例、x，y。
　　attr：list，是地級(jí)市名的列表，你要對(duì)哪個(gè)區(qū)域進(jìn)行標(biāo)注，就寫入對(duì)應(yīng)的區(qū)域。注意里面的名字要規(guī)整，不然后面就標(biāo)記不成功。
　　value：list，是attr各區(qū)對(duì)應(yīng)的數(shù)值。
　　maptype=u’杭州’：指定需要繪制的地區(qū)的區(qū)域?？梢允鞘〖?jí)地名，也可以是市級(jí)地名。
　　visual_range=[0，100]：指定地圖的顏色范圍區(qū)間，默認(rèn)是[0,100]。這里主要是參考y值的范圍，便于生成有顏色差的圖形。
　　is_label_show=True：顯示每個(gè)點(diǎn)的值x
　　m.show_config()：會(huì)在終端打印出圖表文件的所有配置項(xiàng)。
　　m.render()：默認(rèn)在當(dāng)前文件生成一個(gè)render.html文件


　　通過瀏覽器打開生成的render.html文件即可看到生成的圖形

01.png

02.png

　　pyecharts的坑---“畫圖不顯示“


　　關(guān)于Pyecharts畫圖，圖卻不顯示出來的問題，出問題可能有好幾種原因。可能是版本問題、包沒下全等等，在這邊說的是一個(gè)很坑的問題，博主因?yàn)檫@個(gè)白白浪費(fèi)了好幾個(gè)小時(shí)和精力。


　　最近在做數(shù)據(jù)挖掘課設(shè)，用pandas處理數(shù)據(jù)，十分的方便，沒錯(cuò)，圖不顯示就是因?yàn)樗?/p>


　　下面為大家舉個(gè)例子


　　假設(shè)我們有一組數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)為DataFrame或者Series后經(jīng)過多種處理，最終從中提取出來，想要用pyecharts做一個(gè)圖，于是就會(huì)出現(xiàn)文章標(biāo)題這樣的錯(cuò)誤。


　　from pyecharts.charts import Bar
　　from pyecharts import options as opts
　　import pandas as pd
　　x=[16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49]
　　y=[3,8,7,18,28,48,59,44,61,80,69,59,63,59,64,46,64,55,50,62,57,51,44,34,34,34,40,34,39,41,22,43,30,23]
　　pdx=pd.Series(x)
　　pdy=pd.Series(y)
　　x_value=pdx.values
　　y_value=pdy.values
　　#Pyecharts 1.9.0所以支持鏈?zhǔn)奖磉_(dá)
　　bar=(
　　Bar()
　　.add_xaxis(x_value)
　　.add_yaxis("y值",y_value)
　　.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="標(biāo)題"))
　　)
　　bar.render()


　　讓我們來看看這樣畫出來的圖，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它顯示不出來。

03.png

　　原因如下


　  print(x_value)
　　print(type(y_value))
　　print(type(y_value[0]))

　　打印出來之后就會(huì)發(fā)現(xiàn)：


　　[16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39


　　40 41 42 43 44 45 46 47 48 49]


　　<class'numpy.ndarray'>


　　<class'numpy.int64'>


　　列表中的數(shù)據(jù)類型為numpy.int64


　　而pyecharts要求int類型的數(shù)據(jù)，所以畫的柱狀圖無法顯示數(shù)據(jù)。


　　正確的做法就是把數(shù)據(jù)全部轉(zhuǎn)為int類型，或者不用pandas處理數(shù)據(jù)…


　　我嘗試著在轉(zhuǎn)為datafram、或series時(shí)將類型轉(zhuǎn)為int，但它還是會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)為numpy.int32。


　　pdx=pd.Series(x,dtype=int)
　　pdy=pd.Series(y,dtype=int)


　　print類型


　　<class'numpy.ndarray'>
　　<class'numpy.int32'>

　　以上就為大家介紹到這里了，希望可以給大家?guī)韼椭?/p>

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