在Python當(dāng)中,有一個(gè)輕量級(jí)的搜索工具,在日常使用的時(shí)候,用途還是比較廣的,這個(gè)工具就是Whoosh。那么,這個(gè)工具需要怎么進(jìn)行使用呢?具體的代碼內(nèi)容有哪些呢?下面就給大家進(jìn)行詳細(xì)的解答。
Whoosh簡(jiǎn)介
Whoosh由Matt Chaput創(chuàng)建,它一開(kāi)始是一個(gè)為Houdini 3D動(dòng)畫(huà)軟件包的在線文檔提供簡(jiǎn)單、快速的搜索服務(wù)工具,隨著時(shí)代的發(fā)展,它慢慢的演變成了一個(gè)成熟的搜索工具,為了滿足更多人的需求,將它逐漸變成了一個(gè)開(kāi)源的工具。
Whoosh純由Python編寫(xiě)而成,使用起來(lái)比較簡(jiǎn)單靈活,另外現(xiàn)在同時(shí)支持Python第二代,第三代,那么它的優(yōu)點(diǎn)有哪些呢:
1、Whoosh純由Python代碼寫(xiě)成的,安裝速度比較的快,安裝簡(jiǎn)單,只需要Python環(huán)境即可,不需要編譯器;
2、默認(rèn)使用Okapi BM25F排序算法,也支持其他排序算法;
3、相比于其他搜索引擎,Whoosh會(huì)創(chuàng)建更小的index文件;
4、Whoosh中的index文件編碼必須是unicode;
5、Whoosh可以儲(chǔ)存任意的Python對(duì)象。
Whoosh的官方介紹網(wǎng)站為:https://whoosh.readthedocs.io/en/latest/intro.html。相比于ElasticSearch或者Solr等成熟的搜索引擎工具,Whoosh顯得更輕便,操作更簡(jiǎn)單,可以考慮在小型的搜索項(xiàng)目中使用。
Index&query
對(duì)于熟悉ES的人來(lái)說(shuō),搜索的兩個(gè)重要的方面為mapping和query,也就是索引的構(gòu)建以及查詢,背后是復(fù)雜的索引儲(chǔ)存、query解析以及排序算法等。如果你有ES方面的經(jīng)驗(yàn),那么,對(duì)于Whoosh是十分容易上手的。
按照筆者的理解以及Whoosh的官方文檔,Whoosh的入門(mén)使用主要是index以及query。搜索引擎的強(qiáng)大功能之一在于它能夠提供全文檢索,這依賴(lài)于排序算法,比如BM25,也依賴(lài)于我們?cè)鯓觾?chǔ)存字段。因此,index作為名詞時(shí),是指字段的索引,index作為動(dòng)詞時(shí),是指建立字段的索引。而query會(huì)將我們需要查詢的語(yǔ)句,通過(guò)排序算法,給出合理的搜索結(jié)果。
關(guān)于Whoosh的使用,在官文文檔中已經(jīng)給出了詳細(xì)的說(shuō)明,筆者在這里只給出一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,來(lái)說(shuō)明Whoosh如何能方便地提升我們的搜索體驗(yàn)。
實(shí)例代碼
本項(xiàng)目的示例數(shù)據(jù)為poem.csv,下圖為該數(shù)據(jù)集的前十行:
根據(jù)數(shù)據(jù)集的特征,我們創(chuàng)建四個(gè)字段(fields):title,dynasty,poet,content。創(chuàng)建的代碼如下:
#-*-coding:utf-8-*- import os from whoosh.index import create_in from whoosh.fields import* from jieba.analyse import ChineseAnalyzer import json #創(chuàng)建schema,stored為T(mén)rue表示能夠被檢索 schema=Schema(title=TEXT(stored=True,analyzer=ChineseAnalyzer()), dynasty=ID(stored=True), poet=ID(stored=True), content=TEXT(stored=True,analyzer=ChineseAnalyzer()) )
其中,ID只能為一個(gè)單元值,不能分割為若干個(gè)詞,常用于文件路徑、URL、日期、分類(lèi);
TEXT文件的文本內(nèi)容,建立文本的索引并存儲(chǔ),支持詞匯搜索;Analyzer選擇結(jié)巴中文分詞器。
接著,我們需要?jiǎng)?chuàng)建索引文件。我們利用程序先解析poem.csv文件,并將它轉(zhuǎn)化為index,寫(xiě)入到indexdir目錄下。Python代碼如下:
#解析poem.csv文件 with open('poem.csv','r',encoding='utf-8')as f: texts=[_.strip().split(',')for _ in f.readlines()if len(_.strip().split(','))==4] #存儲(chǔ)schema信息至indexdir目錄 indexdir='indexdir/' if not os.path.exists(indexdir): os.mkdir(indexdir) ix=create_in(indexdir,schema) #按照schema定義信息,增加需要建立索引的文檔 writer=ix.writer() for i in range(1,len(texts)): title,dynasty,poet,content=texts<i> writer.add_document(title=title,dynasty=dynasty,poet=poet,content=content) writer.commit()
index創(chuàng)建成功后,我們就利用進(jìn)行查詢。
比如我們想要查詢content中含有明月
的詩(shī)句,可以輸入以下代碼:
#創(chuàng)建一個(gè)檢索器 searcher=ix.searcher() #檢索content中出現(xiàn)'明月'的文檔 results=searcher.find("content","明月") print('一共發(fā)現(xiàn)%d份文檔。'%len(results)) for i in range(min(10,len(results))): print(json.dumps(results<i>.fields(),ensure_ascii=False))
輸出結(jié)果如下:
一共發(fā)現(xiàn)44份文檔。 前10份文檔如下: {"content":"床前明月光,疑是地上霜。舉頭望明月,低頭思故鄉(xiāng)。","dynasty":"唐代","poet":"李白","title":"靜夜思"} {"content":"邊草,邊草,邊草盡來(lái)兵老。山南山北雪晴,千里萬(wàn)里月明。明月,明月,胡笳一聲愁絕。","dynasty":"唐代","poet":"戴叔倫","title":"調(diào)笑令·邊草"} {"content":"獨(dú)坐幽篁里,彈琴?gòu)?fù)長(zhǎng)嘯。深林人不知,明月來(lái)相照。","dynasty":"唐代","poet":"王維","title":"竹里館"} {"content":"漢江明月照歸人,萬(wàn)里秋風(fēng)一葉身。休把客衣輕浣濯,此中猶有帝京塵。","dynasty":"明代","poet":"邊貢","title":"重贈(zèng)吳國(guó)賓"} {"content":"秦時(shí)明月漢時(shí)關(guān),萬(wàn)里長(zhǎng)征人未還。但使龍城飛將在,不教胡馬度陰山。","dynasty":"唐代","poet":"王昌齡","title":"出塞二首·其一"} {"content":"京口瓜洲一水間,鐘山只隔數(shù)重山。春風(fēng)又綠江南岸,明月何時(shí)照我還?","dynasty":"宋代","poet":"王安石","title":"泊船瓜洲"} {"content":"四顧山光接水光,憑欄十里芰荷香。清風(fēng)明月無(wú)人管,并作南樓一味涼。","dynasty":"宋代","poet":"黃庭堅(jiān)","title":"鄂州南樓書(shū)事"} {"content":"青山隱隱水迢迢,秋盡江南草未凋。二十四橋明月夜,玉人何處教吹簫?","dynasty":"唐代","poet":"杜牧","title":"寄揚(yáng)州韓綽判官"} {"content":"露氣寒光集,微陽(yáng)下楚丘。猿啼洞庭樹(shù),人在木蘭舟。廣澤生明月,蒼山夾亂流。云中君不見(jiàn),竟夕自悲秋。","dynasty":"唐代","poet":"馬戴","title":"楚江懷古三首·其一"} {"content":"海上生明月,天涯共此時(shí)。情人怨遙夜,竟夕起相思。滅燭憐光滿,披衣覺(jué)露滋。不堪盈手贈(zèng),還寢夢(mèng)佳期。","dynasty":"唐代","poet":"張九齡","title":"望月懷遠(yuǎn)/望月懷古"}
綜上所述,關(guān)于Python使用工具,Whoosh介紹就給大家介紹到這里了,希望可以為各位讀者帶來(lái)幫助。
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