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摘要：針對(duì)此類應(yīng)用場景，選擇使用存結(jié)果數(shù)據(jù)，用戶可從界面選擇執(zhí)行批處理以及發(fā)送郵件。全面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，大幅提升公司整體效率。
數(shù)據(jù)分析大體上可以分為兩大類場景：一種偏向于報(bào)表類的，另一種偏向于多維分析的。如果對(duì)數(shù)據(jù)的分析需求既 覆蓋了明細(xì)查詢也存在分析類查詢 ，則可以先創(chuàng)建一個(gè)明細(xì)模型的表，并構(gòu)建物化視圖。
報(bào)表類數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析以及查詢的模式相對(duì)比較固定，而且后臺(tái) SQL 的模式都是確定的。針對(duì)此類應(yīng)用場景，選擇使用 MySQL 存結(jié)果數(shù)據(jù)，用戶可從界面選擇執(zhí)行批處理以及發(fā)送郵件。在 Doris 平臺(tái)中，報(bào)表類查詢時(shí)延一般在秒級(jí)以下。
多維分析同樣要求數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，適用于查詢相對(duì)靈活的場景，例如數(shù)據(jù)分析條件以及聚合維度等方面不是很確定，一般將此類數(shù)據(jù)分析定義為多維分析。相對(duì)于報(bào)表類分析，多維分析的查詢時(shí)延會(huì)稍慢，大約在會(huì)在 10s 的級(jí)別。
Doris 有審計(jì)日志，可以通過日志，分析出每個(gè)表每天的查詢使用情況，方便用戶評(píng)估跟進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值、下線廢棄報(bào)表及任務(wù)。另外還可以預(yù)警資源消耗多、查詢慢的查詢語句，幫助用戶進(jìn)行語法優(yōu)化等。
實(shí)時(shí)反應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)變化，令您的業(yè)務(wù)決策更加及時(shí)。
無需預(yù)計(jì)算即可在1秒內(nèi)獲取查詢結(jié)果，令多維度BI數(shù)據(jù)分析更加靈活和便捷。
賦能一線業(yè)務(wù)運(yùn)營人員。全面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，大幅提升公司整體效率。
營銷效果實(shí)時(shí)分析，及時(shí)根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整廣告投放策略，最大化營銷效果。
合并分析公司的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，讓您更直觀地了解公司的經(jīng)營狀況。
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