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應用行業(yè) 時序數(shù)據(jù)庫 UTSDB

ernest.wang / 1645人閱讀

摘要:平臺解方案案例物聯(lián)網(wǎng)及人工智能服務企業(yè),通過工業(yè)設備實時采集數(shù)據(jù)點云平臺時序數(shù)據(jù)庫存儲進行海量數(shù)據(jù)分析處理,實現(xiàn)對制造業(yè)的生產(chǎn)設備的預測及維護來改善生產(chǎn)制造系統(tǒng),提高生產(chǎn)效率及質量,推動智能制造落地。

應用行業(yè)

本篇目錄

IoT平臺企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運維及業(yè)務監(jiān)控工業(yè)制造行業(yè)

IoT平臺企業(yè)

IoT物聯(lián)網(wǎng)行業(yè),如工廠的設備監(jiān)控、國家安全相關的數(shù)據(jù)監(jiān)控、通訊監(jiān)控、金融行業(yè)指標數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)、運輸業(yè)、能源、智能家居傳感器數(shù)據(jù)等;通過將設備接入云端,實現(xiàn)設備云端監(jiān)控、設備能源管理、設備預測性維護、設備租賃等功能服務平臺;服務平臺將設備的狀態(tài)及記錄的數(shù)據(jù)高并發(fā)實時寫入到時序數(shù)據(jù)庫中,通過 UCloud控制臺及客戶端工具等多種查詢方式來訪問時序數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)分析。

UTSDB+IoT平臺解方案案例:物聯(lián)網(wǎng)及人工智能服務企業(yè),通過工業(yè)設備實時采集數(shù)據(jù)點、云平臺時序數(shù)據(jù)庫存儲、進行海量數(shù)據(jù)分析處理,實現(xiàn)對制造業(yè)的生產(chǎn)設備的預測及維護、來改善生產(chǎn)制造系統(tǒng),提高生產(chǎn)效率及質量,推動智能制造落地。

互聯(lián)網(wǎng)運維及業(yè)務監(jiān)控

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也有著非常多的時序數(shù)據(jù),例如用戶訪問網(wǎng)站的行為軌跡,業(yè)務運維監(jiān)控系統(tǒng)分析,應用程序產(chǎn)生的日志數(shù)據(jù)等,寫入時序數(shù)據(jù)庫中可以做監(jiān)控數(shù)據(jù)展示,并可進行多維聚合計算查詢。

工業(yè)制造行業(yè)

傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)安全監(jiān)控等行業(yè)場景:通過產(chǎn)品智能化實現(xiàn)設備自診斷、自調(diào)整、自適應,降低設備運維成本,提高設備利用率;幫助制造商創(chuàng)造新的商業(yè)模式,將產(chǎn)品轉化成服務、數(shù)據(jù)轉化成價值,提供多種查詢方式,能夠從整體大局上查看數(shù)據(jù)趨勢及平均數(shù)值,從多維度進行數(shù)據(jù)分析、成本預算、資源規(guī)劃等。

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