摘要：沒有創(chuàng)建計(jì)算列導(dǎo)致查詢不優(yōu)化。配置虛擬內(nèi)存虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計(jì)算機(jī)上并發(fā)運(yùn)行的服務(wù)進(jìn)行配置。運(yùn)行時(shí)，可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的倍。用查詢優(yōu)化器可見到差別。

一、查詢速度慢的原因很多，我總結(jié)SQL查詢慢的10個(gè)原因：
　　1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)
　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應(yīng)。
　　3、沒有創(chuàng)建計(jì)算列導(dǎo)致查詢不優(yōu)化。
　　4、內(nèi)存不足
　　5、網(wǎng)絡(luò)速度慢
　　6、查詢出的數(shù)據(jù)量過大(可以采用多次查詢，其他的方法降低數(shù)據(jù)量)
　　7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設(shè)計(jì)的缺陷)
　　8、sp_locksp_who活動(dòng)的用戶查看原因是讀寫競爭資源。
　　9、返回了不必要的行和列
　　10、查詢語句不好，沒有優(yōu)化

二、50條常見優(yōu)化方法
　　1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上，SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量(尺寸)越大，提高I/O越重要.
　　2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
　　3、升級(jí)硬件
　　4、根據(jù)查詢條件建立索引優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問方式，限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當(dāng)(最好是使用默認(rèn)值0)。索引應(yīng)該盡量小，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好(參照索引的創(chuàng)建)不要對(duì)有限的幾個(gè)值的字段建單一索引如性別字段
　　5、提高網(wǎng)速;
　　6、擴(kuò)大服務(wù)器的內(nèi)存Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內(nèi)存。配置虛擬內(nèi)存：虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計(jì)算機(jī)上并發(fā)運(yùn)行的服務(wù)進(jìn)行配置。運(yùn)行 Microsoft SQL Server? 2000 時(shí)，可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的 1.5 倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運(yùn)行 Microsoft 搜索服務(wù)以便執(zhí)行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計(jì)算機(jī)中安裝的物理內(nèi)存的 3 倍。將 SQL Server max server memory 服務(wù)器配置選項(xiàng)配置為物理內(nèi)存的 1.5 倍(虛擬內(nèi)存大小設(shè)置的一半)。
　　7、增加服務(wù)器CPU個(gè)數(shù);但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MsSQL自動(dòng)評(píng)估選擇的。單個(gè)任務(wù)分解成多個(gè)任務(wù)，就可以在處理器上運(yùn)行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時(shí)執(zhí)行，SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負(fù)載情況決定最優(yōu)的并行等級(jí)，復(fù)雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作UPDATEINSERT，DELETE還不能并行處理。
　 8、如果是使用like進(jìn)行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ‘a(chǎn)%’ 使用索引 like ‘%a’ 不使用索引用 like ‘%a%’ 查詢時(shí)，查詢耗時(shí)和字段值總長度成正比所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對(duì)于字段的值很長的建全文索引。
　　9、DB Server 和APPLication Server 分離;OLTP和OLAP分離
　　10、分布式分區(qū)視圖可用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器聯(lián)合體。聯(lián)合體是一組分開管理的服務(wù)器，但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負(fù)荷。這種通過分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫服務(wù)器聯(lián)合體的機(jī)制能夠擴(kuò)大一組服務(wù)器，以支持大型的多層 Web 站點(diǎn)的處理需要。有關(guān)更多信息，參見設(shè)計(jì)聯(lián)合數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。(參照SQL幫助文件’分區(qū)視圖’)
　　a、在實(shí)現(xiàn)分區(qū)視圖之前，必須先水平分區(qū)表
b、在創(chuàng)建成員表后，在每個(gè)成員服務(wù)器上定義一個(gè)分布式分區(qū)視圖，并且每個(gè)視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個(gè)成員服務(wù)器上運(yùn)行。系統(tǒng)操作如同每個(gè)成員服務(wù)器上都有一個(gè)原始表的復(fù)本一樣，但其實(shí)每個(gè)服務(wù)器上只有一個(gè)成員表和一個(gè)分布式分區(qū)視圖。數(shù)據(jù)的位置對(duì)應(yīng)用程序是透明的。
　　11、重建索引 DBCC REINDEX DBCC INDEXDEFRAG收縮數(shù)據(jù)和日志 DBCC SHRINKDBDBCC SHRINKFILE. 設(shè)置自動(dòng)收縮日志.對(duì)于大的數(shù)據(jù)庫不要設(shè)置數(shù)據(jù)庫自動(dòng)增長，它會(huì)降低服務(wù)器的性能。
在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點(diǎn)：
首先，DBMS處理查詢計(jì)劃的過程是這樣的：
　　a、 查詢語句的詞法、語法檢查
　　b、 將語句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器
　　c、 優(yōu)化器做代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化
　　d、 由預(yù)編譯模塊生成查詢規(guī)劃
　　e、 然后在合適的時(shí)間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行
　　f、 最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶其次，看一下SQL SERVER的數(shù)據(jù)存放的結(jié)構(gòu)：一個(gè)頁面的大小為8K(8060)字節(jié)，8個(gè)頁面為一個(gè)盤區(qū)，按照B樹存放。
　　12、Commit和rollback的區(qū)別 Rollback:回滾所有的事物。 Commit:提交當(dāng)前的事物. 沒有必要在動(dòng)態(tài)SQL里寫事物，如果要寫請(qǐng)寫在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者將動(dòng)態(tài)SQL 寫成函數(shù)或者存儲(chǔ)過程。
　　13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數(shù)避免表掃描如果返回不必要的數(shù)據(jù)，浪費(fèi)了服務(wù)器的I/O資源，加重了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān)降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯(lián)接訪問表后果嚴(yán)重。
　　14、SQL的注釋申明對(duì)執(zhí)行沒有任何影響
　　15、盡可能不使用光標(biāo)，它占用大量的資源。如果需要row-by-row地執(zhí)行，盡量采用非光標(biāo)技術(shù)如：在客戶端循環(huán)，用臨時(shí)表，Table變量，用子查詢，用Case語句等等。
　　16、用Profiler來跟蹤查詢，得到查詢所需的時(shí)間，找出SQL的問題所在;用索引優(yōu)化器優(yōu)化索引
　　17、注意UNion和UNion all 的區(qū)別。UNION all好
18、注意使用DISTINCT，在沒有必要時(shí)不要用，它同UNION一樣會(huì)使查詢變慢。重復(fù)的記錄在查詢里是沒有問題的
　　19、查詢時(shí)不要返回不需要的行、列
　　20、用sp_configure ‘query governor cost limit’或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來限制查詢消耗的資源。當(dāng)評(píng)估查詢消耗的資源超出限制時(shí)，服務(wù)器自動(dòng)取消查詢?cè)诓樵冎熬投髿⒌?。SET LOCKTIME設(shè)置鎖的時(shí)間
　　21、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數(shù)或者SET ROWCOUNT來限制操作的行
　　22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: “IS NULL” “<>” “!=” “!>” “!<” “NOT” “NOT EXISTS” “NOT IN” “NOT LIKE” and “LIKE ‘%500’”，因?yàn)樗麄儾蛔咚饕潜頀呙?。也不要在WHere字句中的列名加函數(shù)，如Convert，substring等如果必須用函數(shù)的時(shí)候，創(chuàng)建計(jì)算列再創(chuàng)建索引來替代.還可以變通寫法：WHERE SUBSTRING(firstname11) = ‘m’改為WHERE firstname like ‘m%’(索引掃描)，一定要將函數(shù)和列名分開。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN會(huì)多次掃描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN LEFT OUTER JOIN 來替代，特別是左連接而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，現(xiàn)在2000的優(yōu)化器能夠處理了。相同的是IS NULL，“NOT" “NOT EXISTS” "NOT IN"能優(yōu)化她，而”<>”等還是不能優(yōu)化，用不到索引。

23、使用Query Analyzer，查看SQL語句的查詢計(jì)劃和評(píng)估分析是否是優(yōu)化的SQL。一般的20%的代碼占據(jù)了80%的資源，我們優(yōu)化的重點(diǎn)是這些慢的地方。
　　24、如果使用了IN或者OR等時(shí)發(fā)現(xiàn)查詢沒有走索引，使用顯示申明指定索引： SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN (‘男’，‘女’)
　　25、將需要查詢的結(jié)果預(yù)先計(jì)算好放在表中，查詢的時(shí)候再SELECT。這在SQL7.0以前是最重要的手段。例如醫(yī)院的住院費(fèi)計(jì)算。
26、MIN() 和 MAX()能使用到合適的索引。
　　27、數(shù)據(jù)庫有一個(gè)原則是代碼離數(shù)據(jù)越近越好，所以優(yōu)先選擇Default依次為RulesTriggers Constraint(約束如外健主健CheckUNIQUE……數(shù)據(jù)類型的最大長度等等都是約束)Procedure.這樣不僅維護(hù)工作小，編寫程序質(zhì)量高，并且執(zhí)行的速度快。
　　28、如果要插入大的二進(jìn)制值到Image列，使用存儲(chǔ)過程，千萬不要用內(nèi)嵌INsert來插入(不知JAVA是否)。因?yàn)檫@樣應(yīng)用程序首先將二進(jìn)制值轉(zhuǎn)換成字符串(尺寸是它的兩倍)，服務(wù)器受到字符后又將他轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制值.存儲(chǔ)過程就沒有這些動(dòng)作: 方法：Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image) 在前臺(tái)調(diào)用這個(gè)存儲(chǔ)過程傳入二進(jìn)制參數(shù)，這樣處理速度明顯改善。
　　29、Between在某些時(shí)候比IN速度更快Between能夠更快地根據(jù)索引找到范圍。用查詢優(yōu)化器可見到差別。 select from chineseresume where title in (‘男’‘女’) Select from chineseresume where between ‘男’ and ‘女’ 是一樣的。由于in會(huì)在比較多次，所以有時(shí)會(huì)慢些。
　　30、在必要是對(duì)全局或者局部臨時(shí)表創(chuàng)建索引，有時(shí)能夠提高速度，但不是一定會(huì)這樣，因?yàn)樗饕埠馁M(fèi)大量的資源。他的創(chuàng)建同是實(shí)際表一樣。
　　31、不要建沒有作用的事物例如產(chǎn)生報(bào)表時(shí)，浪費(fèi)資源。只有在必要使用事物時(shí)使用它。
　　32、用OR的字句可以分解成多個(gè)查詢，并且通過UNION 連接多個(gè)查詢。他們的速度只同是否使用索引有關(guān)如果查詢需要用到聯(lián)合索引，用UNION all執(zhí)行的效率更高.多個(gè)OR的字句沒有用到索引，改寫成UNION的形式再試圖與索引匹配。一個(gè)關(guān)鍵的問題是否用到索引。
　　33、盡量少用視圖，它的效率低。對(duì)視圖操作比直接對(duì)表操作慢可以用stored procedure來代替她。特別的是不要用視圖嵌套嵌套視圖增加了尋找原始資料的難度。我們看視圖的本質(zhì)：它是存放在服務(wù)器上的被優(yōu)化好了的已經(jīng)產(chǎn)生了查詢規(guī)劃的SQL。對(duì)單個(gè)表檢索數(shù)據(jù)時(shí)，不要使用指向多個(gè)表的視圖，直接從表檢索或者僅僅包含這個(gè)表的視圖上讀，否則增加了不必要的開銷查詢受到干擾.為了加快視圖的查詢，MsSQL增加了視圖索引的功能。
　　34、沒有必要時(shí)不要用DISTINCT和ORDER BY，這些動(dòng)作可以改在客戶端執(zhí)行。它們?cè)黾恿祟~外的開銷。這同UNION 和UNION ALL一樣的道理。 SELECT top 20 ad.companynamecomidpositionad.referenceidworklocation convert(varchar(10)ad.postDate120) as postDate1workyeardegreedescription FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in(‘JCNAD00329667’‘JCNAD132168’‘JCNAD00337748’‘JCNAD00338345’‘JCNAD00333138’‘JCNAD00303570’ ‘JCNAD00303569’‘JCNAD00303568’‘JCNAD00306698’‘JCNAD00231935’‘JCNAD00231933’‘JCNAD00254567’ ‘JCNAD00254585’‘JCNAD00254608’‘JCNAD00254607’‘JCNAD00258524’‘JCNAD00332133’‘JCNAD00268618’ ‘JCNAD00279196’‘JCNAD00268613’) order by postdate desc
　　35、在IN后面值的列表中，將出現(xiàn)最頻繁的值放在最前面，出現(xiàn)得最少的放在最后面，減少判斷的次數(shù)。
　　36、當(dāng)用SELECT INTO時(shí)，它會(huì)鎖住系統(tǒng)表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的連接的存取。創(chuàng)建臨時(shí)表時(shí)用顯示申明語句，而不是select INTO. drop table t_lxh begin tran select into t_lxh from chineseresume where name = ‘XYZ’ --commit 在另一個(gè)連接中SELECT from sysobjects可以看到 SELECT INTO 會(huì)鎖住系統(tǒng)表，Create table 也會(huì)鎖系統(tǒng)表(不管是臨時(shí)表還是系統(tǒng)表)。所以千萬不要在事物內(nèi)使用它!!!這樣的話如果是經(jīng)常要用的臨時(shí)表請(qǐng)使用實(shí)表，或者臨時(shí)表變量。
37、一般在GROUP BY 個(gè)HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執(zhí)行順序應(yīng)該如下最優(yōu)：select 的Where字句選擇所有合適的行，Group By用來分組個(gè)統(tǒng)計(jì)行，Having字句用來剔除多余的分組。這樣Group By 個(gè)Having的開銷小，查詢快.對(duì)于大的數(shù)據(jù)行進(jìn)行分組和Having十分消耗資源。如果Group BY的目的不包括計(jì)算，只是分組，那么用Distinct更快
38、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快就是說批處理好
　　39、少用臨時(shí)表，盡量用結(jié)果集和Table類性的變量來代替它Table 類型的變量比臨時(shí)表好
　　40、在SQL2000下，計(jì)算字段是可以索引的，需要滿足的條件如下：
　　a、計(jì)算字段的表達(dá)是確定的
　　b、不能用在
TEXTNtext，Image數(shù)據(jù)類型
　　c、必須配制如下選項(xiàng) ANSI_NULLS = ON ANSI_PADDINGS = ON …….
　　41、盡量將數(shù)據(jù)的處理工作放在服務(wù)器上，減少網(wǎng)絡(luò)的開銷，如使用存儲(chǔ)過程。存儲(chǔ)過程是編譯好、優(yōu)化過、并且被組織到一個(gè)執(zhí)行規(guī)劃里、且存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的SQL語句，是控制流語言的集合，速度當(dāng)然快。反復(fù)執(zhí)行的動(dòng)態(tài)SQL可以使用臨時(shí)存儲(chǔ)過程，該過程(臨時(shí)表)被放在Tempdb中。以前由于SQL SERVER對(duì)復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算不支持，所以不得不將這個(gè)工作放在其他的層上而增加網(wǎng)絡(luò)的開銷。SQL2000支持UDFs現(xiàn)在支持復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算，函數(shù)的返回值不要太大，這樣的開銷很大。用戶自定義函數(shù)象光標(biāo)一樣執(zhí)行的消耗大量的資源，如果返回大的結(jié)果采用存儲(chǔ)過程
　　42、不要在一句話里再三的使用相同的函數(shù)，浪費(fèi)資源將結(jié)果放在變量里再調(diào)用更快
　　43、SELECT COUNT()的效率教低，盡量變通他的寫法，而EXISTS快.同時(shí)請(qǐng)注意區(qū)別： select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的!!!
　　44、當(dāng)服務(wù)器的內(nèi)存夠多時(shí)，配制線程數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5，這樣能發(fā)揮最大的效率;否則使用 配制線程數(shù)量<最大連接數(shù)啟用SQL SERVER的線程池來解決如果還是數(shù)量 = 最大連接數(shù)+5，嚴(yán)重的損害服務(wù)器的性能。
　　45、按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那么在所有的存儲(chǔ)過程中都要按照這個(gè)順序來鎖定它們。如果你(不經(jīng)意的)某個(gè)存儲(chǔ)過程中先鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會(huì)導(dǎo)致一個(gè)死鎖。如果鎖定順序沒有被預(yù)先詳細(xì)的設(shè)計(jì)好，死鎖很難被發(fā)現(xiàn)
　　46、通過SQL Server Performance Monitor監(jiān)視相應(yīng)硬件的負(fù)載 Memory: Page Faults / sec計(jì)數(shù)器如果該值偶爾走高，表明當(dāng)時(shí)有線程競爭內(nèi)存。如果持續(xù)很高，則內(nèi)存可能是瓶頸。 Process:
　　1、% DPC Time 指在范例間隔期間處理器用在緩延程序調(diào)用(DPC)接收和提供服務(wù)的百分比。(DPC 正在運(yùn)行的為比標(biāo)準(zhǔn)間隔優(yōu)先權(quán)低的間隔)。 由于 DPC 是以特權(quán)模式執(zhí)行的，DPC 時(shí)間的百分比為特權(quán)時(shí)間 百分比的一部分。這些時(shí)間多帶帶計(jì)算并且不屬于間隔計(jì)算總數(shù)的一部 分。這個(gè)總數(shù)顯示了作為實(shí)例時(shí)間百分比的平均忙時(shí)。
　　2、%Processor Time計(jì)數(shù)器　如果該參數(shù)值持續(xù)超過95%，表明瓶頸是CPU?？梢钥紤]增加一個(gè)處理器或換一個(gè)更快的處理器。
　　3、% Privileged Time 指非閑置處理器時(shí)間用于特權(quán)模式的百分比。(特權(quán)模式是為操作系統(tǒng)組件和操縱硬件驅(qū)動(dòng)程序而設(shè)計(jì)的一種處理模式。它允許直接訪問硬件和所有內(nèi)存。另一種模式為用戶模式，它是一種為應(yīng)用程序、環(huán)境分系統(tǒng)和整數(shù)分系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一種有限處理模式。操作系統(tǒng)將應(yīng)用程序線程轉(zhuǎn)換成特權(quán)模式以訪問操作系統(tǒng)服務(wù))。 特權(quán)時(shí)間的 % 包括為間斷和 DPC 提供服務(wù)的時(shí)間。特權(quán)時(shí)間比率高可能是由于失敗設(shè)備產(chǎn)生的大數(shù)量的間隔而引起的。這個(gè)計(jì)數(shù)器將平均忙時(shí)作為樣本時(shí)間的一部分顯示。
　　4、% User Time表示耗費(fèi)CPU的數(shù)據(jù)庫操作，如排序，執(zhí)行aggregate functions等。如果該值很高，可考慮增加索引，盡量使用簡單的表聯(lián)接，水平分割大表格等方法來降低該值。 Physical Disk: Curretn Disk Queue Length計(jì)數(shù)器該值應(yīng)不超過磁盤數(shù)的1.5~2倍。要提高性能，可增加磁盤。SQLServer:Cache Hit Ratio計(jì)數(shù)器該值越高越好。如果持續(xù)低于80%，應(yīng)考慮增加內(nèi)存。 注意該參數(shù)值是從SQL Server啟動(dòng)后，就一直累加記數(shù)，所以運(yùn)行經(jīng)過一段時(shí)間后，該值將不能反映系統(tǒng)當(dāng)前值。
　　47、分析select emp_name form employee where salary >
3000 在此語句中若salary是Float類型的，則優(yōu)化器對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化為Convert(float3000)，因?yàn)?000是個(gè)整數(shù)，我們應(yīng)在編程時(shí)使用3000.0而不要等運(yùn)行時(shí)讓DBMS進(jìn)行轉(zhuǎn)化。同樣字符和整型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。
　　48、查詢的關(guān)聯(lián)同寫的順序 select a.personMemberID from chineseresume apersonmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = ‘JCNPRH39681’ (A = B B = ‘號(hào)碼’) select a.personMemberID from chineseresume apersonmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = ‘JCNPRH39681’ and b.referenceid = ‘JCNPRH39681’ (A = B B = ‘號(hào)碼’， A = ‘號(hào)碼’) select a.personMemberID * from chineseresume apersonmember b where b.referenceid = ‘JCNPRH39681’ and a.personMemberID = ‘JCNPRH39681’ (B = ‘號(hào)碼’， A = ‘號(hào)碼’)
49、 (1)IF 沒有輸入負(fù)責(zé)人代碼 THEN code1=0 code2=9999 ELSE code1=code2=負(fù)責(zé)人代碼 END IF 執(zhí)行SQL語句為: SELECT 負(fù)責(zé)人名 FROM P2000 WHERE 負(fù)責(zé)人代碼>=:code1 AND負(fù)責(zé)人代碼 <=:code2
(2)IF 沒有輸入負(fù)責(zé)人代碼 THEN 　SELECT 負(fù)責(zé)人名 FROM P2000 ELSE code= 負(fù)責(zé)人代碼 SELECT 負(fù)責(zé)人代碼 FROM P2000 WHERE 負(fù)責(zé)人代碼=:code END IF 第一種方法只用了一條SQL語句第二種方法用了兩條SQL語句。在沒有輸入負(fù)責(zé)人代碼時(shí)第二種方法顯然比第一種方法執(zhí)行效率高因?yàn)樗鼪]有限制條件;在輸入了負(fù)責(zé)人代碼時(shí)第二種方法仍然比第一種方法效率高不僅是少了一個(gè)限制條件還因相等運(yùn)算是最快的查詢運(yùn)算。我們寫程序不要怕麻煩
50、關(guān)于JOBCN現(xiàn)在查詢分頁的新方法（如下），用性能優(yōu)化器分析性能的瓶頸，如果在I/O或者網(wǎng)絡(luò)的速度上，如下的方法優(yōu)化切實(shí)有效，如果在CPU或者內(nèi)存上，用現(xiàn)在的方法更好。請(qǐng)區(qū)分如下的方法，說明索引越小越好。

begin
DECLARE @local_variable table (FID int identity(11)ReferenceID varchar(20))
insert into @local_variable (ReferenceID)
select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by ReferenceID
select * from @local_variable where Fid > 40 and fid <= 60
end 

和

begin
DECLARE @local_variable table (FID int identity(11)ReferenceID varchar(20))
insert into @local_variable (ReferenceID)
select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate
select * from @local_variable where Fid > 40 and fid <= 60
end 的不同
begin
create table #temp (FID int identity(11)ReferenceID varchar(20))
insert into #temp (ReferenceID)
select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate
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