資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：主要是需要分析有道翻譯的請求接口的交互和傳參。所以通過來實現(xiàn)爬蟲是非常明智且高效的選擇就這樣我們從開始優(yōu)雅的揭開有道翻譯的面紗你可以利用這個做一些有趣的事情當(dāng)然這個可能難度不大對于老鳥老說很簡單勿噴。
話不多說，直接上演示效果：
1.中文轉(zhuǎn)英文
2.英文轉(zhuǎn)中文
通過分析有道翻譯的前后端交互和接口傳參來實現(xiàn)翻譯功能，有道的接口很友好，而且貌似也沒有做IP的限制，請求幾次都可以（也可能是我請求的次數(shù)不多）
實現(xiàn)的具體過程不再贅述。
有道翻譯返回的結(jié)果：
爬蟲翻譯的核心源碼：
def youdao(value, result): request_url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule' # 請求的翻譯地址 form_Data = {'i': value, 'from': 'AUTO', 'to': 'AUTO', 'smartresult': 'dict', 'doctype': 'json', 'version': '2.1', 'keyfrom': 'fanyi.web', 'typoResult': 'false', 'client': 'fanyideskweb'} data = parse.urlencode(form_Data).encode('utf-8') trans_res = json.loads(request.urlopen(request_url, data).read().decode('utf-8')) show_label = trans_res['translateResult'][0][0]['tgt'] if trans_res.get('translateResult') else '' result['text'] = f'{show_label}/n/n'1. 完整版源碼掃下方碼，回復(fù)：翻譯源碼，進(jìn)行獲取；
2. 可直接運行版掃下方碼，回復(fù)：翻譯工具，進(jìn)行獲取；
進(jìn)入有道翻譯你會發(fā)現(xiàn)它的url是沒有變化的，也就是說它的請求是通過ajax異步交互的。
點擊F12，很容易在XHR中找到這個交互的請求，點擊查看信息，你會發(fā)現(xiàn)一串參數(shù)，其中有幾個還是加密了的，啥salt鹽啥的。先有個數(shù)。
實現(xiàn)思路和代碼都很簡單。
主要是需要分析有道翻譯的請求接口的交互和傳參。
以及使用tkinter模塊做簡單的圖形化界面。
python是非常適合做爬蟲的一門語言，得益于它語言上手簡單、學(xué)習(xí)成本較其他語言低，爬蟲第三方庫完善、社區(qū)成熟。
所以通過python來實現(xiàn)爬蟲是非常明智且高效的選擇！
就這樣，我們從0開始優(yōu)雅的揭開有道翻譯的面紗！你可以利用這個做一些有趣的事情
當(dāng)然，這個可能難度不大，對于老鳥老說很簡單(勿噴)。
但是對于新手來說特別適合練手，當(dāng)然，這個代碼不知道能保存多久會失效。所以請抓緊收藏嘗試！如果感覺可以還請奉獻(xiàn)愛心點點贊！
當(dāng)然，這個只是我腦洞的一個開端，好玩的還在后面！
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