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Q1、什么是Python？使用Python有什么好處？

Python是一種編程語言，包含對象，模塊，線程，異常和自動內(nèi)存管理。Python的好處在于它簡單易用，可移植，可擴(kuò)展，內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且它是一個開源的。

Q2、什么是PEP 8？

PEP 8是一個編碼約定，關(guān)于如何編寫Python代碼更具可讀性。

Q3、什么是序列化和非序列化？

Pickle模塊接受任何Python對象并將其轉(zhuǎn)換為字符串表示形式，并使用dump函數(shù)將其轉(zhuǎn)儲到文件中，此過程稱為pickling。從存儲的字符串表示中檢索原始Python對象的過程稱為unpickling。

Q4、如何解釋Python？

Python語言是一種解釋語言。Python程序直接從源代碼運(yùn)行。它將程序員編寫的源代碼轉(zhuǎn)換為中間語言，再次轉(zhuǎn)換為必須執(zhí)行的機(jī)器語言。

Q5、如何在Python中內(nèi)存管理？

Python內(nèi)存由Python私有堆空間管理。所有Python對象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都位于私有堆中。程序員無權(quán)訪問此私有堆，解釋器負(fù)責(zé)處理此私有堆。
Python對象的Python堆空間分配由Python內(nèi)存管理器完成。核心API提供了一些程序員編寫代碼的工具。
Python還有一個內(nèi)置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的內(nèi)存并釋放內(nèi)存并使其可用于堆空間。

Q6、有哪些工具可以幫助查找錯誤或執(zhí)行靜態(tài)分析？

PyChecker是一個靜態(tài)分析工具，可以檢測Python源代碼中的錯誤，并警告錯誤的風(fēng)格和復(fù)雜性。Pylint是另一種驗證模塊是否符合編碼標(biāo)準(zhǔn)的工具。

Q7、什么是Python decorators？

Python decorators是我們在Python語法中進(jìn)行的一項特定更改，可以輕松地更改函數(shù)。

Q8、list和tuple有什么區(qū)別？

列表和元組之間的區(qū)別在于列表是可變的而元組不是。元組可以被散列，例如作為詞典的關(guān)鍵。

Q9、參數(shù)如何通過值或引用傳遞？

Python中的所有內(nèi)容都是一個對象，所有變量都包含對象的引用。參考值是根據(jù)功能; 因此，您無法更改引用的值。但是，如果對象是可變的，則可以更改它們。

Q10、Dict和List理解是什么？

它們是語法結(jié)構(gòu)，可以根據(jù)現(xiàn)有的iterable輕松創(chuàng)建Dictionary或List。

Q11、python提供的內(nèi)置類型是什么？

有可變和不可變類型的Pythons，內(nèi)置類型為Mutable內(nèi)置類型
List
Sets
Dictionaries

不可變的內(nèi)置類型
Strings
Tuples
Numbers

Q12、Python中的命名空間是什么？

在Python中，引入的每個名稱都有一個存在的地方，可以被連接起來。這稱為命名空間。它就像一個框，其中變量名稱映射到放置的對象。每當(dāng)搜索到變量時，將搜索此框以獲取相應(yīng)的對象。

Q13、Python中的lambda是什么？

它是一個多帶帶的表達(dá)式匿名函數(shù)，通常用作內(nèi)聯(lián)函數(shù)。

Q14、為什么python中的lambda表單沒有語句？

python中的lambda表單沒有語句，因為它用于創(chuàng)建新的函數(shù)對象，然后在運(yùn)行時返回它們。

Q15、什么是Python pass？

pass意味著，無操作的Python語句，或者換句話說，它是復(fù)合語句中的占位符，其中應(yīng)該留有空白，并且不必在那里寫入任何內(nèi)容。

Q16、什么是Python中的迭代器？

在Python中，迭代器用于迭代一組元素，如列表之類的容器。

Q17、什么是Python中的單元測試？

Python中的單元測試框架稱為unittest。它支持共享設(shè)置，自動化測試，測試關(guān)閉代碼，將測試聚合到集合等。

Q18、在Python中切片是什么？

從序列類型（如列表，元組，字符串等）中選擇一系列項目的機(jī)制稱為切片。

Q19、Python中的生成器是什么？

實現(xiàn)迭代器的方法稱為生成器。這是一個正常的函數(shù)，除了它在函數(shù)中產(chǎn)生表達(dá)式。

Q20、Python中的docstring是什么？

Python文檔字符串稱為docstring，它是一種記錄Python函數(shù)，模塊和類的方法。

Q21、如何在Python中復(fù)制對象？

要在Python中復(fù)制對象，可以嘗試copy.copy（）或copy.deepcopy（）來處理一般情況。您無法復(fù)制所有對象，但大多數(shù)對象都是如此。

Q22、Python中的反向索引是什么？

Python序列可以是正數(shù)和負(fù)數(shù)的索引。對于正索引，0是第一個索引，1是第二個索引，依此類推。對于負(fù)索引，（ - 1）是最后一個索引，（ - 2）是倒數(shù)第二個索引，依此類推。

Q23、如何將數(shù)字轉(zhuǎn)換為字符串？

要將數(shù)字轉(zhuǎn)換為字符串，請使用內(nèi)置函數(shù)str（）。如果需要八進(jìn)制或十六進(jìn)制表示，請使用內(nèi)置函數(shù)oct（）或hex（）。

Q24、Xrange和range有什么區(qū)別？

Xrange返回xrange對象，而range返回列表，并使用相同的內(nèi)存，無論范圍大小是多少。

Q25、Python中的module和package是什么？

在Python中，模塊是構(gòu)造程序的方式。每個Python程序文件都是一個模塊，它導(dǎo)入其他模塊，如對象和屬性。

Python程序的文件夾是一個模塊包。包可以包含模塊或子文件夾。

Q26、提到Python中局部變量和全局變量的規(guī)則是什么？

局部變量：如果在函數(shù)體內(nèi)的任何位置為變量賦值，則假定它是本地的。

全局變量：僅在函數(shù)內(nèi)引用的那些變量是隱式全局變量。

Q27、如何跨模塊共享全局變量？

要在單個程序中跨模塊共享全局變量，請創(chuàng)建一個特殊模塊。在應(yīng)用程序的所有模塊中導(dǎo)入配置模塊。該模塊將作為跨模塊的全局變量提供。

Q28、解釋如何在Unix上創(chuàng)建Python腳本？

要在Unix上使Python腳本可執(zhí)行，您需要做兩件事，

腳本文件的模式必須是可執(zhí)行的
第一行必須以＃開頭（＃！/ usr / local / bin / python）

Q29、解釋如何在Python中刪除文件？

使用命令os.remove（filename）或os.unlink（filename）

Q30、解釋如何在Python中生成隨機(jī)數(shù)？

要在Python中生成隨機(jī)數(shù)，您需要將命令導(dǎo)入為：

import random

random.random()

這將返回[0,1）范圍內(nèi)的隨機(jī)浮點數(shù)。

Q31、解釋如何從C訪問用Python編寫的模塊？

您可以通過以下方法訪問C中用Python編寫的模塊，

Module = = PyImport_ImportModule（“”）;

Q32、提到在Python中使用//運(yùn)算符？

它是一個Floor Divisionoperator，用于分割兩個操作數(shù)，結(jié)果為商，只顯示小數(shù)點前的數(shù)字。例如，10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。

Q33、使用Python的五大好處？

Python包含一個巨大的標(biāo)準(zhǔn)庫，適用于大多數(shù)Internet平臺，如電子郵件，HTML等。
Python不需要顯式內(nèi)存管理，因為解釋器本身會將內(nèi)存分配給新變量并自動釋放它們
由于使用方括號，因此易于閱讀
初學(xué)者易于學(xué)習(xí)
擁有內(nèi)置數(shù)據(jù)類型可以節(jié)省編程時間和工作量，從而聲明變量

Q34、提在Python中使用split函數(shù)？

在Python中使用split函數(shù)是使用定義的分隔符將字符串分解為更短的字符串。它給出了字符串中存在的所有單詞的列表。

Q35、解釋什么是Flask及其好處？

Flask是基于“Werkzeug, Jinja 2 and good intentions”BSD許可的Python的Web微框架。Werkzeug和jingja是它的兩個依賴。

Flask是微框架的一部分。這意味著它對外部庫幾乎沒有依賴性。它使框架變得輕盈，同時幾乎沒有更新的依賴性和更少的安全性錯誤。

Q36、Django，Pyramid和Flask之間有什么區(qū)別？

Flask是一個“微框架”，主要用于具有更簡單要求的小型應(yīng)用程序。在Flask中，您必須使用外部庫。

Pyramid是為更大的應(yīng)用程序構(gòu)建的。它提供了靈活性，并允許開發(fā)人員為他們的項目使用正確的工具。開發(fā)人員可以選擇數(shù)據(jù)庫，URL結(jié)構(gòu)，模板樣式等。Pyramid是可配置的。

像Pyramid一樣，Django也可以用于更大的應(yīng)用程序。它包括一個ORM。

Q37、什么是Flask-WTF以及它們的特征是什么？

Flask-WTF提供與WTForms的簡單集成。功能包括Flask WTF：
Integration with wtforms
Secure form with csrf token
Global csrf protection
Internationalization integration
Recaptcha supporting
File upload that works with Flask Uploads

Q38、解釋Flask腳本工作的常用方法是什么？

Flask腳本工作的常用方法是：

應(yīng)用程序的導(dǎo)入路徑
或者是Python文件的路徑

Q39、解釋如何在Flask中訪問會話？

會話基本上允許您記住從一個請求到另一個請求的信息。在一個Flask中，它使用簽名cookie，以便用戶可以查看會話內(nèi)容并進(jìn)行修改。如果只有密鑰Flask.secret_key，則用戶可以修改會話。

Q40、Flask是MVC模型，如果是，舉例說明你的應(yīng)用程序的MVC模式？

基本上，F(xiàn)lask是一個簡約框架，其行為與MVC框架相同。所以MVC非常適合Flask，MVC的模式我們將考慮以下示例。

Q41、什么是負(fù)指數(shù)，功能是什么？

Python中的序列是索引的，它由正數(shù)和負(fù)數(shù)組成。積極的數(shù)字使用’0’作為第一個索引，‘1’作為第二個索引，進(jìn)程繼續(xù)使用。負(fù)數(shù)的索引從’-1’開始，表示序列中的最后一個索引，’ - 2’作為倒數(shù)第二個索引，序列像正數(shù)一樣前進(jìn)。負(fù)索引用于從字符串中刪除任何換行符，并允許該字符串除了作為S [： - 1]給出的最后一個字符。負(fù)索引還用于顯示索引以正確的順序表示字符串。Q42、什么是Python包？Python包是包含多個模塊的命名空間。

Q43、如何在Python中刪除文件？

要在Python中刪除文件，您需要導(dǎo)入OS模塊。之后，您需要使用os.remove()函數(shù)。

Q44、什么是python的內(nèi)置類型？

Python中的內(nèi)置類型如下：整型、浮點型、復(fù)數(shù)、字符串、布爾等。

Q45、NumPy中有哪些操作Python列表的函數(shù)？

Python的列表是高效的通用容器。它們支持（相當(dāng)）有效的插入，刪除，追加和連接，Python的列表推導(dǎo)使它們易于構(gòu)造和操作。它們有一定的局限性：它們不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作，并且它們可以包含不同類型的對象這一事實意味著Python必須存儲每個元素的類型信息，并且必須執(zhí)行類型調(diào)度代碼在對每個元素進(jìn)行操作時。NumPy不僅效率更高; 它也更方便。你可以免費獲得大量的向量和矩陣運(yùn)算，這有時可以避免不必要的工作。它們也得到有效實施。NumPy數(shù)組更快，你可以使用NumPy，F(xiàn)FT，卷積，快速搜索，基本統(tǒng)計，線性代數(shù)，直方圖等內(nèi)置。

Q46、如何將值添加到python數(shù)組？

可以使用append()，extend()和insert(i，x)函數(shù)將元素添加到數(shù)組中。

Q47、如何刪除python數(shù)組的值？

可以使用pop()或remove()方法刪除數(shù)組元素。這兩個函數(shù)之間的區(qū)別在于前者返回已刪除的值，而后者則不返回。

Q48、Python有OOps概念嗎？

Python是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言。這意味著可以通過創(chuàng)建對象模型在python中解決任何程序。同時Python可以被視為程序語言和結(jié)構(gòu)語言。

Q49、深拷貝和淺拷貝有什么區(qū)別？

在創(chuàng)建新實例類型時使用淺拷貝，并保留在新實例中復(fù)制的值。淺拷貝用于復(fù)制引用指針，就像復(fù)制值一樣。這些引用指向原始對象，并且在類的任何成員中所做的更改也將影響它的原始副本。淺拷貝允許更快地執(zhí)行程序，它取決于所使用的數(shù)據(jù)的大小。深拷貝用于存儲已復(fù)制的值。深拷貝不會將引用指針復(fù)制到對象。它引用一個對象，并存儲一些其他對象指向的新對象。原始副本中所做的更改不會影響使用該對象的任何其他副本。由于為每個被調(diào)用的對象創(chuàng)建了某些副本，因此深拷貝會使程序的執(zhí)行速度變慢。

Q50、如何在Python中實現(xiàn)多線程？

Python有一個多線程庫，但是用多線程來加速代碼的效果并不是那么的好，Python有一個名為Global Interpreter Lock（GIL）的結(jié)構(gòu)。GIL確保每次只能執(zhí)行一個“線程”。一個線程獲取GIL執(zhí)行相關(guān)操作，然后將GIL傳遞到下一個線程。雖然看起來程序被多線程并行執(zhí)行，但它們實際上只是輪流使用相同的CPU核心。所有這些GIL傳遞都增加了執(zhí)行的開銷。這意味著多線程并不能讓程序運(yùn)行的更快。

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