GDAL自帶了很多實(shí)用方便的工具，方便大家直接使用。
如果想了解更多關(guān)于python-GDAL的可以去看視頻教程（python與GDAL-空間數(shù)據(jù)處理入門教程）：https://edu.csdn.net/course/detail/27662
它把這些功能封裝了一些基本的空間數(shù)據(jù)處理功能，包括柵格處理、矢量處理、地理網(wǎng)絡(luò)處理。有的封裝成exe文件，有的以py文件的形式展現(xiàn)給大家，大家不僅可以拿來(lái)使用，還可以學(xué)習(xí)它的源代碼。這些工具放在安裝目錄下/Lib/site-packages/osgeo下。

具體每一個(gè)功能的具體文檔可以在GDAL的文檔中找到。所有的工具主要分為4類，二維柵格處理、多維柵格處理、矢量處理、地理網(wǎng)絡(luò)處理。

這里我對(duì)這些工具做了核實(shí)和整理（我的版本GDAL3.0）
（1）柵格處理工具
EXE工具
gdalinfo: 輸出柵格影像的描述信息
gdal_translate: 柵格影像數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換
gdaladdo: 創(chuàng)建柵格影像金字塔
gdalwarp: 柵格影像數(shù)據(jù)重投影和幾何校正、鑲嵌
gdaltindex: 根據(jù)柵格的四至生成矢量范圍
gdalbuildvrt: 創(chuàng)建虛擬數(shù)據(jù)集
gdal_contour: 從DEM數(shù)據(jù)中提取等高線矢量文件。
gdaldem:對(duì)DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，例如生成山體陰影，生成坡度圖、坡向圖、生成彩色渲染圖、地表耐用指數(shù)圖、粗糙度圖、地形位置指數(shù)圖。
gdal_rasterize: 矢量轉(zhuǎn)柵格
gdaltransform: 用于坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
nearblack: 將黑色、白色、自定義顏色的像元值修改成黑色，工具目前只支持8位影像數(shù)據(jù)。
gdal_grid: 將離散的矢量數(shù)據(jù)插值成規(guī)則的柵格數(shù)據(jù)
gdallocationinfo: 查詢柵格影像指定位置的像元值。
gdalsrsinfo:將空間參考按照不同的格式輸出，例如WKT、proj4、esri等等。
gdal-config:查看GDAL的安裝信息
gdalmanage:管理柵格數(shù)據(jù)的一些操作，例如查看數(shù)據(jù)格式、刪除數(shù)據(jù)、重命名、復(fù)制數(shù)據(jù)等。
gdal_viewshed: 根據(jù)DEM生成可見(jiàn)柵格數(shù)據(jù)，參考文獻(xiàn) Wang, Jianjun, Robinson, Gary J., and White, Kevin. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing（版本3.1才有此功具）
gdal_create: 不需要數(shù)據(jù)集而創(chuàng)建新柵格數(shù)據(jù)（版本3.2才有此工具）
gdalenhance
gdalserver
PY文件
rgb2pct.py: 將3通道彩色影像轉(zhuǎn)換成單通道的索引影像
pct2rgb.py: 將索引影像轉(zhuǎn)化成3通道彩色影像
gdalattachpct.py:將一幅影像的顏色表轉(zhuǎn)移給另一幅影像（我的版本下沒(méi)有，可能在更高版本里有這個(gè)腳本）
gdal_merge.py:對(duì)圖像進(jìn)行鑲嵌，輸入影像必須有空間參考，如果有重疊，后面的影像會(huì)覆蓋前面的影像。
gdal2tiles.py:按照OSGEO切片服務(wù)規(guī)則生成切片數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、地圖瀏覽網(wǎng)頁(yè)。還可以按照WGS84投影創(chuàng)建Google Earth的元數(shù)據(jù)文件KML。
gdal2xyz.py: 將GDAL的柵格影像轉(zhuǎn)換成xyz的點(diǎn)格式。
gdal_retile.py: 生成瓦片和金字塔，功能與gdal2tiles類似。
gdal_proximity.py: 求原始像素中心到目標(biāo)像素中心的距離，生成一個(gè)距離影像（我沒(méi)用過(guò)）
gdal_polygonize.py: 柵格矢量化
gdal_sieve.py:去除柵格影像的小碎圖斑，可用于分類后處理。
gdal_fillnodata.py: 用NoData填充影像中像元值
gdalmove.py: 進(jìn)行柵格影像的空間參考轉(zhuǎn)換
gdal_edit.py: 更改GDAL支持的影像信息，只讀的影像不能更改
gdal_calc.py: 利用Numpy對(duì)影像進(jìn)行邏輯運(yùn)算，前提兩幅影像大小尺寸要相同。
gdal_pansharpen.py: 對(duì)影像執(zhí)行平移-銳化增強(qiáng)操作（2.1以后版本才有此工具）
gdalcompare.py: 對(duì)兩幅影像進(jìn)行差異檢測(cè)，包括像素和元數(shù)據(jù)的檢查。
gdalimport.py：將GDAL的影像文件生成GEOTIFF的切片并生成金字塔。
gdalident.py：識(shí)別文件的格式
mkgraticule.py：生成網(wǎng)格數(shù)據(jù)集
gdalchksum.py：對(duì)影像文件進(jìn)行檢查
gdal_auth.py：用于Google Web服務(wù)認(rèn)證
epsg_tr.py：為EPSG GCS/PCS編碼創(chuàng)建WKT和PROJ4字典。
esri2wkt.py：將ESRI的.prj文件轉(zhuǎn)化成WKT格式
gcps2vec.py：控制點(diǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成點(diǎn)要素矢量數(shù)據(jù)
gcps2wld.py：根據(jù)控制點(diǎn)生成坐標(biāo)轉(zhuǎn)換參數(shù)
（2）多維影像
gdalmdiminfo.exe: 將GDAL支持的多維柵格影像數(shù)據(jù)集的各種信息列為JSON輸出（在GDAL3.1版本才有）
gdalmdimtranslate.exe: 不同多維柵格影像格式轉(zhuǎn)換（在GDAL3.1版本才有）
（3）矢量
EXE文件
ogrinfo: 輸出矢量數(shù)據(jù)的信息
ogr2ogr: 對(duì)矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，在轉(zhuǎn)換過(guò)程中可以進(jìn)行空間或?qū)傩赃x擇，設(shè)置坐標(biāo)系、重投影等操作。
ogrtindex: 按照矢量數(shù)據(jù)的四至范圍，生成矩形矢量范圍。
ogrlineref: 創(chuàng)建一個(gè)線性參考包含特殊長(zhǎng)度單位（例如1km）的文件，并從該文件中獲取坐標(biāo)、線性參考距離或子線（子路徑），不需要幾何圖形中的M或Z值。結(jié)果可以以O(shè)GR支持的任何格式存儲(chǔ)。
PY文件
ogrmerge.py: 多個(gè)矢量數(shù)據(jù)融合成一個(gè)矢量數(shù)據(jù)
（4）地理網(wǎng)絡(luò)
gnmmanage.exe: 以在GDAL中的地理網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行各種管理操作。除了創(chuàng)建和刪除網(wǎng)絡(luò)外，還包括管理網(wǎng)絡(luò)功能、拓?fù)浜鸵?guī)則的功能。
gnmanalyse: 提供GDAL中地理網(wǎng)絡(luò)的分析能力,結(jié)果以O(shè)GRLayer格式返回。
注意：
使用自帶的這些工具時(shí)，有時(shí)會(huì)遇到如下這樣的問(wèn)題，提示找不到ogr_FileGDB.dll文件，如下圖所示：

解決辦法：在osgeo問(wèn)價(jià)夾下存在一個(gè)gdalplugins文件夾，把gdalplugins文件夾下的ogr_FileGDB.dill剪切到osgeo文件夾下。剪切！剪切！剪切！重要的事情說(shuō)三遍。