眾所周知，Python語法簡(jiǎn)捷而清晰，具有豐富和強(qiáng)大的類庫(kù)，被廣泛應(yīng)用于云計(jì)算、Web開發(fā)、系統(tǒng)運(yùn)維、科學(xué)運(yùn)算、以及人工智能等領(lǐng)域。那么Python所包含的庫(kù)有哪些呢?今天小編就來告訴大家非常受歡迎的15大Python庫(kù)，掌握它們就意味著你掌握了馳騁未來的“利器”。

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　　1、Pandas是一個(gè)Python包，旨在通過“標(biāo)記”和“關(guān)系”數(shù)據(jù)進(jìn)行工作，簡(jiǎn)單直觀。它設(shè)計(jì)用于快速簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)操作、聚合和可視化，是數(shù)據(jù)整理的完美工具。

　　2、NumPy是專門為Python中科學(xué)計(jì)算而設(shè)計(jì)的軟件集合，它為Python中的n維數(shù)組和矩陣的操作提供了大量有用的功能。該庫(kù)提供了NumPy數(shù)組類型的數(shù)學(xué)運(yùn)算向量化，可以改善性能，從而加快執(zhí)行速度。

　　3、SciPy是一個(gè)工程和科學(xué)軟件庫(kù)，包含線性代數(shù)，優(yōu)化，集成和統(tǒng)計(jì)的模塊。SciPy庫(kù)的主要功能是建立在NumPy上，通過其特定子模塊提供有效的數(shù)值例程，并作為數(shù)字積分、優(yōu)化和其他例程。

　　4、Matplotlib為輕松生成簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的可視化而量身定制，它使Python成為像MatLab或Mathematica這樣的科學(xué)工具的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

　　5、Seaborn主要關(guān)注統(tǒng)計(jì)模型的可視化(包括熱圖)，Seaborn高度依賴于Matplotlib。

　　6、Bokeh獨(dú)立于Matplotlib，主要焦點(diǎn)是交互性，它通過現(xiàn)代瀏覽器以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文檔的風(fēng)格呈現(xiàn)。

　　7、Plotly是一個(gè)基于Web用于構(gòu)建可視化的工具箱，提供API給一些編程語言(Python在內(nèi))。

　　8、Scikits是Scikits?Stack額外的軟件包，專為像圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)輔助等特定功能而設(shè)計(jì)。它建立在SciPy之上，中集成了有質(zhì)量的代碼和良好的文檔、簡(jiǎn)單易用并且十分高效，是使用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

　　9、Theano是一個(gè)Python軟件包，它定義了與NumPy類似的多維數(shù)組，以及數(shù)學(xué)運(yùn)算和表達(dá)式。此庫(kù)是被編譯的，可實(shí)現(xiàn)在所有架構(gòu)上的高效運(yùn)行。

　　10、TensorFlow是數(shù)據(jù)流圖計(jì)算的開源庫(kù)，旨在滿足谷歌對(duì)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高需求，并且是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)DistBelief的繼任者，可以在大型數(shù)據(jù)集上快速訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　11、Keras是一個(gè)用Python編寫的開源的庫(kù)，用于在高層的接口上構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它簡(jiǎn)單易懂，具有高級(jí)可擴(kuò)展性。

　　12、NLTK主要用于符號(hào)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)自然語言處理(NLP)?的常見任務(wù)，旨在促進(jìn)NLP及相關(guān)領(lǐng)域(語言學(xué)，認(rèn)知科學(xué)人工智能等)的教學(xué)和研究。

　　13、Gensim是一個(gè)用于Python的開源庫(kù)，為有向量空間模型和主題模型的工作提供了使用工具。這個(gè)庫(kù)是為了高效處理大量文本而設(shè)計(jì)，不僅可以進(jìn)行內(nèi)存處理，還可以通過廣泛使用NumPy數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和SciPy操作來獲得更高的效率。

　　14、Statsmodels使用戶能夠通過使用各種統(tǒng)計(jì)模型的估算方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，并執(zhí)行統(tǒng)計(jì)判斷和分析。這個(gè)庫(kù)還提供了廣泛的標(biāo)定功能，專門用于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中的性能優(yōu)化工作。

　　15、Scrapy庫(kù)是用于從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化檢索數(shù)據(jù)(如聯(lián)系人信息或URL),可以用來設(shè)計(jì)crawling程序(也稱為蜘蛛bots)。

　　Python已成為人工智能時(shí)代的最佳編程語言，其廣闊的就業(yè)前景以及高薪吸引了人們的廣泛關(guān)注。