LexisNexis風險解決方案公司的一份報告顯示，機器人攻擊數(shù)量同比增長41%，而人類發(fā)起的攻擊下降了29%。該報告證實了早些時候的趨勢模式，即金融服務行業(yè)和媒體行業(yè)首當其沖地受到越來越多的自動化機器人網(wǎng)絡攻擊。
該報告分析了六個月期間的287億筆交易，同比增長28%，這歸因于現(xiàn)有客戶的交易量增加和客戶群的增加。在疫情期間，發(fā)達經(jīng)濟體越來越多地轉(zhuǎn)向數(shù)字支付，這似乎是一個永久性的變化，而新興經(jīng)濟體和行業(yè)加速的數(shù)字轉(zhuǎn)型繼續(xù)推動交易增長，并吸引了欺詐者的注意。
機器人攻擊量的地域變化
2021年上半年，在交易中觀察到的攻擊量發(fā)生了地域變化。根據(jù)機器人IP地址，墨西哥與巴西一起躋身機器人攻擊數(shù)量最多的前十名，進一步將拉丁美洲 (LATAM) 確立為自動和人為發(fā)起攻擊的熱點區(qū)域。
源自北美和歐洲、中東和非洲 (EMEA) 的攻擊率歷來相似且低于其他地區(qū)。然而，自 2021 年 3 月以來，北美記錄的每日攻擊率更高，目前已超過歐洲、中東和非洲地區(qū)，這標志著美國和加拿大的網(wǎng)絡犯罪行為發(fā)生了持續(xù)變化，這可能與更早地過渡到疫情后的世界有關。
重要發(fā)現(xiàn)
1、全球機器人攻擊增加
與去年同期相比，2021年1月至6月，所有地區(qū)的機器人數(shù)量都出現(xiàn)了增長。這在亞太地區(qū)(APAC)和拉美地區(qū)最為明顯，而歐洲、中東和非洲地區(qū)的增長幅度最小。
2、行業(yè)創(chuàng)新改變了風險狀況
在線支付市場繼續(xù)擴大和多樣化?！跋荣I后付”(BNPL)服務和數(shù)字錢包正成為越來越受歡迎的支付方式，BNPL交易同比增長182%。隨著越來越多的消費者在網(wǎng)上交易，這種增長可能會繼續(xù)。然而，它也為網(wǎng)絡罪犯創(chuàng)造了新的攻擊渠道。
3、金融服務機構(gòu)部署了追蹤錢騾的新方法
數(shù)字身份網(wǎng)絡(Digital Identity Network)中受益人情報的進步，使得銀行和其他支付服務提供商追蹤涉及錢騾活動的支付轉(zhuǎn)移變得不那么復雜。這包括受益人試圖通過分割初始支付并通過支付網(wǎng)絡中的其他實體路由來隱藏他們的蹤跡。
LexisNexis欺詐和身份副總裁Stephen Topliss表示：“今天的報告不僅證實了網(wǎng)絡犯罪分子對自動化流程的依賴，而且還強調(diào)了欺詐者正在進一步建立復雜而廣泛的網(wǎng)絡來進行欺詐?！?/p>
虛擬銀行等行業(yè)的爆炸性交易和用戶增長速度，以及先買后付，可能會讓這些新業(yè)務暴露出緊急風險，因為它們吸引了騙子的注意力。隨著規(guī)模的擴大，那些部署多層次網(wǎng)絡犯罪預防解決方案的數(shù)字企業(yè)將能夠生存并發(fā)展壯大。
隨著數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，在加快社會發(fā)展進程的同時，也為網(wǎng)絡安全帶來一定潛在風險。Secure Code Warrior聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術官Matias Madou博士表示，當前全球思維正在出現(xiàn)根本性變化，以前，軟件開發(fā)行業(yè)通常是在出現(xiàn)安全漏洞之后，再推出權宜解決方案。但現(xiàn)在已經(jīng)慢慢變?yōu)橹鲃臃婪?、由人主導的做法，從一開始就從根本上避免了代碼的缺陷，編寫出高質(zhì)量的軟件。這種轉(zhuǎn)變也是隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，網(wǎng)絡安全意識提高的一種表現(xiàn)。在軟件開發(fā)階段實時檢測、修復代碼漏洞，提升軟件本身的安全屬性，降低網(wǎng)絡安全風險，已成為國際共識。
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