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資訊專欄INFORMATION COLUMN

Serverless容器實例Cube全面升級 快杰版計算性能提升16%!

tuniutech / 2489人閱讀

摘要:在提供的另一款容器產(chǎn)品中,我們發(fā)現(xiàn)越來越多的用戶開始選擇快杰型云主機作為的節(jié)點,看重的正是快杰云主機卓越的性能及超高性價比。云盤配合的存儲網(wǎng)絡(luò),最高可達(dá)萬,與快杰云主機的存儲性能基本持平。

Cube容器實例在7月初推出公測后,由于其輕量、簡單易用、秒級啟動、VPC網(wǎng)絡(luò)等特性,受到了眾多容器用戶的青睞。當(dāng)然,作為一款計算型產(chǎn)品,其性能表現(xiàn)也是用戶非??粗氐?。在UCloud提供的另一款容器產(chǎn)品UK8S中,我們發(fā)現(xiàn)越來越多的用戶開始選擇快杰型云主機作為 Kubernetes的worker 節(jié)點,看重的正是快杰云主機卓越的性能及超高性價比。

因此,2020年8月Cube團(tuán)隊與快杰相關(guān)團(tuán)隊展開合作,通過硬件升級、軟件優(yōu)化,正式將快杰云主機的相關(guān)技術(shù)特性移植到 Cube 上,讓Cube 實例在計算、存儲性能上能對標(biāo)快杰云主機,提升容器用戶的使用體驗,使其獲得容器為其帶來的效率提升的同時,也能獲得快杰云主機的性能與性價比。
目前,用戶通過UCloud平臺新建的Cube容器實例都默認(rèn)為快杰版,歡迎各位用戶前往體驗。

硬件環(huán)境全面升級,計算性能提升16%


為了實現(xiàn)計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)性能的全面提升,與快杰版云主機一樣,快杰版 Cube底層基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行了全面升級,首先是硬件服務(wù)器,快杰版Cube全部運行在搭載Intel 最新一代Cascade Lake(V6)CPU的物理服務(wù)器上,計算性能與前代物理服務(wù)器相比提升16%。其次是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境從10G升級到了25G,配備Mellanox智能網(wǎng)卡,進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)吞吐和IO性能。

鏡像緩存技術(shù),容器冷啟動降至秒級


部署速度快是容器相對于虛擬機的一大核心優(yōu)勢,但在本地?zé)o鏡像的情況下,需要先從容器鏡像倉庫下載鏡像,這個鏡像文件本身為壓縮格式,下載完成之后還需要進(jìn)行解壓縮操作,這個時間一般在分鐘級,另外當(dāng)同時啟動多個容器時,鏡像倉庫本身可能因網(wǎng)絡(luò)擁塞導(dǎo)致無法影響,使得容器啟動速度進(jìn)一步變慢。

為了解決這個問題,快杰版 Cube 提供了鏡像緩存的功能,在本地?zé)o鏡像的情況下也可實現(xiàn)容器的秒級啟動。
用戶為某個容器鏡像開啟了緩存功能后,Cube 會將該容器鏡像以塊設(shè)備的形式存儲在緩存集群,當(dāng)需要在此鏡像上生成容器實例時,直接將該容器鏡像掛載為本地塊設(shè)備,容器啟動后會在本地上創(chuàng)建一層可寫層生成容器實例,只需要讀取部分?jǐn)?shù)據(jù)即可啟動容器。同時還會將遠(yuǎn)程鏡像數(shù)據(jù)逐漸同步到本地,加速讀取速度。

支持RSSD?UDisk,存儲延時低至0.1毫秒


當(dāng)前采用容器方案部署的業(yè)務(wù)主要以無狀態(tài)服務(wù)為主,無狀態(tài)服務(wù)的特點是不在本地存儲數(shù)據(jù),但隨著 k8s 的普及和云原生架構(gòu)的興起,越來越多的開發(fā)者希望把數(shù)據(jù)庫這類有狀態(tài)服務(wù)也通過容器方式進(jìn)行部署。

Cube 之前已支持 UFS 作為持久化存儲卷,文件存儲由于其多節(jié)點掛載和在線擴容,非常適用于日志備份、大數(shù)據(jù)處理等場景,但對于數(shù)據(jù)庫等有低時延高IO要求的業(yè)務(wù)則不太適用。
為此,快杰版Cube實現(xiàn)了對高性能的 RSSD UDisk的支持,RSSD UDisk底層存儲介質(zhì)采用最新的NVMe SSD磁盤,使用高性能RDMA(遠(yuǎn)程直接數(shù)據(jù)存?。┳鳛楹蠖舜鎯Φ耐ㄐ艆f(xié)議,讀寫延遲降低到0.1毫秒,體驗幾乎和本地SSD盤一致,且在高并發(fā)下依然保持低時延。

RSSD云盤配合25G的存儲網(wǎng)絡(luò),IOPS最高可達(dá)115萬,與快杰云主機的存儲性能基本持平。

寫在最后


作為當(dāng)下最熱門的虛擬化方案,容器正在被越來越多的用戶采納,使用場景也從早期的無狀態(tài)應(yīng)用為主,到現(xiàn)在越來越多的有狀態(tài)服務(wù)包括分布式數(shù)據(jù)庫都在采用容器化的方式部署。應(yīng)用場景的擴展,對容器服務(wù)自身也產(chǎn)生了新的要求,Operator生態(tài)的繁榮也說明了這一點。
因此,在持續(xù)優(yōu)化性能的同時,近期Cube還將推出容器編排功能和對接UK8S,適配更多應(yīng)用場景,為廣大容器用戶提供易用、彈性、安全、高性能的容器服務(wù)。

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