摘要：簡述目前在銀行研發(fā)中心做項目管理工作。實(shí)現(xiàn)的可以解決這個過程中的生成與數(shù)據(jù)庫實(shí)例的比對在環(huán)境下查看數(shù)據(jù)字典等功能。只需要突破一個關(guān)鍵點(diǎn)的模型文件文件實(shí)際上是一個標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)文件沒想到吧一但了解了這一點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對文件的解析就變成了對文件的處理。

目前在銀行研發(fā)中心做項目管理工作。我們單位的項目經(jīng)理從需求、設(shè)計、編碼到測試以及上線，都要有很大程度的參與。沒有工具支持，很多事根本忙不過來、或者沒法在有限的時間里保證項目質(zhì)量。
大概半年前開始接觸PYTHON，多多少少寫了一些能與項目結(jié)合使用的小工具。
從自動化交易接口生成工具，到一些適合我們項目使用的測試工具。
因?yàn)轫椖啃再|(zhì)，我手頭大部分活兒都是C平臺上開發(fā)的，我自己也是對C比較熟。 使用PYTHON之后，感覺大好，比起用C實(shí)現(xiàn)，一些想法能以快得多的速度用python得以落實(shí)或驗(yàn)證，PDMHandler是這些小程序中的一個。

目前此代碼托管在GitHub上：

項目主頁：https://github.com/petjiang/PDMHandler

源碼地址：[email protected]:petjiang/PDMHandler.git

我們項目常用PowerDesigner做項目的數(shù)據(jù)建模管理。

銀行對運(yùn)行中的系統(tǒng)管理是比較嚴(yán)格的，若部署產(chǎn)生問題，可能波及到客戶關(guān)系、輿情、賬務(wù)等，風(fēng)險不小，所以對項目組的要求也十分嚴(yán)苛。

銀行系統(tǒng)由于可靠性要求高，所以技術(shù)上不會用到最前延的。但業(yè)務(wù)需求通常較為復(fù)雜、而且變化快，數(shù)據(jù)模型變化相應(yīng)也就頻繁。

我們常見的使用場景，就是修改PowerDesigner模型文件(.pdm)，轉(zhuǎn)成SQL，在開發(fā)環(huán)境上變更數(shù)據(jù)庫實(shí)例、業(yè)務(wù)代碼開發(fā)。

大量并發(fā)需求來時，pdm常被改亂，時間一長pdm與數(shù)據(jù)庫實(shí)例的一致性就不能得到保證了。一些較大型的系統(tǒng)幾百上千張表，靠人工核對一致性是很苦的體力活兒。

PDMHandler實(shí)現(xiàn)的API可以解決這個過程中的SQL生成、PDM與數(shù)據(jù)庫實(shí)例的比對、在unix環(huán)境下查看pdm數(shù)據(jù)字典等功能。

其實(shí)，實(shí)現(xiàn)原理還是比較簡單的。

  
PowerDesigner的模型文件(.pdm文件)實(shí)際上是一個標(biāo)準(zhǔn)的XML數(shù)據(jù)文件

  沒想到吧？:)

一但了解了這一點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對.pdm文件的解析就變成了對xml文件的處理。

剩下的事就是:

（1）選用合適的python的xml庫 （注：PDMHandler采用了xml.dom.minidom）
（2）分析.pdm文件的詳細(xì)結(jié)構(gòu)
（3）定義PDMHandler工具類的API接口，實(shí)現(xiàn)對.pdm的操作、解析

所有的"包、表定義、表字段定義、索引、索引字段定義等“全都定義在.pdm文件的這個路徑下（以類文件系統(tǒng)路徑方式表示）：

shell/Model/o:RootObject/c:Children/o:Model

shell/Model/o:RootObject/c:Children/o:Model/c:Packages/o:Package ...

shell/Model/o:RootObject/c:Children/o:Model/c:Packages/o:Package/c:Tables/o:Table ...

  
其它PDM元素的位置不再冗述，請見代碼PDMHandler.py

  以下是Github中此項目的README.md文件，直接貼一份過來供參考 :)

  歡迎fork/clone此項目，提出建議
項目主頁：https://github.com/petjiang/PDMHandler

  源碼地址：[email protected]:petjiang/PDMHandler.git

shell$ echo "import PDMHandler; help(PDMHandler);"|python

pythonPKG_ATTR_LIST=["Name","Code","CreationDate","Creator","ModificationDate","Modifier"]
TBL_ATTR_LIST=["Name","Code","CreationDate","Creator","ModificationDate","Modifier", "PhysicalOptions"]
COL_ATTR_LIST=["Name","Code","CreationDate","Creator","ModificationDate","Modifier", "DataType","Length","Column.Mandatory","Comment"]
IDX_ATTR_LIST=["Name","Code","CreationDate","Creator","ModificationDate","Modifier", "PhysicalOptions","Unique"]
IDXCOL_ATTR_LIST=["CreationDate","Creator","ModificationDate","Modifier"]

shell$ python example1.py testpdm/Consol.pdm

shell P: Duplicated Database DUPLICATED_DATABASE lpommier
  T: Duplicated Account DUPLICATED_ACCOUNT vaudino
   T-PATH: /Model/o:RootObject/c:Children/o:Model/c:Tables/o:Table
   C: Email EMAIL char(256) 256 1
   C: Name NAME char(256) 256
   C: URL URL char(256) 256
   I: ACCOUNT_PK ACCOUNT_PK 1
    IC: EMAIL
  T: Duplicated Auteurs DUPLICATED_AUTEURS vaudino
   T-PATH: /Model/o:RootObject/c:Children/o:Model/c:Tables/o:Table
   C: Email EMAIL char(256) 256 1
   C: Title TITLE char(256) 256 1
   I: AUTEURS_PK AUTEURS_PK 1
    IC: EMAIL
    IC: TITLE
   I: Publication_FK PUBLICATION_FK
    IC: EMAIL
   I: Authors_FK AUTHORS_FK
    IC: TITLE
  T: Duplicated Publication DUPLICATED_PUBLICATION vaudino
   T-PATH: /Model/o:RootObject/c:Children/o:Model/c:Tables/o:Table
   C: Title TITLE char(256) 256 1
   C: Email EMAIL char(256) 256 1
   C: Pub_Title PUB_TITLE char(256) 256
   C: Summary SUMMARY long varchar
   C: Keywords KEYWORDS char(256) 256
   I: PUBLICATION_PK PUBLICATION_PK 1
    IC: TITLE
   I: PUBLISHER_FK PUBLISHER_FK
    IC: EMAIL
   I: REFERENCES_FK REFERENCES_FK
    IC: PUB_TITLE