資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：在年初的小程序基礎(chǔ)庫版本更新中，出現(xiàn)了和兩個重要的，補全了像素處理能力，因此，小程序在客戶端進行圖片處理成為了可能。
背景
小程序的canvas是微信基于原生組件自行封裝的，因此接口跟web的canvas有不少區(qū)別，早期更是沒有支持像素級的處理能力。
在18年初的小程序基礎(chǔ)庫1.9.0版本更新中，出現(xiàn)了wx.canvasGetImageData和wx.canvasPutImageData兩個重要的API，補全了像素處理能力，因此，小程序在客戶端進行圖片處理成為了可能。
具體可以參考：
偷偷迭代的重磅功能---小程序的像素處理能力
wx.canvasGetImageData
為了嘗試小程序的圖像處理能力，我做了個用于圖片配色分析的小程序-小色卡。
功能主要是：用戶選擇一張圖片，程序會分析圖片的配色，并把配色展示為一張色卡給用戶。用戶可以保存、編輯、復制自己的色卡。這個功能對初級的UI設(shè)計師有一定的幫助（可能吧...）。
源碼：github：mini-color-card
體驗小程序：
小程序?qū)崿F(xiàn)配色分析主要步驟如下：
用戶選擇圖片，拿到imgPath后繪制到canvas上。
通過wx.canvasGetImageData這個接口讀取圖片數(shù)據(jù)
對圖片數(shù)據(jù)進行預處理，剔除alpha比較小并且不是白色的點。（非必要）
對圖片像素數(shù)據(jù)進行聚類。每個像素的顏色可以作為一個三維向量來看。
基本邏輯如下：
wx.chooseImage({
count: 1,
sizeType: ["original", "compressed"],
sourceType: ["album", "camera"],
success: (res) => {
wx.getImageInfo({
src: res.tempFilePaths[0],
success: (imgInfo) => {
let {
width,
height,
imgPath
} = imgInfo;
let ctx = wx.createCanvasContext(this.canvasID);
ctx.drawImage(imgPath,0,0,width,height);
ctx.draw(false,()=>{
wx.canvasGetImageData({
canvasId: this.canvasID,
x: 0,
y: 0,
width: width,
height: height,
success(res) {
var pixels = res.data;
var pixelCount = width*height;
var pixelArray = [];
// 對像素數(shù)據(jù)進行預處理
for (var i = 0, offset, r, g, b, a; i < pixelCount; i = i + quality) {
offset = i * 4;
r = pixels[offset + 0];
g = pixels[offset + 1];
b = pixels[offset + 2];
a = pixels[offset + 3];
if (a >= 125) {
if (!(r > 250 && g > 250 && b > 250)) {
pixelArray.push([r, g, b]);
}
}
}
var cmap = MMCQ.quantize(pixelArray, colorCount);//聚類，MMCQ是個用于圖像分析的庫
var palette = cmap ? cmap.palette() : null;
console.log("配色為：",palette);
}
})
})
}
})
}
})
小結(jié)
一開始我是不想把canvas顯示出來的，只想用它獲取圖像內(nèi)容，但是實踐下來是不可行的。小程序的canvas并不允許離屏渲染，想要用它進行圖片處理，就要老老實實用它進行展示。
這里只實踐了wx.canvasGetImageData讀取數(shù)據(jù)進行圖像分析，不過結(jié)合wx.canvasPutImageData，濾鏡之類的圖像處理應(yīng)該都是可以做了。小程序的想象空間還是挺大的。
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