摘要:今天給大家分享的是爬蟲(chóng),寫(xiě)得不好的大家多關(guān)照,指出背景交代,以下寫(xiě)的都是參照網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)用實(shí)現(xiàn)的,所以的具體思路什么的,大家可以去看書(shū)上的介紹,感興趣的,可以去了解一波。
今天給大家分享的是node爬蟲(chóng),寫(xiě)得不好的大家多關(guān)照,指出
背景交代,以下寫(xiě)的demo都是參照《python3網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》用node實(shí)現(xiàn)的,所以demo的具體思路什么的,大家可以去看書(shū)上的介紹,感興趣的,可以去了解一波。
[x] 3.4 貓眼電影抓取
貓眼電影抓取,沒(méi)什么難點(diǎn),非常簡(jiǎn)單的一個(gè)實(shí)例。唯一要注意的地方就是正則吧(當(dāng)然也可以用cheerio庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)更簡(jiǎn)單,主要是為了實(shí)踐下不同的方式)。因?yàn)閜ython3有很多現(xiàn)成的方法,所以當(dāng)用node去寫(xiě)的時(shí)候,可能要改變一下,具體的可以看源碼
let re = /
s*?(.*?)s*?
(?:s.*?)*releasetime">(.*?)(?:s.*?)*integer">(.*?).*?fraction">(.*?)/g[x] 6.4 今日頭條Ajax街拍圖片抓取
// 主要是有一個(gè)疑問(wèn),下面這段代碼主要是判斷文件存不存在,如果不存在的話拋異常再寫(xiě)入文件,但是總感覺(jué)這種處理方式有問(wèn)題,希望能找到更合理的方法 try { fs.accessSync(file_path) console.warning("Already Downloaded", file_path) } catch (error) { response.data.pipe(fs.createWriteStream(file_path)) }
[x] 7.4 淘寶商品
這里主要介紹的就是puppeteer是 Google Chrome 團(tuán)隊(duì)官方的無(wú)界面(Headless)Chrome 工具, 通過(guò)puppeteer我們很容易的模擬用戶(hù)的操作
[x] 8 圖片驗(yàn)證碼識(shí)別
這里主要注意的就是node-tesseract庫(kù)和gm,由于之前一開(kāi)始用的是tesseract.js庫(kù),一直報(bào)錯(cuò)可以看下這兩個(gè)問(wèn)題issues1和issues2,后來(lái)改成node-tesseract就好了,我感覺(jué)也是因?yàn)閴Φ脑虬苫蛘呤桥渲玫膯?wèn)題
// 可能把路徑指向本地就好了,具體的沒(méi)測(cè)試,后面再找找問(wèn)題看 window.Tesseract = Tesseract.create({ workerPath: "/path/to/worker.js", langPath: "https://cdn.rawgit.com/naptha/tessdata/gh-pages/3.02/", corePath: "https://cdn.rawgit.com/naptha/tesseract.js-core/0.1.0/index.js", })
后面還會(huì)更新其他的爬蟲(chóng)demo,希望本文對(duì)你有幫助github地址
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摘要:爬蟲(chóng)介紹二爬蟲(chóng)的分類(lèi)通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)全網(wǎng)爬蟲(chóng)爬行對(duì)象從一些種子擴(kuò)充到整個(gè),主要為門(mén)戶(hù)站點(diǎn)搜索引擎和大型服務(wù)提供商采集數(shù)據(jù)。 分分鐘教你用node.js寫(xiě)個(gè)爬蟲(chóng) 寫(xiě)在前面 十分感謝大家的點(diǎn)贊和關(guān)注。其實(shí),這是我第一次在segmentfault上寫(xiě)文章。因?yàn)槲乙彩乔岸螘r(shí)間偶然之間才開(kāi)始了解和學(xué)習(xí)爬蟲(chóng),而且學(xué)習(xí)node的時(shí)間也不是很長(zhǎng)。雖然用node做過(guò)一些后端的項(xiàng)目,但其實(shí)在node和爬蟲(chóng)方面...
摘要:服務(wù)端渲染兩種方式根據(jù)上文介紹對(duì)服務(wù)端渲染利弊有所了解,我們可以根據(jù)利弊權(quán)衡取舍,最近在做服務(wù)端渲染的項(xiàng)目,找到多種服務(wù)端渲染解決方案,大致分為兩類(lèi)。第一種方式傳統(tǒng)方式服務(wù)端渲染,解決用戶(hù)體驗(yàn)和更好的,有諸多工具使用這種方式如的的等。 最近在開(kāi)發(fā)一個(gè)服務(wù)端渲染工具,通過(guò)一篇小文大致介紹下服務(wù)端渲染,和服務(wù)端渲染的方式方法。在此文后面有兩中服務(wù)端渲染方式的構(gòu)思,根據(jù)你對(duì)服務(wù)端渲染的利弊權(quán)...
摘要:閑話不多說(shuō)了,接下來(lái)談?wù)劸W(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)吧。根據(jù)中的到指定端口使用擴(kuò)展協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)的交換即下載下載成功,解析出種子文件列表信息入庫(kù)。具體實(shí)現(xiàn)請(qǐng)參考我的開(kāi)源項(xiàng)目代碼如有問(wèn)題,歡迎指正,僅供技術(shù)交流,切勿用作非法商業(yè)用途。 演示地址: https://dodder.cc 三年前,照著 Python 版的 DHT 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)用 Java 重寫(xiě)了一遍,當(dāng)時(shí)大學(xué)還未畢業(yè),寫(xiě)出來(lái)的代碼比較雜亂,數(shù)據(jù)跑到 1...
摘要:我是一個(gè)知乎輕微重度用戶(hù),之前寫(xiě)了一只爬蟲(chóng)幫我爬取并分析它的數(shù)據(jù),我感覺(jué)這個(gè)過(guò)程還是挺有意思,因?yàn)檫@是一個(gè)不斷給自己創(chuàng)造問(wèn)題又去解決問(wèn)題的過(guò)程。所以這只爬蟲(chóng)還有登陸知乎搜索題目的功能。 我一直覺(jué)得,爬蟲(chóng)是許多web開(kāi)發(fā)人員難以回避的點(diǎn)。我們也應(yīng)該或多或少的去接觸這方面,因?yàn)榭梢詮呐老x(chóng)中學(xué)習(xí)到web開(kāi)發(fā)中應(yīng)當(dāng)掌握的一些基本知識(shí)。而且,它還很有趣。 我是一個(gè)知乎輕微重度用戶(hù),之前寫(xiě)了一只爬...
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