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摘要：昨天上午，我發(fā)布了業(yè)界第一款性能統計分析框架。同時，這個工具也是學習瀏覽器加載渲染網頁過程和性能優(yōu)化的一個利器，因此我們也可以把他作為一個強大的學習輔助工具，不至于讓我們在樣本過少的情況下得到錯誤的結論。
昨天上午10:00，我發(fā)布了業(yè)界第一款「性能統計分析框架」Hiper。
截止到2018年6月6號20:00分，已經500個star了，同時項目也沖上了Github新熱門榜單第三名的位置
先說下Hiper是解決什么問題的
我們開發(fā)完一個項目或者給一個項目做完性能優(yōu)化以后，如何來衡量這個項目的性能是否達標？
我們的常見方式是在Dev Tool中的performance和network中看數據，記錄下幾個關鍵的性能指標，然后刷新幾次再看這些性能指標。
有時候我們發(fā)現，由于樣本太少，受當前「網絡」、「CPU」、「內存」的繁忙程度的影響很重，有時優(yōu)化后的項目反而比優(yōu)化前更慢。
如果有一個工具，一次性地請求N次網頁，然后把各個性能指標取出來求平均值，我們就能非常準確地知道這個優(yōu)化是「正優(yōu)化」還是「負優(yōu)化」。
并且，也可以做對比，拿到「具體優(yōu)化了多少」的準確數據。這個工具就是為了解決這個痛點的。
同時，這個工具也是學習「瀏覽器加載渲染網頁過程」和「性能優(yōu)化」的一個利器，因此我們也可以把他作為一個強大的學習輔助工具，不至于讓我們在樣本過少的情況下得到錯誤的結論。
Hiper就是為了解決上述的痛點應運而生的，如果你也有類似的痛點，或者你僅僅是需要一款工具輔助你學習「瀏覽器加載渲染網頁過程」和「性能優(yōu)化」方面的知識，那么Hiper是你正確的選擇??！
我會一直投入心血在這個項目上，所以歡迎大家star，PR更加歡迎！！
下面是統計數據截圖
詳細使用信息請參照項目的README.md和這篇文章
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