摘要：一鍵部署后端能力首先需要開通云開發(fā)的人臉特征分析與檢測擴(kuò)展能力，并完成授權(quán)。云開發(fā)與云開發(fā)和本沒有特別大的關(guān)聯(lián)，使用云開發(fā)可以化調(diào)用騰訊云的能力，然鵝來自官方的云開發(fā)擴(kuò)展能力解決方案卻讓這兩者發(fā)生了奇妙的化學(xué)反應(yīng)。

這次來了個(gè)超厲害的新能力！
人臉智能打馬賽克、人臉智能裁剪……各種操作，都能一步到位!
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還沒有搞懂，繼續(xù)往下看——
基于云開發(fā)＋AI人臉檢測與分析能力——任意給定一張圖片，即可檢測是否含有人臉，如有則返回人臉的位置、面部屬性和質(zhì)量信息。返回信息包括包括性別、年齡、表情、魅力、眼鏡、頭發(fā)、口罩、姿態(tài)及質(zhì)量分.
具體會(huì)有什么不一樣呢

兩個(gè)字，智能。

比如：

上傳證件照照片大小不同，不需要手動(dòng)裁減，就能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)裁剪圖片的同時(shí)，保留你最美麗的面龐；

出去玩和小伙伴們拍合照背景中無關(guān)人員太多，不需要一個(gè)一個(gè)手動(dòng)馬賽克掉，就能自動(dòng)打馬——甚至還 會(huì)根據(jù)人物面部表示或是否戴眼鏡等做出不同的處理方法；

紙上談兵沒意思，效果如何？讓圖中的漂亮美眉來試一試

1、場景解析
在應(yīng)用開發(fā)中常有在媒體卡片中展示縮略圖的場景，通常的做法是圖片平鋪 contain 方式展示，或縮放至撐滿媒體容器。
但這樣的做法存在致命缺陷——倘若圖片是規(guī)格不一的未經(jīng)預(yù)處理的原始圖片，contain 方式極易導(dǎo)致圖片主體內(nèi)容被切割，甚至完全丟失。
試想專輯封面上的俊俏佳人們只剩下半張臉，又或是變身無臉男，簡直不堪設(shè)想。而縮放的方式將導(dǎo)致圖像失真導(dǎo)致人像矮胖矮胖的 ，呃...那畫面太美我不敢看···

用上云開發(fā)AI人臉檢測與分析能力以后

2、實(shí)現(xiàn)步驟
其實(shí)，解決這類問題的核心就在于——怎么獲取合適的 【圖像主體】 內(nèi)容。
人工進(jìn)行預(yù)處理當(dāng)然是萬無一失的辦法，但面對(duì)數(shù)據(jù)巨大的內(nèi)容信息，人力顯然 cover 不住了。
此時(shí)求助于 AI 算法就是一個(gè)很好的選擇。針對(duì)人像圖片的場景，借助云開發(fā)· AI 人臉特征分析與檢測能力，可以輕易得到圖像中人臉的位置大小，從而在自動(dòng)裁剪的過程中盡可能的選中人臉。
確定了方案，就可以開始動(dòng)手了，整體的流程也很簡單。

step 1 ：一鍵部署AI后端能力
首先需要開通云開發(fā)的 AI 人臉特征分析與檢測擴(kuò)展能力，并完成授權(quán)。
之后選擇一鍵部署即可將人臉檢測能力的云函數(shù)部署至需要的環(huán)境中，之后即可直接在環(huán)境中進(jìn)行調(diào)用，整體流程 非常平滑 。

step 2 ：小程序前端使用
能力部署完成之后，即可在小程序中發(fā)起調(diào)用，AI 人臉特征分析與檢測擴(kuò)展能力在小程序中通過云函數(shù)進(jìn)行調(diào)用。

step 3 ：上傳圖片
對(duì)圖片進(jìn)行分析與檢測需要將圖片交給檢測服務(wù)，可以使用云開發(fā) · 存儲(chǔ)的fileId、公網(wǎng) url 地址，或者 base64 編碼后的圖片數(shù)據(jù)。對(duì)于我們的場景，可以很簡單的拿到圖片的 fileId 或 url，如果沒有的話，也可以簡單地將圖片上傳到云開發(fā)中，云開發(fā)存儲(chǔ)提供權(quán)限控制、cdn 等能力，方便對(duì)文件對(duì)象進(jìn)行管理。

wx.cloud.uploadFile({  
  cloudPath: "this/is/a/file/path.image",  
  filePath: "the/file`s/local/path.jpg",  
  success: ({ fileID }) => {    
    console.log(fileID); 
  },  
  fail: () => {}
});

直接調(diào)用name為tcbService-ai-detectFace的云函數(shù)檢測即可

let { code, data } = await wx.cloud.callFunction({  
  name: "tcbService-ai-detectFace",  
  data: {    // 圖片數(shù)據(jù)支持 3 種方式，使用 fileId 是極好的。    
  FileID: "" // 云開發(fā) 存儲(chǔ) fileId    
  // Url: "", // 公網(wǎng)可訪問url地址    
 // Image: "" // base64 轉(zhuǎn)碼后的圖片  
 }
});
// data// { ImageWidth, ImageHeight, FaceInfos: [{X, Y, Width, Height, FaceAttributesInfo, FaceQualityInfo}]}

使用分析結(jié)果檢測人臉位置和裁剪，分析結(jié)果中包含了圖像寬高像素?cái)?shù)量，以及圖像中人臉的位置、大小、分析屬性、質(zhì)量信息，根據(jù)這些信息就可以準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)裁剪
首先根據(jù) contain 的算法，根據(jù)圖片與容器的寬高比將圖片縮放到一邊與容器對(duì)齊，之后以人臉為中心，在圖片上劃出裁剪區(qū)域，若裁剪區(qū)域超出圖片，平移圖片到剛好充滿裁剪區(qū)域即可
當(dāng)然，你也可以選擇其他的裁剪策略，在已知關(guān)鍵區(qū)域的位置，大小之后，怎么裁剪，任君選擇
利用云開發(fā)，結(jié)合AI 人臉特征分析與檢測的擴(kuò)展能力，就這樣輕松的解決了媒體卡片縮略圖的設(shè)置問題。這樣應(yīng)用主頁看起來就舒服多了
當(dāng)然在相關(guān)的場景，例如頭像的上傳中，可以結(jié)合AI 人臉特征分析與檢測的能力，在頭像中進(jìn)行預(yù)選中，用戶微調(diào)后即可直接裁剪上傳，體驗(yàn)，盡享絲滑。

云開發(fā)和AI本沒有特別大的關(guān)聯(lián)，使用云開發(fā)可以severless化調(diào)用騰訊云的AI能力，然鵝——
來自官方的云開發(fā)擴(kuò)展能力解決方案卻讓這兩者發(fā)生了奇妙的化學(xué)反應(yīng)。而點(diǎn)燃這兩個(gè)產(chǎn)品的竟然是—— 一鍵部署
傳統(tǒng)的小程序AI的接口開發(fā)，你需要可能不只五步

邏輯還沒開發(fā)，時(shí)間就耗在和機(jī)器打交道的過程上去了
如果我不要care服務(wù)器，不需要購買、備案、寫http接口邏輯，那么選擇【云開發(fā) 】
懶惰的人想能不能連云函數(shù)邏輯、云函數(shù)上傳、調(diào)試都不要做啊，可以，選擇云開發(fā)擴(kuò)展方案！
統(tǒng)統(tǒng)不要，云開發(fā)擴(kuò)展方案提供的 【一鍵部署】 可以讓這些工作統(tǒng)統(tǒng)不要！只需動(dòng)動(dòng)鼠標(biāo)，后端代碼即可自動(dòng)生成部署！
于是三步就可以完成AI的使用：

這種美妙的化學(xué)反應(yīng)全部來自于——云開發(fā)擴(kuò)展能力解決方案
云開發(fā)擴(kuò)展能力解決方案旨在解決各位開發(fā)大大們?cè)陂_發(fā)過程中的各種惱人的問題，提升開發(fā)效率。

云開發(fā)擴(kuò)展方案將云開發(fā)基礎(chǔ)能力和AI巧妙的融合在一起
通過一鍵部署功能，達(dá)到了奇妙的開發(fā)體驗(yàn)！
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