前端的排序算法總結(jié)

xioqua 發(fā)布于2019-08-23 18:15 / 3093人閱讀

摘要：參考冒泡排序典型的排序方法，命名來自魚呼吸時吹出的氣泡，上層的氣泡總是最大的。時間復(fù)雜度，屬于不穩(wěn)定的算法特殊情況下會是空間復(fù)雜度輔助空間是，所以空間復(fù)雜度為

參考lianjie

冒泡排序

典型的排序方法，命名來自魚呼吸時吹出的氣泡，上層的氣泡總是最大的。

思路：兩層循環(huán)，內(nèi)層循環(huán)對比相鄰兩個數(shù)據(jù)（j,j+1），假設(shè)j > j + 1則交換元素位置。
外層循環(huán)為長度限制，在內(nèi)層第一次循環(huán)完成后減少長度1（因為最后一個泡已經(jīng)固定，為這個數(shù)組的最大值）

function bubbleSort(arr){
  for(let i = 0; i < arr.length - 1; i++){
    let flag = false;
    for(let j = 0; j < arr.length - i - 1; j++){
      if(arr[j] > arr[j + 1]){
          let temp = arr[j];
          arr[j] = arr[j+1];
          arr[j+1] = temp;;
          flag = true;
      }
    }
    if(!flag){
      break;
    }
  }
  return arr;
}

加一個標(biāo)志位flag，如果沒有進行交換，將標(biāo)志位置為false，表示排序完成。

時間復(fù)雜度O(n^2)，最優(yōu)情況下是O(n)

空間復(fù)雜度O(1)

選擇排序

顧名思義，每次都選擇最小的，然后交換位置

思路：兩層循環(huán)，內(nèi)層循環(huán)為選取第一個位置的值，然后將它與剩下的值作對比，得到比它小的則交換位置。外層循環(huán)為控制第一位值的固定（一次循環(huán)后，第一位則為該數(shù)組最小的值，下一次循環(huán)不必帶上）。

function selectionSort(arr){
  for(let i = 0; i < arr.length - 1; i++){
    let index = i;
    for(let j = i+1; j < arr.length; j++){
    //判斷是否有小于當(dāng)前值，有則交換位置
      if(arr[index] > arr[j]){
        index = j;
      }
    }
      let temp = arr[i];
      arr[i] = arr[index ];
      arr[index] = temp;
  }
  return arr;
}

時間復(fù)雜度：O(n^2)，屬于不穩(wěn)定的算法（每次交換之后，它都改變了后續(xù)數(shù)組的順序）

空間復(fù)雜度：O(1)

快速排序

思路：二分法，先找一個基數(shù)，分隔出以基數(shù)為界的左右兩個數(shù)組，然后遞歸重復(fù)這個步驟，直到分組剩余一個數(shù)，則我們認(rèn)為已經(jīng)排列完成。

function quickSort(arr){
  if(arr.length <= 1){
    return arr;
  }
  let temp = arr[0];
  const left = [];
  const right = [];
  for(var i = 1; i < arr.length; i++){
    if(arr[i] > temp){
      right.push(arr[i]);
    }else{
      left.push(arr[i]);
    }
  }
  return quickSort(left).concat([temp], quickSort(right));
}

時間復(fù)雜度：O(n*logn)，屬于不穩(wěn)定的算法,特殊情況下會是O(n^2)

空間復(fù)雜度：輔助空間是logn，所以空間復(fù)雜度為O(logn)

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