摘要:在執(zhí)行函數(shù)時(shí),通過(guò)保存堆棧狀態(tài),再保存堆棧跳出后返回位置的指針,最后對(duì)變量賦值。這看上去沒(méi)有問(wèn)題,只要將值存在堆棧就搞定了。
1. 引言
本周精讀的文章是 V8 引擎 Lazy Parsing,看看 V8 引擎為了優(yōu)化性能,做了怎樣的嘗試吧!
這篇文章介紹的優(yōu)化技術(shù)叫 preparser,是通過(guò)跳過(guò)不必要函數(shù)編譯的方式優(yōu)化性能。
2. 概述 & 精讀解析 Js 發(fā)生在網(wǎng)頁(yè)運(yùn)行的關(guān)鍵路徑上,因此加速對(duì) JS 的解析,就可以加速網(wǎng)頁(yè)運(yùn)行效率。
然而并不是所有 Js 都需要在初始化時(shí)就被執(zhí)行,因此也不需要在初始化時(shí)就解析所有的 Js!因?yàn)榫幾g Js 會(huì)帶來(lái)三個(gè)成本問(wèn)題:
編譯不必要的代碼會(huì)占用 CPU 資源。
在 GC 前會(huì)占用不必要的內(nèi)存空間。
編譯后的代碼會(huì)緩存在磁盤(pán),占用磁盤(pán)空間。
因此所有主流瀏覽器都實(shí)現(xiàn)了 Lazy Parsing(延遲解析),它會(huì)將不必要的函數(shù)進(jìn)行預(yù)解析,也就是只解析出外部函數(shù)需要的內(nèi)容,而全量解析在調(diào)用這個(gè)函數(shù)時(shí)才發(fā)生。
預(yù)解析的挑戰(zhàn)本來(lái)預(yù)解析也不難,因?yàn)橹灰袛嘁粋€(gè)函數(shù)是否會(huì)立即執(zhí)行就可以了,只有立即執(zhí)行的函數(shù)才需要被完全解析。
使得預(yù)解析變復(fù)雜的是變量分配問(wèn)題。原文通過(guò)了堆棧調(diào)用的例子說(shuō)明原因:
Js 代碼的執(zhí)行在堆棧上完成,比如下面這個(gè)函數(shù):
function f(a, b) { const c = a + b; return c; } function g() { return f(1, 2); // The return instruction pointer of `f` now points here // (because when `f` `return`s, it returns here). }
這段函數(shù)的調(diào)用堆棧如下:
需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè) context 存儲(chǔ)函數(shù) f 中變量 d 的值。
也就是說(shuō),如果一個(gè)在函數(shù)內(nèi)部定義的變量被子 Scope 使用時(shí),Js 引擎需要識(shí)別這種情況,并將這個(gè)變量值存儲(chǔ)在 context 中。
所以對(duì)于函數(shù)定義的每一個(gè)入?yún)?,我們需要知道其是否?huì)被子函數(shù)引用。也就是說(shuō),在 preparser 階段,我們只要少能分析出哪些變量被內(nèi)部函數(shù)引用了。
難以分辨的引用預(yù)處理器中跟蹤變量的申明與引用很復(fù)雜,因?yàn)?Js 的語(yǔ)法導(dǎo)致了無(wú)法從部分表達(dá)式推斷含義,比如下面的函數(shù):
function f(d) { function g() { const a = ({ d }
我們不清楚第三行的 d 到底是不是指代第一行的 d。它可能是:
function f(d) { function g() { const a = ({ d } = { d: 42 }); return a; } return g; }
也可能只是一個(gè)自定義函數(shù)參數(shù),與上面的 d 無(wú)關(guān):
function f(d) { function g() { const a = ({ d }) => d; return a; } return [d, g]; }惰性 parse
在執(zhí)行函數(shù)時(shí),只會(huì)將最外層執(zhí)行的函數(shù)完全編譯并生成 AST,而對(duì)內(nèi)部模塊只進(jìn)行 preparser。
// This is the top-level scope. function outer() { // preparsed function inner() { // preparsed } } outer(); // Fully parses and compiles `outer`, but not `inner`.
為了允許惰性編譯函數(shù),上下文指針指向了 ScopeInfo 的對(duì)象(從代碼中可以看到,ScopeInfo 包含上下文信息,比如當(dāng)前上下文是否有函數(shù)名,是否在一個(gè)函數(shù)內(nèi)等等),當(dāng)編譯內(nèi)部函數(shù)時(shí),可以利用 ScopeInfo 繼續(xù)編譯子函數(shù)。
但是為了判斷惰性編譯函數(shù)自身是否需要一個(gè)上下文,我們需要再次解析內(nèi)部的函數(shù):比如我們需要知道某個(gè)子函數(shù)是否對(duì)外層函數(shù)定義的變量有所引用。
這樣就會(huì)產(chǎn)生遞歸遍歷:
由于代碼總會(huì)包含一些嵌套,而編譯工具更會(huì)產(chǎn)生 IIFE(立即調(diào)用函數(shù)) 這種多層嵌套的表達(dá)式,使得遞歸性能比較差。
而下面有一種辦法可以將時(shí)間復(fù)雜度簡(jiǎn)化為線性:將變量分配的位置序列化為一個(gè)密集的數(shù)組,當(dāng)惰性解析函數(shù)時(shí),變量會(huì)按照原先的順序重新創(chuàng)建,這樣就不需要因?yàn)樽雍瘮?shù)可能引用外層定義變量的原因,對(duì)所有子函數(shù)進(jìn)行遞歸惰性解析了。
按照這種方式優(yōu)化后的時(shí)間復(fù)雜度是線性的:
針對(duì)模塊化打包的優(yōu)化由于現(xiàn)代代碼幾乎都是模塊化編寫(xiě)的,構(gòu)建起在打包時(shí)會(huì)將模塊化代碼封裝在 IIFE(立即調(diào)用的閉包)中,以保證模擬模塊化環(huán)境運(yùn)行。比如 (function(){....})()。
這些代碼看似在函數(shù)中應(yīng)該惰性編譯,但其實(shí)這些模塊化代碼從一開(kāi)始就要被編譯,否則反而會(huì)影響性能,因此 V8 有兩種機(jī)制識(shí)別這些可能被立即調(diào)用的函數(shù):
如果函數(shù)是帶括號(hào)的,比如 (function(){...}),就假設(shè)它會(huì)被立即調(diào)用。
從 V8 v5.7 / Chrome 57 開(kāi)始,還會(huì)識(shí)別 uglifyJS 的 !function(){...}(), function(){...}(), function(){...}() 這種模式。
然而在瀏覽器引擎解析環(huán)境比較復(fù)雜,很難對(duì)函數(shù)進(jìn)行完整字符串匹配,因此只能對(duì)函數(shù)頭進(jìn)行簡(jiǎn)單判斷。所以對(duì)于下面這種匿名函數(shù)的行為,瀏覽器是不識(shí)別的:
// pre-parser function run(func) { func() } run(function(){}) // 在這執(zhí)行它,進(jìn)行 full parser
上面的代碼看上去沒(méi)毛病,但由于瀏覽器只檢測(cè)被括號(hào)括住的函數(shù),因此這個(gè)函數(shù)不被認(rèn)為是立即執(zhí)行函數(shù),因此在后續(xù)執(zhí)行時(shí)會(huì)被重復(fù) full-parse。
也有一些代碼輔助轉(zhuǎn)換工具幫助 V8 正確識(shí)別,比如 optimize-js,會(huì)將代碼做如下轉(zhuǎn)換。
轉(zhuǎn)換前:
!function (){}() function runIt(fun){ fun() } runIt(function (){})
轉(zhuǎn)換后:
!(function (){})() function runIt(fun){ fun() } runIt((function (){}))
然而在 V8 v7.5+ 已經(jīng)很大程度解決了這個(gè)問(wèn)題,因此現(xiàn)在其實(shí)不需要使用 optimize-js 這種庫(kù)了~
4. 總結(jié)JS 解析引擎在性能優(yōu)化做了不少工作,但同時(shí)也要應(yīng)對(duì)代碼編譯器產(chǎn)生的特殊 IIFE 閉包,防止對(duì)這種立即執(zhí)行閉包進(jìn)行重復(fù) parser。
最后,不要試圖總是將函數(shù)用括號(hào)括起來(lái),因?yàn)檫@樣會(huì)導(dǎo)致惰性編譯的特性無(wú)法啟用。
討論地址是:精讀《V8 引擎 Lazy Parsing》 · Issue #148 · dt-fe/weekly
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