摘要：表驅(qū)動法就是一種編程模式，從表里面查找信息而不使用邏輯語句。但隨著邏輯鏈的越來越復(fù)雜，查表法也就愈發(fā)顯得更具吸引力。前面已經(jīng)說過，簡單的是沒什么問題的，表驅(qū)動只是為了優(yōu)化復(fù)雜的邏輯判斷，使其變得更靈活易擴(kuò)展。

在我們平時的開發(fā)中，if else是最常用的條件判斷語句。在一些簡單的場景下，if else用起來很爽，但是在稍微復(fù)雜一點兒的邏輯中，大量的if else就會讓別人看的一臉蒙逼。
如果別人要修改或者新增一個條件，那就要在這個上面繼續(xù)增加條件。這樣惡性循環(huán)下去，原本只有幾個if else最后就有可能變成十幾個，甚至幾十個。
別說不可能，我就見過有人在React組件里面用了大量的if else，可讀性和可維護(hù)性非常差。（當(dāng)然，這個不算if else的鍋，主要是組件設(shè)計的問題）

這篇文章主要參與自《代碼大全2》，原書中使用vb和java實現(xiàn)，這里我是基于TypeScript的實現(xiàn)，對書中內(nèi)容加入了一些自己的理解。

假如我們要做一個日歷組件，那我們肯定要知道一年12個月中每個月都多少天，這個我們要怎么判斷呢？
最笨的方法當(dāng)然是用if else啊。

if (month === 1) {
    return 31;
}
if (month === 2) {
    return 28;
}
...
if (month === 12) {
    return 31;
}

這樣一下子就要寫12次if，白白浪費了那么多時間，效率也很低。
這個時候就會有人想到用switch/case來做這個了，但是switch/case也不會比if簡化很多，依然要寫12個case?。。。∩踔寥绻€要考慮閏年呢？豈不是更麻煩？

我們不妨轉(zhuǎn)換一下思維，每個月份對應(yīng)一個數(shù)字，月份都是按順序的，我們是否可以用一個數(shù)組來儲存天數(shù)？到時候用下標(biāo)來訪問？

const month: number = new Date().getMonth(),
    year: number = new Date().getFullYear(),
    isLeapYear: boolean = year % 4 == 0 && year % 100 != 0 || year % 400 == 0;

const monthDays: number[] = [31, isLeapYear ? 29 : 28, 31, ... , 31];
const days: number = monthDays[month];

看完上面的例子，相信你對表驅(qū)動法有了一定地認(rèn)識。這里引用一下《代碼大全》中的總結(jié)。

表驅(qū)動法就是一種編程模式，從表里面查找信息而不使用邏輯語句。事實上，凡是能通過邏輯語句來選擇的事物，都可以通過查表來選擇。對簡單的情況而言，使用邏輯語句更為容易和直白。但隨著邏輯鏈的越來越復(fù)雜，查表法也就愈發(fā)顯得更具吸引力。

使用表驅(qū)動法前需要思考兩個問題，一個是如何從表中查詢，畢竟不是所有場景都像上面那么簡單的，如果if判斷的是不同的范圍，這該怎么查？
另一個則是你需要在表里面查詢什么，是數(shù)據(jù)？還是動作？亦或是索引？
基于這兩個問題，這里將查詢分為以下三種：

直接訪問

索引訪問

階梯訪問

我們上面介紹的那個日歷就是一個很好的直接訪問表的例子，但是很多情況并沒有這么簡單。

假設(shè)你在寫一個保險費率的程序，這個費率會根據(jù)年齡、性別、婚姻狀態(tài)等不同情況變化，如果你用邏輯控制結(jié)構(gòu)（if、switch）來表示不同費率，那么會非常麻煩。

if (gender === "female") {
    if (hasMarried) {
        if (age < 18) {
            //
        } else if (age < 65) {
            //
        } else {
            // 
        }
    } else if (age < 18) {
        //
    } else if (age < 65) {
        //
    } else if {
        //
    }
} else {
    ...
}

但是從上面的日歷例子來看，這個年齡卻是個范圍，不是個固定的值，沒法用數(shù)組或者對象來做映射，那么該怎么辦呢？這里涉及到了上面說的問題，如何從表中查詢？
這個問題可以用階梯訪問表和直接訪問表兩種方法來解決，階梯訪問這個后續(xù)會介紹，這里只說直接訪問表。
有兩種解決方法：
1、復(fù)制信息從而能夠直接使用鍵值

我們可以給1-17年齡范圍的每個年齡都復(fù)制一份信息，然后直接用age來訪問，同理對其他年齡段的也都一樣。這種方法在于操作很簡單，表的結(jié)構(gòu)也很簡單。但有個缺點就是會浪費空間，畢竟生成了很多冗余信息。

2、轉(zhuǎn)換鍵值
我們不妨再換種思路，如果我們把年齡范圍轉(zhuǎn)換成鍵呢？這樣就可以直接來訪問了，唯一需要考慮的問題就是年齡如何轉(zhuǎn)換為鍵值。
我們當(dāng)然可以繼續(xù)用if else完成這種轉(zhuǎn)換。前面已經(jīng)說過，簡單的if else是沒什么問題的，表驅(qū)動只是為了優(yōu)化復(fù)雜的邏輯判斷，使其變得更靈活、易擴(kuò)展。

enum genders {
    lessThan18 = "<18",
    between18And56 = "18-65",
    moreThan56 = ">65"
}
enum genders {
    female = 0,
    male = 1
}
enum marry = {
    unmarried = 0,
    married = 1
}
const age2key = (age: number): string => {
    if (age < 18) {
        return genders.lessThan18
    }
    if (age < 65) {
        return genders.between18And56
    }
    return genders.moreThan56
}
const premiumRate: {
    [genders: string]: {
        [marry: string]: {
            rate: number
        }
    }
} = {
    [genders.lessThan18]: {
        [genders.female]: {
            [marry.unmarried]: {
                rate: 0.1
            },
            [marry.married]: {
                rate: 0.2
            }
        },
        [genders.male]: {
            [marry.unmarried]: {
                rate: 0.3
            },
            [marry.married]: {
                rate: 0.4
            }
        }
    },
    [genders.between18And56]: {
        [genders.female]: {
            [marry.unmarried]: {
                rate: 0.5
            },
            [marry.married]: {
                rate: 0.6
            }
        },
        [genders.male]: {
            [marry.unmarried]: {
                rate: 0.7
            },
            [marry.married]: {
                rate: 0.8
            }
        }
    },
    [genders.moreThan56]: {
        [genders.female]: {
            [marry.unmarried]: {
                rate: 0.5
            },
            [marry.married]: {
                rate: 0.6
            }
        },
        [genders.male]: {
            [marry.unmarried]: {
                rate: 0.7
            },
            [marry.married]: {
                rate: 0.8
            }
    }
}
const getRate = (age: number, hasMarried: 0 | 1, gender: 0 | 1) => {
     const ageKey: string = age2key(age);
     return premiumRate[ageKey]
        && premiumRate[ageKey][gender]
        && premiumRate[ageKey][gender][hasMarried]
}

我們前面那個保險費率問題，在處理年齡范圍的時候很頭疼，這種范圍往往不像上面那么容易得到key。
我們當(dāng)時提到了復(fù)制信息從而能夠直接使用鍵值，但是這種方法浪費了很多空間，因為每個年齡都會保存著一份數(shù)據(jù)，但是如果我們只是保存索引，通過這個索引來查詢數(shù)據(jù)呢？
假設(shè)人剛出生是0歲，最多能活到100歲，那么我們需要創(chuàng)建一個長度為101的數(shù)組，數(shù)組的下標(biāo)對應(yīng)著人的年齡，這樣在0-17的每個年齡我們都儲存"<18"，在18-65儲存"18-65", 在65以上儲存">65"。
這樣我們通過年齡就可以拿到對應(yīng)的索引，再通過索引來查詢對應(yīng)的數(shù)據(jù)。
看起來這種方法要比上面的直接訪問表更復(fù)雜，但是在一些很難通過轉(zhuǎn)換鍵值、數(shù)據(jù)占用空間很大的場景下可以試試通過索引來訪問。

const ages: string[] = ["<18", "<18", "<18", "<18", ... , "18-65", "18-65", "18-65", "18-65", ... , ">65", ">65", ">65", ">65"]
const ageKey: string = ages[age];

同樣是為了解決上面那個年齡范圍的問題，階梯訪問沒有索引訪問直接，但是會更節(jié)省空間。
為了使用階梯方法，你需要把每個區(qū)間的上限寫入一張表中，然后通過循環(huán)來檢查年齡所在的區(qū)間，所以在使用階梯訪問的時候一定要注意檢查區(qū)間的端點。

const ageRanges: number[] = [17, 65, 100],
  keys: string[] = ["<18", "18-65", ">65"],
  len: number = keys.length;
const getKey = (age: number): string => {
  for (let i = 0; i < len; i++) {
    console.log("i", i)
    console.log("ageRanges", ageRanges[i])
    if (age <= ageRanges[i]) {
      return keys[i]
    }
  }
  return keys[len-1];
}

階梯訪問適合在索引訪問無法適用的場景，比如如果是浮點數(shù)，就無法用索引訪問創(chuàng)建一個數(shù)組來拿到索引。
在數(shù)據(jù)量比較大的情況下，考慮用二分查找來代替順序查找，。
在大多數(shù)情況下，優(yōu)先使用直接訪問和索引訪問，除非兩者實在無法處理，才考慮使用階梯訪問。

從這三種訪問表來看，主要是為了解決如何從表中查詢，在不同的場景應(yīng)該使用合適的訪問表。

參考資料：

代碼大全（第2版）