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摘要：就目前我的面試經(jīng)驗(yàn)而言，絕大部分項(xiàng)目都沒有引入自動(dòng)化測(cè)試，測(cè)試基本都是依靠開發(fā)人員的自測(cè)以及測(cè)試人員黑盒測(cè)試。本文不探討黑盒測(cè)試，僅僅發(fā)表一點(diǎn)我對(duì)自動(dòng)化測(cè)試的想法。緣起早在兩年多以前，就在思考如何做的測(cè)試，保證返回的結(jié)果與預(yù)期的一致。 目前，前后端分離的開發(fā)模式越來越受到大家的青睞，前端與后端的職責(zé)也更加清晰，后端通過 API 提供數(shù)據(jù)，前端通過 API 獲取數(shù)據(jù)，展示頁(yè)面，前端有更大...
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發(fā)布于PHP
摘要：來一個(gè)簡(jiǎn)單粗暴的演示圖先來內(nèi)容拍張照片唄一個(gè)一個(gè)然后內(nèi)容把設(shè)備啟動(dòng)下綁定下按鈕按鈕獲取點(diǎn)擊時(shí)的幀，和添加一下水印有一個(gè)姑娘在這樣就結(jié)束了附上全部代碼要多簡(jiǎn)單就有多簡(jiǎn)單的拍照加水印拍張照片唄有一個(gè)姑娘在附上我的訂閱號(hào)二維碼，持續(xù)分享 showImg(https://segmentfault.com/img/bVDWNT?w=640&h=400); 來一個(gè)簡(jiǎn)單粗暴的gif演示圖 先來htm...
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摘要：梯度下降算法梯度是個(gè)啥我想最開始接觸梯度的各位是在方向?qū)?shù)那一章接觸這一概念的，如果老師沒怎么講的話可能有些人還不知道梯度是個(gè)向量。在二維條件下，因?yàn)橛辛藘蓚€(gè)偏導(dǎo)數(shù)，所以這個(gè)向量能表示一圈。 講你肯定能懂的機(jī)器學(xué)習(xí)多維極值求解事先說明本文面向?qū)W習(xí)過高等數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)和線性代數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)的本科生，并假設(shè)讀者擁有基本的矩陣運(yùn)算和求導(dǎo)運(yùn)算的相關(guān)知識(shí)，類似梯度，方向?qū)?shù)、Hessian Matrix這些東...
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