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摘要：在學(xué)項(xiàng)目的時(shí)候大家首先肯定就會(huì)先學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建虛擬環(huán)境，因?yàn)橐苊獯蟓h(huán)境的解釋器或者庫的版本影響項(xiàng)目的開發(fā)，虛擬環(huán)境在這里起到的效果就是隔離外界環(huán)境，進(jìn)而保證不受外界因素干擾。 在學(xué)項(xiàng)目的時(shí)候大家首先肯定就會(huì)先學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建虛擬環(huán)境，因?yàn)橐苊獯蟓h(huán)境的解釋器或者庫的版本影響項(xiàng)目的開發(fā)，虛擬環(huán)境在這里起到的效果就是隔離外界環(huán)境，進(jìn)而保證不受外界因素干擾。今天介紹兩大工具pipenv與virt...
摘要：萬眾矚目的開源免費(fèi)代碼部署平臺(tái)，終于出預(yù)覽版了。驚艷無比，一系列大家無比期待的逐一亮相，代碼發(fā)布終于可以不只能選擇，有了一個(gè)可自由配置項(xiàng)目，更人性化，支持多用戶多項(xiàng)目多環(huán)境同時(shí)部署的開源上線部署系統(tǒng)。 萬眾矚目的開源免費(fèi)代碼部署平臺(tái) walle 2.0，終于出預(yù)覽版了。walle 2.0 驚艷無比，一系列大家無比期待的 Feature 逐一亮相，代碼發(fā)布終于可以不只能選擇 jenkin...
摘要：數(shù)據(jù)預(yù)處理分為步第步導(dǎo)入和庫。數(shù)據(jù)可能因?yàn)楦鞣N原因丟失，為了不降低機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能，需要處理數(shù)據(jù)。代碼如下視頻教學(xué)群導(dǎo)入類庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)集處理缺失的數(shù)據(jù)編碼分類數(shù)據(jù)切分?jǐn)?shù)據(jù)集成訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)特征縮放 數(shù)據(jù)預(yù)處理分為6步： 第1步：導(dǎo)入NumPy和Pandas庫。NumPy和Pandas是每次都要導(dǎo)入的庫，其中Numpy包含了數(shù)學(xué)計(jì)算函數(shù)，Pnadas是一個(gè)用于導(dǎo)入和管理數(shù)據(jù)集(Dat...
摘要：當(dāng)然不管怎么樣，實(shí)踐是最重要的，代碼我也提供了，多思考多練，把我的思路轉(zhuǎn)化成你自己的思路才是你自己學(xué)會(huì)的覺得我分享的文章對(duì)你有幫助或者對(duì)內(nèi)容有什么異議，請聯(lián)系微信公眾號(hào)范小二 關(guān)于字符串的概念性的東西我不多講了，大家都是可以查到的； #!/usr/bin/env python3 str = Welcome to Python Code! print str ...
摘要：讓我們觀察一下這個(gè)例子中的損失函數(shù)到底長什么樣子。因此，我們可以通過梯度下降的方法求解使得損失函數(shù)達(dá)到最小值的。 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 線性回歸 邏輯回歸 Softmax分類 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 線性回歸 什么是回歸？ showImg(https://segmentfault.com/img/bVXGfb?w=765&h=514);通俗地講：給定X1, X2, ..., Xn，通過模型或算法預(yù)測數(shù)值...
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