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摘要：蓬勃發(fā)展之下存挑戰(zhàn)從最初被提出到初步被引爆，短時間內(nèi)，大數(shù)據(jù)不僅席卷全球，更以驚人的速度席卷各個行業(yè)。從目前標準制定情況來看，信通院已經(jīng)制定了數(shù)據(jù)服務的三類標準。第四方面是完善數(shù)據(jù)流動機制，健全數(shù)據(jù)流通環(huán)境。大數(shù)據(jù)一詞最早出現(xiàn)是在1980年著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中，書中提出如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么’大數(shù)據(jù)’才是第三次浪潮的華彩樂章。三十年后，全球知名...
摘要：反向傳播提供了一個機器學習答案，然而就像下一段討論的那樣，它并非生物學上可信的。尋找一個生物學上可信的機器學習方法進行深度網(wǎng)絡中的信任分配是一個主要的長期問題，也是此論文貢獻的方向。 作者：Yoshua Bengio、Dong-Hyun Lee、Jorg Bornschein、Thomas Mesnard、Zhouhan Lin摘要神經(jīng)科學家長期以來批評深度學習算法與當前的神經(jīng)生物學知識彼此...
