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  • Ubuntu_16.04_x64安裝mongodb_v4.0.8 - TGZ安裝包方式

    摘要:從官網(wǎng)獲取程序的安裝包下載鏈接如登錄服務(wù)器,在服務(wù)器執(zhí)行下載命令,下載程序安裝包解壓安裝包創(chuàng)建文件夾并把解壓后的程序文件夾移動(dòng)到這一步可以不做,我做這個(gè)主要是我想把開(kāi)發(fā)用到的軟件和配置文件全部放到一起,便于個(gè)人管理,以下步 從mongodb官網(wǎng)獲取程序的TGZ安裝包下載鏈接如:https://fastdl.mongodb.org/li... 登錄服務(wù)器,在服務(wù)器執(zhí)行下載命令,下載...

    BigTomato 發(fā)布于MongoDB云數(shù)據(jù)庫(kù)
  • 【全?!渴褂肗ode、Express、Angular、MongoDB構(gòu)建一個(gè)實(shí)時(shí)問(wèn)卷調(diào)查應(yīng)用程序

    摘要:鑒于此目的,我決定快速構(gòu)建一個(gè)用于此目的的問(wèn)卷調(diào)查應(yīng)用程序。這將啟動(dòng)一個(gè)服務(wù)器并將應(yīng)用程序部署到該服務(wù)器。圖應(yīng)用程序配置基礎(chǔ)前端這個(gè)問(wèn)卷調(diào)查應(yīng)用程序?qū)ΤR?jiàn)用戶界面和布局使用了框架。 全棧教程。轉(zhuǎn)自 使用 Node.js、Express、AngularJS 和 MongoDB 構(gòu)建一個(gè)實(shí)時(shí)問(wèn)卷調(diào)查應(yīng)用程序 最近,在向大學(xué)生們介紹 HTML5 的時(shí)候,我想要對(duì)他們進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,并向他們顯...

    BigTomato 發(fā)布于MongoDB云數(shù)據(jù)庫(kù)
  • 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)SQL之可編程性存儲(chǔ)過(guò)程

    摘要:前言前面關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之可編程性函數(shù)用戶自定義函數(shù)一文提到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)提供了可編程性的函數(shù)存儲(chǔ)過(guò)程事務(wù)觸發(fā)器及游標(biāo),前文已介紹了函數(shù),本文來(lái)介紹一下存儲(chǔ)過(guò)程的創(chuàng)建執(zhí)行刪除。 前言 前面關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)SQL之可編程性函數(shù)(用戶自定義函數(shù))一文提到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)提供了可編程性的函數(shù)、存儲(chǔ)過(guò)程、事務(wù)、觸發(fā)器及游標(biāo),前文已介紹了函數(shù),本文來(lái)介紹一下存儲(chǔ)過(guò)程的創(chuàng)建、執(zhí)行、刪除。(還是以前文中銀行系統(tǒng)為例)...

    BigTomato 發(fā)布于存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)
  • Dubbo壓測(cè)插件的實(shí)現(xiàn)——基于Gatling

    摘要:為了控制壓測(cè)時(shí)的,則需要實(shí)現(xiàn)邏輯。則是獲取屬性并初始化客戶端客戶端配置則提供了設(shè)置泛化調(diào)用入?yún)⒌囊约敖酉聛?lái)要介紹的部分的全鏈路壓測(cè)中,我們都使用校驗(yàn)請(qǐng)求結(jié)果,壓測(cè)插件中,我們也實(shí)現(xiàn)了基于的校驗(yàn)。 Dubbo 壓測(cè)插件已開(kāi)源,本文涉及代碼詳見(jiàn)gatling-dubbo Gatling 是一個(gè)開(kāi)源的基于 Scala、Akka、Netty 實(shí)現(xiàn)的高性能壓測(cè)框架,較之其他基于線程實(shí)現(xiàn)的壓測(cè)框架...

    BigTomato 發(fā)布于安全與合規(guī)
  • 計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別簡(jiǎn)史:從 AlexNet、ResNet 到 Mask RCNN

    摘要:最近,物體識(shí)別已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和最令人激動(dòng)的領(lǐng)域之一。故事開(kāi)始于年贏得了大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽。感受野特征的輸入?yún)^(qū)輸入圖像區(qū)會(huì)影響特征的激活。的架構(gòu)決定了感受野是如何隨著層數(shù)的改變而改變的。這些被推出區(qū)域被裁剪并扭曲到固定大小的圖像。 最近,物體識(shí)別已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和 AI 最令人激動(dòng)的領(lǐng)域之一。即時(shí)地識(shí)別出場(chǎng)景中所有的物體的能力似乎已經(jīng)不再是秘密。隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的發(fā)展,以及大型訓(xùn)練...

    BigTomato 發(fā)布于人工智能
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