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  • sql to sqlalchemy 實(shí)例教程

    摘要:對(duì)于,見(jiàn)字如面,請(qǐng)按照英文字面意思理解。本例的重點(diǎn)是使用且僅一個(gè)模糊參數(shù)主要是為了展示函數(shù)。本例的重點(diǎn)是展示函數(shù)以及邏輯運(yùn)算符函數(shù)的用法。函數(shù)可以執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)所支持的函數(shù),本例中是為了執(zhí)行的函數(shù)。 在Python項(xiàng)目中,經(jīng)常需要操作數(shù)據(jù)庫(kù),而 sqlalchemy 提供了 SQL 工具包及對(duì)象關(guān)系映射(ORM)工具,大大提高了編程開(kāi)發(fā)的效率。為了更好的提升自己的 sql 以及使用 sql...

    timger 發(fā)布于Python
  • Python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)(一)

    摘要:獲得網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容庫(kù)自動(dòng)爬取頁(yè)面,自動(dòng)提交相關(guān)請(qǐng)求要學(xué)會(huì)看官方文檔這里通過(guò)方法構(gòu)造了一個(gè)向服務(wù)器請(qǐng)求資源的對(duì)象返回的是對(duì)象對(duì)頁(yè)面進(jìn)行解析網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng),盜亦有道協(xié)議中對(duì)于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定一個(gè)通用的爬蟲(chóng)代碼框架網(wǎng)絡(luò)連接并不一定是成立的,對(duì)于異常情況 獲得網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容 The website is the API Reqests庫(kù)自動(dòng)爬取html頁(yè)面,自動(dòng)提交相關(guān)請(qǐng)求showImg(https://...

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  • 4種方法計(jì)算句子相似度

    摘要:距離杰卡德系數(shù)用于比較有限樣本集之間的相似性與差異性。將字中間加入空格轉(zhuǎn)化為矩陣求交集求并集計(jì)算杰卡德系數(shù)你在干啥呢你在干什么呢計(jì)算計(jì)算矩陣中兩個(gè)向量的相似度,即求解兩個(gè)向量夾角的余弦值。 Edit Distance 計(jì)算兩個(gè)字符串之間,由一個(gè)轉(zhuǎn)成另一個(gè)所需要的最少編輯次數(shù),次數(shù)越多,距離越大,也就越不相關(guān)。比如,xiaoming和xiamin,兩者的轉(zhuǎn)換需要兩步: 去除‘o’ 去除...

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  • Cat.1的2018年的野心~

    摘要:把自己導(dǎo)入請(qǐng)無(wú)視變量名不符合命名標(biāo)準(zhǔn)歡迎大家一個(gè)對(duì)象也同時(shí)歡迎你寫(xiě)一個(gè)新類(lèi)繼承我的類(lèi)再對(duì)部分進(jìn)行重寫(xiě)和增加的前言我是前幾天我在百度慣例查著我的技術(shù)資料時(shí)進(jìn)入了思否當(dāng)時(shí)思否的回答解決了我當(dāng)時(shí)遇到的問(wèn)題而且看著簡(jiǎn)潔的排版一下子就喜歡上這個(gè)專(zhuān)注于 import Cat.1 # 把自己導(dǎo)入~ = # 請(qǐng)無(wú)視變量名不符合命名標(biāo)準(zhǔn)~. 歡迎大家new一個(gè)對(duì)象; 也同時(shí)歡迎你寫(xiě)...

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  • 『 Spark 』4. spark 之 RDD

    摘要:是設(shè)計(jì)用來(lái)表示數(shù)據(jù)集的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。而正因?yàn)闈M(mǎn)足了這么多特性,所以把叫做,中文叫做彈性分布式數(shù)據(jù)集。按照這篇論文中文譯文的解釋?zhuān)蕾?lài)是指子的每個(gè)分區(qū)依賴(lài)于常數(shù)個(gè)父分區(qū)即與數(shù)據(jù)規(guī)模無(wú)關(guān)寬依賴(lài)指子的每個(gè)分區(qū)依賴(lài)于所有父分區(qū)。 原文鏈接 寫(xiě)在前面 本系列是綜合了自己在學(xué)習(xí)spark過(guò)程中的理解記錄 + 對(duì)參考文章中的一些理解 + 個(gè)人實(shí)踐spark過(guò)程中的一些心得而來(lái)。寫(xiě)這樣一個(gè)系列僅僅是...

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