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  • 機器學(xué)習(xí)在SAP Cloud for Customer中的應(yīng)用

    摘要:機器學(xué)習(xí)在客戶管理場景中的應(yīng)用使用機器學(xué)習(xí)進行客戶管理,我們可以得到客戶度全方位的視圖。可以看到機器學(xué)習(xí)給為和這兩個產(chǎn)品計算的相關(guān)分?jǐn)?shù)是和。關(guān)于機器學(xué)習(xí)在中的更多應(yīng)用,請參考幫助文檔。 關(guān)于機器學(xué)習(xí)這個話題,我相信我這個公眾號1500多位關(guān)注者里,一定有很多朋友的水平比Jerry高得多。如果您看過我以前兩篇文章,您就會發(fā)現(xiàn),我對機器學(xué)習(xí)僅僅停留在會使用API的層面上。 使用Java程...

    Jeff 發(fā)布于人工智能
  • 從ReLU到Sinc,26種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)可視化

    摘要:修正線性單元,是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最常用的激活函數(shù)。顧名思義,值激活函數(shù)返回輸入的值。如同余弦函數(shù),或簡單正弦函數(shù)激活函數(shù)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入了周期性。此外,激活函數(shù)為零點對稱的奇函數(shù)。 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)決定來自給定輸入集的節(jié)點的輸出,其中非線性激活函數(shù)允許網(wǎng)絡(luò)復(fù)制復(fù)雜的非線性行為。正如絕大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)借助某種形式的梯度下降進行優(yōu)化,激活函數(shù)需要是可微分(或者至少是幾乎完全可微分的)。此外,復(fù)雜的激...

    Jeff 發(fā)布于人工智能
  • 小程序 wepy框架 + iview-weapp的用法

    摘要:最近在弄的時候在想有沒有什么比較合適一點的的,也是在網(wǎng)上看了好久發(fā)現(xiàn)還不錯。到官網(wǎng)下載官方代碼,保存到任意目錄備用。最近在弄wepy的時候在想有沒有什么ui比較合適一點的wepy的,也是在網(wǎng)上看了好久發(fā)現(xiàn)iview還不錯。引用簡單,上手超快,組件絢麗!當(dāng)然,這里還介紹下微信官方建議的框架也是和不錯的,有需要的可以看看(https://github.com/Tencent/weui-wxss)...

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