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摘要：哈希圖實(shí)際上描述了事件在八卦網(wǎng)絡(luò)中傳播的路徑。但是另一方面，這個(gè)機(jī)制也有非常嚴(yán)重的缺點(diǎn)共識(shí)參與者的活躍性問(wèn)題。對(duì)項(xiàng)目的建議小建議項(xiàng)目也不要總拿著銀行級(jí)聯(lián)盟賬本的性能去找比特幣和以太坊等公鏈碰瓷，都不是一個(gè)賽道上有什么好比的。 親愛(ài)的好朋友們：上期小C吐了一下 IOTA。說(shuō)實(shí)話，剛開(kāi)始小C還有些忐忑，畢竟是小C出道的第一篇文章，文章內(nèi)容也可能會(huì)引起一些激烈的辯論。結(jié)果，有非常多的朋友給了...
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發(fā)布于架構(gòu)設(shè)計(jì)
摘要：本文將介紹精簡(jiǎn)容器鏡像的必要性并以基于的應(yīng)用為例描述最小化容器鏡像的常用技巧。經(jīng)過(guò)這一優(yōu)化，最終鏡像的大小為。 背景 隨著容器技術(shù)的普及，越來(lái)越多的應(yīng)用被容器化。人們使用容器的頻率越來(lái)越高，但常常忽略一個(gè)基本但又非常重要的問(wèn)題 - 容器鏡像的體積。本文將介紹精簡(jiǎn)容器鏡像的必要性并以基于 spring boot 的 java 應(yīng)用為例描述最小化容器鏡像的常用技巧。 精簡(jiǎn)容器鏡像的必要性 ...
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發(fā)布于安全與合規(guī)
摘要：醫(yī)學(xué)圖像分析主要包含的模式識(shí)別任務(wù)是檢測(cè)定位分割配準(zhǔn)分類。面臨挑戰(zhàn)作者簡(jiǎn)述了深度學(xué)習(xí)用于醫(yī)學(xué)圖像分析面臨的挑戰(zhàn)，主要有缺少較精確的標(biāo)注數(shù)據(jù)。關(guān)注能對(duì)醫(yī)學(xué)圖像分析帶來(lái)啟發(fā)的其他計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新工作。 今天arXiv新上一篇論文《Going Deep in Medical Image Analysis: Concepts, Methods, Challenges and Future ...
