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  • ngx-fastdfs實(shí)現(xiàn)分布式圖片實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)壓縮

    摘要:進(jìn)入目錄使用進(jìn)入容器執(zhí)行測試進(jìn)入容器執(zhí)行目錄下的或者直接執(zhí)行下面腳本調(diào)用首先進(jìn)入在里添加根據(jù)自己的情況做相應(yīng)的修改重啟執(zhí)行目錄下的就可以看到效果了使用效果自動(dòng)壓縮自動(dòng)壓縮采用減少圖片質(zhì)量來達(dá)到減小圖片體積的效果使用方法 install 進(jìn)入docker目錄docker build -t fastdfs:dev .使用 docker -idt -p 80:80 fastdfs:dev ...

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  • php底層變量的實(shí)現(xiàn)

    摘要:大家都知道是一個(gè)弱類型的語言,變量的類型是隨著賦值的類型變化的,的底層是用寫的,本身是一個(gè)強(qiáng)類型的語言,那在底層是怎么實(shí)現(xiàn)類型的呢其實(shí)在底層,是通過一個(gè)結(jié)構(gòu)體來存儲(chǔ)所有的變量的。 大家都知道php是一個(gè)弱類型的語言,變量的類型是隨著賦值的類型變化的,php的底層是用C寫的,C本身是一個(gè)強(qiáng)類型的語言,那php在底層是怎么實(shí)現(xiàn)類型的呢? 其實(shí)在底層,php是通過一個(gè)結(jié)構(gòu)體來存儲(chǔ)所有的變量...

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  • TiDB 在轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)的業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)

    摘要:而批處理,可以復(fù)用一條簡單,實(shí)現(xiàn)批量數(shù)據(jù)的寫入或更新,為系統(tǒng)帶來更低更穩(wěn)定的耗時(shí)。批處理的簡要流程說明如下經(jīng)業(yè)務(wù)中實(shí)踐,使用批處理方式的寫入或更新,比常規(guī)或性能更穩(wěn)定,耗時(shí)也更低。 作者:陳維,轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)優(yōu)品技術(shù)部 RD。 開篇 世界級的開源分布式數(shù)據(jù)庫 TiDB 自 2016 年 12 月正式發(fā)布第一個(gè)版本以來,業(yè)內(nèi)諸多公司逐步引入使用,并取得廣泛認(rèn)可。 對于互聯(lián)網(wǎng)公司,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要性不...

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  • AWS推出MXNet模型服務(wù)器

    摘要:部署深度學(xué)習(xí)模型不是一項(xiàng)簡單的任務(wù),它要求收集各種模型文件搭建服務(wù)棧初始化和配置深度學(xué)習(xí)框架暴露端點(diǎn)實(shí)時(shí)發(fā)送度量指標(biāo),并運(yùn)行自定義的預(yù)處理和后置處理邏輯代碼,而這些僅僅是繁雜步驟中的一部分。開源的極大簡化了的深度學(xué)習(xí)模型部署過程。 什么是 Model Server?Model Server for Apache MXNet(MMS)是一個(gè)開源組件,旨在簡化深度學(xué)習(xí)模型的部署。部署深度學(xué)習(xí)模型...

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  • 完全基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的seq2seq

    摘要:本文參考文獻(xiàn)被引次數(shù)被引次數(shù)今天要講的一個(gè)模型是由人工智能研究院提出來的完全基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架,我在之前的推送中已經(jīng)講過好多次了,傳統(tǒng)的模型是基于來實(shí)現(xiàn)的,特別是,這就帶來了計(jì)算量復(fù)雜的問題。 本文參考文獻(xiàn):Gehring J, Auli M, Grangier D, et al. Convolutional Sequence to Sequence Learning[J]. arXiv...

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