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  • Django搭建個人博客:日志記錄

    摘要:每一條日志記錄也包含級別,代表對應(yīng)消息的嚴重程度。即格式化器,主要功能是確定最終輸出的形式和內(nèi)容。最好是日志能夠按自然天進行記錄和分割。 上一章學習了自動化測試,很好,現(xiàn)在我們可以絞盡腦汁寫出一份全面的測試,來保證代碼永遠健康了。 話雖如此,但是作為一個獨立開發(fā)者很難寫出真正全面的測試代碼。這是因為用戶在使用你的網(wǎng)站時可不會循規(guī)蹈矩,而是會以各種怪異的姿勢瀏覽網(wǎng)頁、上傳數(shù)據(jù)。但這也不是...

    Lowky 發(fā)布于Python
  • Python中的正則表達式

    摘要:正則表達式匹配的字符串限定范圍和否定除了單字符外,字符集還支持匹配指定的字符范圍。問號要求正則表達式引擎在當前正則表達式中盡可能少地匹配字符。正則表達式匹配的字符串表示簡單浮點數(shù)的字符串擴展表示法正則表達式的擴展表示法,以問號開始。 簡介 正則表達式 是包含文本和特殊字符的字符串, 為高級的文本模式匹配, 抽取, 與文本形式的搜索和替換功能提供了基礎(chǔ) Python通過標準庫re模...

    Lowky 發(fā)布于Python
  • 圖像翻譯——pix2pix模型

    摘要:但圖像翻譯的意思是圖像與圖像之間以不同形式的轉(zhuǎn)換。判別網(wǎng)絡(luò)用損失函數(shù)和重建的圖像很模糊,也就是說和并不能很好的恢復(fù)圖像的高頻部分圖像中的邊緣等,但能較好地恢復(fù)圖像的低頻部分圖像中的色塊。高頻分量主要是對圖像邊緣和輪廓的度量。 1.介紹 圖像處理、計算機圖形學和計算機視覺中的許多問題都可以被視為將輸入圖像翻譯成相應(yīng)的輸出圖像。 翻譯常用于語言之間的翻譯,比如中文和英文的之間的翻譯。但圖像...

    Lowky 發(fā)布于Python
  • 使用 TensorFlow 在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上實現(xiàn) L2 約束的 softmax 損失函數(shù)

    摘要:也就是說,損失函數(shù)是受到如下約束程序細節(jié)所以,我們的架構(gòu)看起來是如下圖這也是我想要實現(xiàn)的架構(gòu)圖表示卷積層,表示池化層,表示全連接層,層和層是我們重點要實現(xiàn)的層。 作者:chen_h微信號 & QQ:862251340微信公眾號:coderpai簡書地址:https://www.jianshu.com/p/d6a... 當我們要使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建一個多分類模型時,我們一般都會采用 so...

    Lowky 發(fā)布于Python
  • 在Mac上搭建自己的服務(wù)器——Nginx

    摘要:啟動瀏覽器里輸入測試是否能用配置文件那配置文件是在配置安裝完之后,默認路徑是在這個文件下會有一個文件夾和一個的文件夾。展現(xiàn)成果如果你新加的文件叫,目錄是在剛剛說的那么你在瀏覽器里輸入如果你的頁面有你配置的文件,那么恭喜你。 安裝 Homebrew ruby -e $(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/instal...

    Lowky 發(fā)布于Nginx
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