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  • 零基礎(chǔ)入門Python數(shù)據(jù)分析,只需要看懂這一張圖,附下載鏈接!

    摘要:做為數(shù)據(jù)分析師更是應(yīng)該知道米的兩個(gè)方面。六可視化圖表及美化當(dāng)數(shù)據(jù)分析的工作完成之后,需要對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示及美化。七數(shù)據(jù)分析報(bào)告數(shù)據(jù)分析報(bào)告是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程的一個(gè)總結(jié)和呈現(xiàn)。 摘要 在做數(shù)據(jù)分析的過程中,經(jīng)常會(huì)想數(shù)據(jù)分析到底是什么?為什么要做數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析?數(shù)據(jù)分析到底該怎么做?等這些問題。對(duì)于這些問題,一開始也只是有個(gè)很籠統(tǒng)的認(rèn)識(shí)。 最近這兩天,讀了一下早就被很多人推薦的《誰(shuí)...

    馬忠志 發(fā)布于Python
  • Python學(xué)習(xí)之路29-序列的修改、散列和切片

    摘要:具體方法和上一篇一樣,也是用各個(gè)分量的哈希值進(jìn)行異或運(yùn)算,由于的分量可能很多,這里我們使用函數(shù)來歸約異或值。每個(gè)分量被映射成了它們的哈希值,這些哈希值再歸約成一個(gè)值這里的傳入了第三個(gè)參數(shù),并且建議最好傳入第三個(gè)參數(shù)。 《流暢的Python》筆記。本篇是面向?qū)ο髴T用方法的第三篇。本篇將以上一篇中的Vector2d為基礎(chǔ),定義多維向量Vector。 1. 前言 自定義Vector類的行為...

    馬忠志 發(fā)布于Python
  • 基于asyncio編寫一個(gè)telegram爬蟲機(jī)器人

    摘要:而的異步非阻塞特性能夠完美的解決這一問題。爬蟲機(jī)器人功能實(shí)現(xiàn)我使用編寫的機(jī)器人是用來抓取來自游民星空的圖片。也是使用裝飾器進(jìn)行回調(diào)函數(shù)注冊(cè),使用進(jìn)行消息更新。當(dāng)沒有指令時(shí),會(huì)顯示一些能夠查看的圖片類型。 原文鏈接 前言 aiotg 可以通過異步調(diào)用telegram api的方式來構(gòu)建bot,因?yàn)闆Q定開發(fā)一個(gè)爬蟲功能的bot,所以網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求阻塞是比較嚴(yán)重的性能障礙。而asyncio的異步非...

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  • Redis-腳本-獲取某個(gè)前綴的key

    摘要:背景在平時(shí)的維護(hù)中,經(jīng)常會(huì)遇到要統(tǒng)計(jì)某個(gè)前綴的有多少,在請(qǐng)求比較多的中,會(huì)直接導(dǎo)致阻塞??梢圆捎玫姆绞竭M(jìn)行增量迭代,查詢使用減少交互,提高效率。 1.背景 在平時(shí)的維護(hù)中,經(jīng)常會(huì)遇到要統(tǒng)計(jì)某個(gè)前綴的key有多少,在請(qǐng)求比較多的redis中,keys * 會(huì)直接導(dǎo)致阻塞??梢圆捎胹can的方式進(jìn)行增量迭代,查詢使用pipeline減少交互,提高效率。 2.scan命令的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn):提供...

    馬忠志 發(fā)布于Python
  • Nginx簡(jiǎn)單的代理配置

    摘要:核心配置代碼找到的配置文件,修改配置,主要添加了參數(shù)。將請(qǐng)求轉(zhuǎn)向服務(wù)器表明了所代理的服務(wù)器 核心配置代碼 找到Nginx的配置文件nginx.conf,修改配置,主要添加了proxy_pass參數(shù)。 #將請(qǐng)求http:127.0.0.1:80/helloworld 轉(zhuǎn)向服務(wù)器 http://127.0.0.1:8081 server { listen 80;...

    馬忠志 發(fā)布于Nginx
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