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摘要：表示學(xué)習(xí)率，是梯度下降法的一個超參數(shù)，其取值影響最優(yōu)解的速度。因此在使用梯度下降法之前，最好進行數(shù)據(jù)歸一化。同時在隨機梯度下降法中學(xué)習(xí)率的取值是逐漸遞減的，為了防止固定取值的學(xué)習(xí)率使得梯度下降到達最優(yōu)解附近時繼續(xù)跳出這個范圍。 梯度下降法不是一個機器學(xué)習(xí)算法，而是一種基于搜索的最優(yōu)化方法，用于最小化一個效用函數(shù)。 簡單理解梯度下降法 假設(shè)存在一個只有一個參數(shù) $ heta$ 的損失函數(shù)...
摘要：因為直接插入排序在元素基本有序的情況下接近最好情況，效率是很高的，因此希爾排序在時間效率上比前兩種方法有較大提高。 插入排序 def insert_sort(list): n = len(list) for i in range(1, n): key = list[i] for j in range(i-1, -1, -1): ...
摘要：詳細介紹可以查看這篇文章理解認證及實踐特點優(yōu)點體積小，因而傳輸速度快傳輸方式多樣，可以通過參數(shù)頭部等方式傳輸嚴格的結(jié)構(gòu)化。 Json web token (JWT), 根據(jù)官網(wǎng)的定義，是為了在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境間傳遞聲明而執(zhí)行的一種基于JSON的開放標準（(RFC 7519).該token被設(shè)計為緊湊且安全的，特別適用于分布式站點的單點登錄（SSO）場景。JWT的聲明一般被用來在身份提供者和...
摘要：上一篇文章第二章實戰(zhàn)演練開發(fā)網(wǎng)站第五節(jié)輸出相應(yīng)函數(shù)下一篇文章第二章實戰(zhàn)演練開發(fā)網(wǎng)站第七節(jié)安全機制有兩種方式可改變同步的處理流程異步化針對的處理函數(shù)使用修飾器，將默認的同步機制改為異步機制。使用異步對象處理耗時操作，比如本例的。 上一篇文章：Python：Tornado 第二章：實戰(zhàn)演練：開發(fā)Tornado網(wǎng)站：第五節(jié)：RequestHandler：輸出相應(yīng)函數(shù)下一篇文章：Python：...
http://www.pythontutor.com/ showImg(https://segmentfault.com/img/bVRRZN?w=2854&h=1588); http://pythex.org/ 如果有復(fù)雜的正則表達式編寫需求，這個網(wǎng)站非常有幫助。
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