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摘要：系統(tǒng)環(huán)境默認(rèn)安裝環(huán)境一般情況下，系統(tǒng)會(huì)預(yù)裝，版本比較低。編譯安裝安裝依賴下載源碼編譯安裝安裝完成后，添加軟鏈接，將相關(guān)命令加到到系統(tǒng)環(huán)境變量給安裝環(huán)境安裝完成，效果如下自此，系統(tǒng)原生自帶的和編譯安裝的均可使用。 系統(tǒng)環(huán)境： OS : CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 1. 默認(rèn)Python安裝環(huán)境 一般情況下，Linux系統(tǒng)會(huì)預(yù)裝Python，版...
摘要：協(xié)同過(guò)濾提出了一種支持不完整評(píng)分矩陣的矩陣分解方法不用對(duì)評(píng)分矩陣進(jìn)行估值填充。使用的是交叉最小二乘法來(lái)最優(yōu)化損失函數(shù)。 構(gòu)建基于Spark的推薦引擎（Python） 推薦引擎背后的想法是預(yù)測(cè)人們可能喜好的物品并通過(guò)探尋物品之間的聯(lián)系來(lái)輔助這個(gè)過(guò)程 在學(xué)習(xí)Spark機(jī)器學(xué)習(xí)這本書時(shí)，書上用scala完成，自己不熟悉遂用pyshark完成，更深入的理解了spark對(duì)協(xié)同過(guò)濾的實(shí)現(xiàn) 在這里我...
摘要：算法的關(guān)鍵在于初始中心的選擇和距離公式。并行設(shè)置的實(shí)現(xiàn)算法，有其中表示用方式實(shí)現(xiàn)雖然有很多參數(shù)，但是都已經(jīng)給出了默認(rèn)值。 K-means算法簡(jiǎn)介 K-means是機(jī)器學(xué)習(xí)中一個(gè)比較常用的算法，屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，其常被用于數(shù)據(jù)的聚類，只需為它指定簇的數(shù)量即可自動(dòng)將數(shù)據(jù)聚合到多類中，相同簇中的數(shù)據(jù)相似度較高，不同簇中數(shù)據(jù)相似度較低。 K-menas的優(yōu)缺點(diǎn)： 優(yōu)點(diǎn)： 原理簡(jiǎn)單 速度快 ...
思維導(dǎo)圖地址：https://www.processon.com/vie... showImg(https://segmentfault.com/img/bVbqOVZ?w=1351&h=10849); 前段時(shí)間復(fù)習(xí)的時(shí)候總結(jié)的，在此分享給大家。
摘要：初始數(shù)據(jù)落葉丶啦啦啦初始化賬號(hào)用戶名需要用一個(gè)標(biāo)簽來(lái)包裹落葉丶的小站和把組件看成是一個(gè)狀態(tài)機(jī)。通過(guò)與用戶的交互，實(shí)現(xiàn)不同狀態(tài)，然后渲染，讓用戶界面和數(shù)據(jù)保持一致。函數(shù)中的點(diǎn)擊事件和普通的差不多，但是要注意中的要大寫，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。 學(xué)習(xí)React不是一蹴而就的事情，入門似乎也沒那么簡(jiǎn)單。但我覺得這一切都是值得的。這是我在學(xué)習(xí)React中的一些心得，希望能夠幫助到大家！ React可以使用...
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