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摘要：針對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的隱私保護問題，浙江大學(xué)加州大學(xué)戴維斯分校和阿里云團隊，共同發(fā)表了最新的研究成果，這項成果也已論文形式收錄在中。 個人數(shù)據(jù)挖掘和個人隱私保護，并非魚與熊掌，可視分析的技術(shù)手段能夠幫助我們保護個人隱私數(shù)據(jù)，避免后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘暴露隱私的同時，平衡數(shù)據(jù)質(zhì)量發(fā)生的變化，減少對后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘的影響。針對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的隱私保護問題，浙江大學(xué)、加州大學(xué)戴維斯分校和阿里云DataV團隊，共同...
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發(fā)布于安全與合規(guī)
摘要：然而，操作作為前端的基礎(chǔ)，自誕生以來便左右著我們的頁面效果。不管任何時候，依舊是前端必須掌握且需要投入一定時間研究的基礎(chǔ)。不能只停留在事件的操作或者只是掌握那幾個最常見的。在當(dāng)前MVVM大行其道的環(huán)境下提到DOM一詞，很多人可能會感到有些詫異。這種差詫異或許來自于類似都什么年底了還操作DOM啊的聲音！說的沒錯，MVVM時代，虛擬dom東征西戰(zhàn)，一枝獨秀，著實不可否認其強大的威力。 然而，DO...
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發(fā)布于
摘要：概述列表解析即利用現(xiàn)有的可迭代對象創(chuàng)建新的列表的語法，其過程完全可以用循環(huán)復(fù)刻，但其解析效率比循環(huán)快一些，缺點也很明顯，即不適合用于大數(shù)據(jù)迭代對象的解析，因為會占用大量內(nèi)存，導(dǎo)致。當(dāng)然列表解析讓人愛不釋手的另一個原因就是簡潔。 概述 列表解析即利用現(xiàn)有的可迭代對象創(chuàng)建新的列表的Python語法，其過程完全可以用for循環(huán)復(fù)刻，但其解析效率比for循環(huán)快一些，缺點也很明顯，即不適合用于大數(shù)據(jù)迭...
摘要：在的一條評論中，的作者谷歌研究員宣布了一條激動人心的消息將會成為第一個被添加到核心中的高級別框架，這將會讓變成的默認。但是，和確實證實了我的想法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不一定都是那么折磨人的。 在 Reddit 的一條評論中，Keras 的作者、谷歌 AI 研究員 Francois Chollet 宣布了一條激動人心的消息：Keras 將會成為第一個被添加到 TensorFlow 核心中的高級別框架，這將...
摘要：如何理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與推理深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和我們?nèi)祟愐粯?，為了學(xué)習(xí)工作技能需要接受教育。這樣的技術(shù)意味著，用戶可以隨時使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理能力。 人工智能的智能水平在某些領(lǐng)域已經(jīng)十分強大，但是人工智能究竟是如何變得智能的呢？是否和人一樣需要有人給它上課、需要沒日沒夜的做作業(yè)呢？今天小編就為大家探秘一下深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理，看看聰明的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)養(yǎng)成記，比如說它是如何認識貓的。如何理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與...
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