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  • 爬蟲帶你發(fā)現(xiàn)區(qū)塊鏈好游戲!

    摘要:為啥做這個花了萬玩區(qū)塊鏈游戲,我覺得智能合約還是有點靠譜的要從這篇文章說起,之前幫拿數(shù)據(jù)的時候,就在想。 為啥做這個? 花了600萬玩區(qū)塊鏈游戲,我覺得智能合約還是有點靠譜的 要從這篇文章說起,之前幫nick拿數(shù)據(jù)的時候,就在想。既然 eth的所有數(shù)據(jù)都是公開的,那我是不是可以把所有的鏈上游戲的交易數(shù)據(jù)都拿下來,然后看看, 針對所有游戲來說 有多少人玩了區(qū)塊鏈游戲? 有多少人賺了錢?...

    zsy888 發(fā)布于區(qū)塊鏈
  • 安裝Yaconf

    摘要:安裝請先確保已經(jīng)安裝配置加入后面的要去掉擴展引用文件所在目錄心跳檢查時間,若為則不檢查,但如果有修改,需重啟運行加載時,會先查找內(nèi)所有文件,并解析解析的內(nèi)容會常駐內(nèi)存,在代碼中和調(diào)用的值一樣的形式去調(diào)用設(shè)置文件方法,只有和兩個方法 安裝:git clone https://github.com/laruence/y...請先確保已經(jīng)安裝git)cd yaconfphpize./conf...

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  • 關(guān)于數(shù)據(jù)導(dǎo)出超時的問題

    摘要:實際工作中,我們經(jīng)常導(dǎo)出報表的需求,當(dāng)導(dǎo)出數(shù)據(jù)量過大的時候,經(jīng)常會遇到超時和內(nèi)存溢出的問題。解決方案一超時可用解決。獲取數(shù)據(jù),根據(jù)自己的業(yè)務(wù)邏輯,去數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVBkaI); 實際工作中,我們經(jīng)常導(dǎo)出報表的需求,當(dāng)導(dǎo)出數(shù)據(jù)量過大的時候,經(jīng)常會遇到超時和內(nèi)存溢出的問題。 解決方案一 超時可用: set_t...

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  • 測試

    摘要:在大數(shù)據(jù)推薦算法中,經(jīng)常使用大規(guī)模邏輯回歸算法進行模型訓(xùn)練。在用方法解稀疏邏輯回歸問題時,每一步迭代需要計算損失函數(shù)的虛梯度作為下降方向。 在大數(shù)據(jù)推薦算法中,經(jīng)常使用大規(guī)模邏輯回歸算法進行模型訓(xùn)練。在用owlqn方法解稀疏邏輯回歸問題時,每一步迭代需要計算損失函數(shù)f(w)的虛梯度作為下降方向。請問下面哪一個是虛梯度的計算公式? showImg(https://segmentfaul...

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  • 【DL-CV】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的補充

    摘要:但是由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的許多細節(jié)并未過分深入比如層數(shù)和每層神經(jīng)元數(shù)的設(shè)定,過擬合等,初建的網(wǎng)絡(luò)實際上和真實的網(wǎng)絡(luò)還是有一定差距的。和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中其他層不同,輸出層的神經(jīng)元一般不會有激活函數(shù),最后的輸出層大多用于表示分類評分值。 【DL-CV】激活函數(shù)及其選擇【DL-CV】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 在介紹了線性分類器,激活函數(shù),損失函數(shù),反向傳播這些基礎(chǔ)的原理后,已經(jīng)可以嘗試自行搭建像樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了。但是由...

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