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  • java面試題:java中的單例設(shè)計(jì)模式及兩種實(shí)現(xiàn)方法的代碼舉例

    摘要:面試時(shí)經(jīng)常會(huì)問(wèn)到關(guān)于單例設(shè)計(jì)模式,因?yàn)樗芸疾斓闹R(shí)點(diǎn)較多且在開(kāi)發(fā)中經(jīng)常用到。那我就來(lái)說(shuō)一說(shuō)我對(duì)于單例設(shè)計(jì)模式的一些淺見(jiàn)。還有另一種實(shí)現(xiàn)方法稱(chēng)為懶漢式。但以上代碼會(huì)出現(xiàn)線程安全問(wèn)題。 Java面試時(shí)經(jīng)常會(huì)問(wèn)到關(guān)于單例設(shè)計(jì)模式,因?yàn)樗芸疾斓闹R(shí)點(diǎn)較多且在開(kāi)發(fā)中經(jīng)常用到。那我就來(lái)說(shuō)一說(shuō)我對(duì)于單例設(shè)計(jì)模式的一些淺見(jiàn)。首先,在Java中,什么是單例呢?就是保證類(lèi)在內(nèi)存中只有一個(gè)對(duì)象。那么問(wèn)題...

    dadong 發(fā)布于Java
  • EventEmitter:從命令式 JavaScript class 到聲明函數(shù)式的華麗轉(zhuǎn)身

    摘要:典型和改造挑戰(zhàn)了解事件發(fā)布訂閱系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)思想,我們來(lái)看一段簡(jiǎn)單且典型的基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)上面代碼,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)類(lèi)我們維護(hù)一個(gè)類(lèi)型的,對(duì)不同事件的所有回調(diào)函數(shù)進(jìn)行維護(hù)。方法對(duì)指定事件進(jìn)行回調(diào)函數(shù)存儲(chǔ)方法對(duì)指定的觸發(fā)事件,逐個(gè)執(zhí)行其回調(diào)函數(shù)。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000014287200); 新書(shū)終于截稿,今天稍有空閑,為大家奉...

    dadong 發(fā)布于Html
  • 深入理解Python中的ThreadLocal變量(下)

    摘要:具體怎么實(shí)現(xiàn)的呢,思想其實(shí)特別簡(jiǎn)單,我們?cè)谏钊肜斫庵械淖兞可弦晃牡淖詈笥刑崞疬^(guò),就是創(chuàng)建一個(gè)全局字典,然后將線程或者協(xié)程標(biāo)識(shí)符作為,相應(yīng)線程或協(xié)程的局部數(shù)據(jù)作為。 在上篇我們看到了 ThreadLocal 變量的簡(jiǎn)單使用,中篇對(duì)python中 ThreadLocal 的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了分析,但故事還沒(méi)有結(jié)束。本篇我們一起來(lái)看下Werkzeug中ThreadLocal的設(shè)計(jì)。 Werkzeug...

    dadong 發(fā)布于Python
  • 一篇文章入門(mén)Python生態(tài)系統(tǒng)

    摘要:你使用的系統(tǒng)自帶的包管理器包索引也被稱(chēng)為各種源碼托管服務(wù),如,,等。通過(guò)系統(tǒng)自帶的包管理器安裝使用系統(tǒng)自帶的包管理器安裝,只需要在命令行輸入相應(yīng)命令,或是使用你用來(lái)安裝其他應(yīng)用的應(yīng)用即可。 譯者按:原文寫(xiě)于2011年末,雖然文中關(guān)于Python 3的一些說(shuō)法可以說(shuō)已經(jīng)不成立了,但是作為一篇面向從其他語(yǔ)言轉(zhuǎn)型到Python的程序員來(lái)說(shuō),本文對(duì)Python的生態(tài)系統(tǒng)還是做了較為全面的介紹...

    dadong 發(fā)布于Python
  • 【DL-CV】反向傳播,(隨機(jī))梯度下降

    摘要:下面介紹梯度下降算法以并用反向傳播來(lái)求梯度梯度下降看名字就和梯度脫不了關(guān)系了。運(yùn)用反向傳播,我們可以計(jì)算損失函數(shù)關(guān)于每一層權(quán)重的梯度,然后實(shí)現(xiàn)每一層權(quán)重的訓(xùn)練。應(yīng)用小批量梯度下降法的隨機(jī)梯度下降法已經(jīng)成為當(dāng)前深度學(xué)習(xí)的主流算法。 【DL-CV】損失函數(shù),SVM損失與交叉熵?fù)p失【DL-CV】激活函數(shù)及其選擇 有了損失函數(shù)L,我們能定量的評(píng)價(jià)模型的好壞。我們希望損失能最小化,或具體點(diǎn),我們...

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