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  • 歐幾里得算法

    摘要:歐幾里得算法描述設(shè)得證明設(shè)也就是有兩邊都除由于為正整數(shù),所以得到 歐幾里得算法描述 設(shè)$$ a = kb + r $$ 得$$ gcd(a,b) = gcd(a,r) = gcd(a, apmod b) $$ 證明 設(shè) d = gcd(a,b), 也就是 d|a, d|b有 r = a - kb兩邊都除 d, r/d = a/d - kb/d = m, 由于m為正整數(shù),所以 d|r得到...

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  • PHP序列化和反序列化注意什么

    摘要:和函數(shù)這兩個(gè)是序列化和反序列化中數(shù)據(jù)的常用函數(shù)。序列化數(shù)組輸出結(jié)果反序列化輸出結(jié)果當(dāng)數(shù)組值包含如雙引號(hào)單引號(hào)或冒號(hào)等字符時(shí),它們被反序列化后,可能會(huì)出現(xiàn)問題。序列化反序列化但是編碼將增加字符串的長(zhǎng)度。序列化數(shù)組輸出結(jié)果反序列化 序列化是將變量轉(zhuǎn)換為可保存或傳輸?shù)淖址倪^程;反序列化就是在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候把這個(gè)字符串再轉(zhuǎn)化成原來的變量使用。這兩個(gè)過程結(jié)合起來,可以輕松地存儲(chǔ)和傳輸數(shù)據(jù),使程序...

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  • 機(jī)器學(xué)習(xí) 面試常見問題&答案 ①

    摘要:解決模型退化問題避免了過渡訓(xùn)練后,導(dǎo)致模型準(zhǔn)確率反而降低的情況。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)確實(shí)能解決這個(gè)問題。本人對(duì)于這個(gè)問題的確切原因并不清楚,但是猜測(cè)這個(gè)原因很可能是由于梯度消失以及眾多其他原因所造成的。 給定卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入,卷積核大小,padding,步長(zhǎng),求輸出的shape?showImg(https://segmentfault.com/img/remote/146000001781...

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  • 捕獲和增強(qiáng)原生系統(tǒng)的可觀測(cè)性來發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤

    摘要:雖然多數(shù)時(shí)候,我們的系統(tǒng)都做了容錯(cuò)保護(hù),但我們還是需要能盡快的發(fā)現(xiàn)故障,才好進(jìn)行故障轉(zhuǎn)移。而這個(gè)故障其實(shí)是知道的,所以故障檢測(cè)的原理很簡(jiǎn)單,從發(fā)起請(qǐng)求的這一端來觀察,如果發(fā)現(xiàn)有問題,那就是有故障了。于是作者開發(fā)了這套系統(tǒng),來對(duì)故障進(jìn)行檢測(cè)。 作者:唐劉 在對(duì) TiDB 進(jìn)行 Chaos 實(shí)踐的時(shí)候,我一直在思考如何更好的發(fā)現(xiàn) TiDB 整個(gè)系統(tǒng)的故障。最開始,我們參考的就是 Chaos...

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  • 關(guān)于口令強(qiáng)度等級(jí)的設(shè)計(jì)

    摘要:在不考慮拖庫(kù)社工等口令獲取方式的前提條件下,通常情況下,破解口令僅有暴力破解的方式可以選擇,其中亦包括字典攻擊和彩虹表破解。 近來在筆者所參與的一款產(chǎn)品中涉及到口令安全的功能設(shè)計(jì),其中一項(xiàng)功能是有關(guān)于口令強(qiáng)度的。在設(shè)計(jì)該功能過程中勢(shì)必涉及到口令強(qiáng)度的劃分設(shè)計(jì),怎樣的口令才算是低強(qiáng)度的,怎樣的口令才算是高強(qiáng)度的。目前諸多的Web系統(tǒng)注冊(cè)功能中的口令強(qiáng)度設(shè)計(jì)及劃分也無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),更有甚者是直...

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