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摘要：效果最開始的想法是最簡配置實(shí)現(xiàn)最高效的使用。幾個有用的配置顯示空格和。打開時，用的語法進(jìn)行高亮顯示。使用后，不顯示工作目錄問題。 效果 showImg(https://segmentfault.com/img/bVkBdC); showImg(https://segmentfault.com/img/bVkBdx); showImg(https://segmentfault.co...
妤鋒シ
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摘要：如果讀者對微信開發(fā)沒有一個主觀上的認(rèn)識，那么建議讀者先研讀微信公眾平臺開發(fā)者文檔，然后再閱讀本文，效果更佳另外本文的分章節(jié)版本可以在八寶粥的博客找到。在中新建微信公眾號后臺配置在微信公眾號后臺配置和，然后提交驗(yàn)證即可。 本文內(nèi)容較多，包括微信接入、獲取微信用戶信息、微信支付、JSSDK配置參數(shù)獲取等部分。如果讀者對微信開發(fā)沒有一個主觀上的認(rèn)識，那么建議讀者先研讀微信公眾平臺開發(fā)者文檔，...
SegmentFault有用戶提出要支持Emoji表情輸入，就研究了一下： 要記得備份數(shù)據(jù)庫。 首先Mysql數(shù)據(jù)庫在5.5.3之后開始支持utf8mb4字符集，所以mysql版本是5.5.3＋的都可以設(shè)置讓數(shù)據(jù)庫存儲Emoji表情，如果你的應(yīng)用有移動端的，最好一開始設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫的時候就使用utf8mb4字符集，當(dāng)然沒用的也可以通過如下方式修改： 編輯mysql配置文件 vim /etc/my.cn...
摘要：將圖像到作為輸入，輸出，即將圖片劃分為，每個單元格獨(dú)立檢測。類別損失當(dāng)有物體的中心點(diǎn)落在單元格中，此單元格就負(fù)責(zé)預(yù)測該物體。 YOLO-v1介紹 YOLO是一個端到端的目標(biāo)檢測算法，不需要預(yù)先提取region proposal（RCNN目標(biāo)檢測系列），通過一個網(wǎng)絡(luò)就可以輸出：類別，置信度，坐標(biāo)位置，檢測速度很快，不過，定位精度相對低些，特別是密集型小目標(biāo)。 showImg(https:...
摘要：之所以要對遷移學(xué)習(xí)進(jìn)行研究，其主要目的之一是為了在已有的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)之上，訓(xùn)練另外的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所抽取到的特征表征通常來說都是向量，向量的長度代表了所使用的神經(jīng)特征數(shù)量。 譯者的話 論文的原標(biāo)題是深度向量嵌入的圖表示法，該標(biāo)題相對抽象，對沒有一定技術(shù)背景的讀者來說相對難以理解。所謂的向量嵌入，在圖像處理領(lǐng)域常見的就是CNN(Convolutional Neural ...
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