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  • 使用prometheus + grafana + pushgateway搭建監(jiān)控可視化系統(tǒng)

    摘要:雖然提供了的方式來收集數(shù)據(jù),但是運維成本比方式高下面使用快速搭建的監(jiān)控可視化系統(tǒng)安裝可以使用一鍵啟動,參考啟動過程如下可以看到已經(jīng)成功啟動了可以使用命令查看各個服務使用的端口可以使用默認用戶名密碼登陸使用生成測試數(shù)雖然prometheus提供了pull的方式來收集數(shù)據(jù),但是運維成本比push方式高 下面使用pushgateway快速搭建prometheus的監(jiān)控可視化系統(tǒng)grafana 安裝...

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  • 一文讀懂 YUV 的采樣與格式

    摘要:接下來的不同采樣格式都是在一張圖像所有像素的轉換到基礎上進行的。采樣采樣,意味著分量是分量采樣的一半,分量和分量按照的比例采樣?;诓蓸拥母袷交诓蓸拥母袷街饕泻蛢煞N類型,每個類型又對應其他具體格式。YUV 是一種顏色編碼方法,和它等同的還有 RGB 顏色編碼方法。 RGB 顏色編碼 RGB 三個字母分別代表了 紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue),這三種顏色稱為 三原色,將它們...

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  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的復雜度分析

    摘要:同樣以里的模塊為例,替換前后的卷積分支復雜度如下中使用與卷積級聯(lián)替代卷積中提出了卷積的,在確保感受野不變的前提下進一步簡化。 在梳理CNN經(jīng)典模型的過程中,我理解到其實經(jīng)典模型演進中的很多創(chuàng)新點都與改善模型計算復雜度緊密相關,因此今天就讓我們對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的復雜度分析簡單總結一下下。1.時間復雜度1.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡整體的時間復雜度示例:用 Numpy 手動簡單實現(xiàn)二維卷積假設 Stride...

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  • 數(shù)據(jù)中心遇上云計算 未來該如何?

    摘要:公司調研統(tǒng)計曾做了一項研究統(tǒng)計,該統(tǒng)計顯示,年中國數(shù)據(jù)中心保有量為萬個,總面積為萬平米,預計到達年,中國數(shù)據(jù)中心保有量將超過萬個,總面積將超過萬平米。 我們稱這個時代為大數(shù)據(jù)時代之時,也將其稱之為云計算時代,這究竟是誰的時代?數(shù)據(jù)中心碰撞云計算未來該如何?我們時常提到的數(shù)據(jù)中心是指一整套復雜的設施,它包括計算機系統(tǒng)和其它與之配套的設備,還包含了冗余的數(shù)據(jù)通信連接、供配電及制冷設備、監(jiān)控設備以...

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  • 關于如何解決bootstrap table 列 切換 刷新 高度不一樣

    摘要:在使用時候,碰到列切換刷新高度不一樣的問題,如圖所示解決這個問題很簡單,在你的頁頭加一句就行了。在使用bootstrap table時候,碰到bootstrap table 列 切換 刷新 高度不一樣的問題,如圖所示: ? 解決這個問題很簡單,在你的頁頭加一句 就行了。 解決了.... ?

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