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當(dāng)談到深度學(xué)習(xí)和人工智能時(shí)，TensorFlow是最受歡迎的開源框架之一。TensorFlow是由Google Brain團(tuán)隊(duì)開發(fā)的，它提供了一種簡單而強(qiáng)大的方式來構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。在本文中，我們將討論TensorFlow算法的編程技術(shù)。 TensorFlow的基礎(chǔ) TensorFlow使用數(shù)據(jù)流圖來表示計(jì)算。在數(shù)據(jù)流圖中，節(jié)點(diǎn)表示操作，邊表示數(shù)據(jù)流。TensorFlow將計(jì)算拆分為小的...
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當(dāng)我們在使用PyTorch進(jìn)行深度學(xué)習(xí)編程時(shí)，經(jīng)常需要對張量進(jìn)行形狀變換。其中一個(gè)常用的函數(shù)是`unsqueeze`，它可以在張量的指定位置插入一個(gè)新的維度。在本文中，我們將學(xué)習(xí)如何使用`unsqueeze`函數(shù)進(jìn)行張量形狀變換。 首先，讓我們來看看`unsqueeze`函數(shù)的定義。它的語法如下： python torch.unsqueeze(input, dim) 其中，`input`表...
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摘要：需求使用可以非常方便的生成視頻截圖，通過指定參數(shù)為，或者指定參數(shù)為時(shí)，可以輸出截圖，指定參數(shù)為，或者指定輸出文件擴(kuò)展名為，可輸出截圖。 需求使用ffmpeg可以非常方便的生成視頻截圖，ffmpeg 通過指定 -vcodec 參數(shù)為 mjpeg，或者指定 -f 參數(shù)為 mjpeg時(shí)，可以輸出 jpg截圖，指定 -...
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摘要：我們的生活中，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)越來越多的扮演著重要角色，也不再是神秘的東西。本文主要是介紹一個(gè)博主使用的比較好的開源項(xiàng)目，在這里分享給大家。項(xiàng)目使用先把項(xiàng)目從上下來，慢慢分析。顯示結(jié)果部分會(huì)將識(shí)別的文字用框標(biāo)出來，并且展示識(shí)別的結(jié)果。 目錄 前言 項(xiàng)目使用 項(xiàng)目結(jié)構(gòu) 環(huán)境部署 測試代碼 參數(shù)補(bǔ)...
摘要：準(zhǔn)備工作查看肯德基官網(wǎng)的請求方法請求。判斷得肯德基官網(wǎng)是請求通過這兩個(gè)準(zhǔn)備步驟，明確本次爬蟲目標(biāo)的請求肯德基官網(wǎng)獲取上?？系禄攸c(diǎn)前頁。構(gòu)造不難發(fā)現(xiàn)，肯德基官網(wǎng)的的一個(gè)共同點(diǎn)，我們把它保存為。 ...
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