用戶中心USER CENTER
摘要：元素表示主導(dǎo)鏈接的區(qū)域。已經(jīng)習(xí)慣使用或元素對(duì)鏈接進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的情況下，并沒有取代這種最佳實(shí)踐，只不過在它們外圍包上了一個(gè)。不允許將嵌套在內(nèi)。 第一章 網(wǎng)頁的構(gòu)造塊 一個(gè)網(wǎng)頁主要包括文本內(nèi)容、對(duì)其它文件的引用和標(biāo)記。 語義化HTML：有含義的標(biāo)記 HTML包含關(guān)于文檔中內(nèi)容的信息，這些信息稱作標(biāo)記，用以描述內(nèi)容的含義，即語義。也就是說，HTML僅僅關(guān)心網(wǎng)頁中要展示的內(nèi)容，至于如何展示，那是...
摘要：如果有一個(gè)值為真，立刻返回該值如果所有的值都為假，返回最后一個(gè)假值注意在布爾上下文中會(huì)一直進(jìn)行表達(dá)式演算直到找到第一個(gè)真值，然后就會(huì)忽略剩余的比較值結(jié)合使用結(jié)合了前面的兩種語法，推理即可。 一、介紹 按存儲(chǔ)空間的占用分（從低到高）:數(shù)字字符串集合：無序，即無序存索引相關(guān)信息元組：有序，需要存索引相關(guān)信息，不可變列表：有序，需要存索引相關(guān)信息，可變，需要處理數(shù)據(jù)的增刪改字典：無序，需要存...
摘要：原生環(huán)境的安裝原生環(huán)境的安裝應(yīng)該是每個(gè)學(xué)過都熟悉的，在官網(wǎng)的頁面下載自己想要的版本，然后雙擊打開，一路就好了，推薦使用，具體原因可以上網(wǎng)查一下和版本的對(duì)比，我最直觀的感受就是在使用的過程中，因?yàn)榫幋a問題導(dǎo)致的問題明顯減少。 前言 寫這篇文章的起因是因?yàn)樽詫W(xué)python，最近在面試一個(gè)python職位的時(shí)候面試官讓我聊一聊我自學(xué)python的經(jīng)歷，然后就像及流水賬似的將自己自學(xué)pytho...
摘要：在決策理論中，貝葉斯推斷與主觀概率密切相關(guān)，通常被稱為貝葉斯概率。特征分布的假設(shè)被稱為樸素貝葉斯分類器的事件模型。多項(xiàng)式樸素貝葉斯對(duì)于一個(gè)多項(xiàng)分布事件模型，樣本表示了一個(gè)特定事件出現(xiàn)的頻率，由多項(xiàng)分布產(chǎn)生，其中，表示事件發(fā)生的頻率。 Code: https://github.com/tmac1997/u... Naive Bayes Bayes theorem(貝葉斯法則) 在概率論和...
摘要：寫在前面的話好幾天木有刷題啦，今天猛刷了一把，要梳理一個(gè)順序好好的學(xué)習(xí)啦一定要好好執(zhí)行每天做題的計(jì)劃最近真的好忙碌啊，還要做視頻。第二題最大子序和難度簡(jiǎn)單給定一個(gè)整數(shù)數(shù)組，找到一個(gè)具有最大和的連續(xù)子數(shù)組子數(shù)組最少包含一個(gè)元素，返回其最大和。 寫在前面的話 好幾天木有刷題啦，今天猛刷了一把，要梳理一個(gè)順序好好的學(xué)習(xí)啦~一定要好好執(zhí)行每天做題的計(jì)劃！最近真的好忙碌啊，還要做視頻。不過呢，看...
暫無介紹
