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摘要：設(shè)置為，則所有超出值域范圍的值，都會(huì)被收縮到值域之內(nèi)。指數(shù)比例尺相對(duì)線性比例尺多出一個(gè)用于指定指數(shù)。這段代碼中相當(dāng)于定義一個(gè)線性比例尺。使用量子比例尺后定義域?qū)⒈环殖蛇@段，分別對(duì)應(yīng)值域的個(gè)值。 線性比例尺 線性比例尺是常用比例尺常用方法有： var linear = d3.scaleLinear() - 創(chuàng)建一個(gè)定量的線性比例尺. linear.domain([numbers]) - ...
摘要：不是完全的正則手冊(cè)，只記錄一些重要的容易有誤解的點(diǎn)定義正則表達(dá)式通過(guò)字面量形式或構(gòu)造函數(shù)形式定義或一般使用字面量形式，構(gòu)造函數(shù)形式用在正則表達(dá)式在運(yùn)行時(shí)才能確定下的情況例如另一方面字符串中反斜杠有別的含義要想表示等要使用兩個(gè)反斜杠來(lái)轉(zhuǎn)義反斜 不是完全的正則手冊(cè)，只記錄一些重要的,容易有誤解的點(diǎn) 定義 正則表達(dá)式通過(guò)字面量形式或RegExp構(gòu)造函數(shù)形式定義 const pattern=/...
摘要：里，有兩種方法獲得一定范圍內(nèi)的數(shù)字返回一個(gè)列表，還有返回一個(gè)迭代器。在引用計(jì)數(shù)的基礎(chǔ)上，還可以通過(guò)標(biāo)記清除解決容器對(duì)象可能產(chǎn)生的循環(huán)引用的問(wèn)題。列舉常見(jiàn)的內(nèi)置函數(shù)的作用，過(guò)濾函數(shù)，循環(huán)函數(shù)累積函數(shù)一行代碼實(shí)現(xiàn)乘法表。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019294205); 1、為什么學(xué)習(xí)Python？ 人生苦短？人間...
摘要：第二部分解決方法所以要么你直接使用字節(jié)碼，要么記得把設(shè)置正確，比如我獲取了一段編碼的網(wǎng)頁(yè)就需要以下方法才能得到正確的。 第一部分 關(guān)于requests庫(kù) (1)requests是一個(gè)很實(shí)用的Python HTTP客戶端庫(kù)，編寫(xiě)爬蟲(chóng)和測(cè)試服務(wù)器響應(yīng)數(shù)據(jù)時(shí)經(jīng)常會(huì)用到。(2)其中的Request對(duì)象在訪問(wèn)服務(wù)器后會(huì)返回一個(gè)Response對(duì)象，這個(gè)對(duì)象將返回的Http響應(yīng)字節(jié)碼保存到con...
摘要：還提供了，將多項(xiàng)式特征數(shù)據(jù)歸一化和線性回歸組合在了一起，大大方便的編程的過(guò)程。在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，主要的挑戰(zhàn)來(lái)自方差，解決的方法主要有降低模型復(fù)雜度降維增加樣本數(shù)使用驗(yàn)證集模型正則化。 多項(xiàng)式回歸 多項(xiàng)式回歸使用線性回歸的基本思路 非線性曲線如圖： showImg(https://segmentfault.com/img/bVbkn4q?w=372&h=252); 假設(shè)曲線表達(dá)式為：$y...
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