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  • 從零開(kāi)始使用TensorFlow建立簡(jiǎn)單的邏輯回歸模型

    摘要:我們使用的損失函數(shù)為由于我們的數(shù)據(jù)集只有兩個(gè)特征,因此不用擔(dān)心過(guò)擬合,所以損失函數(shù)里的正規(guī)化項(xiàng)就不要了。到此,一個(gè)完整的簡(jiǎn)單的邏輯回歸模型就實(shí)現(xiàn)完畢了,希望通過(guò)這篇文章,能讓各位看官對(duì)在中機(jī)器學(xué)習(xí)模型的實(shí)現(xiàn)有一個(gè)初步的了解。 TensorFlow 是一個(gè)基于 python 的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。在 Coursera 上學(xué)習(xí)了邏輯回歸的課程內(nèi)容后,想把在 MATLAB 中實(shí)現(xiàn)了的內(nèi)容用 Ten...

    kohoh_ 發(fā)布于Python
  • Rancher發(fā)布K3s!史上最輕量K8s發(fā)行版,賦能邊緣計(jì)算

    摘要:史上最輕量的開(kāi)源發(fā)行版來(lái)了滿足在邊緣計(jì)算和設(shè)備上的新興使用場(chǎng)景。此次發(fā)布的項(xiàng)目,將滿足在邊緣計(jì)算環(huán)境中運(yùn)行在和處理器上的小型易于管理的集群日益增長(zhǎng)的需求。 史上最輕量的開(kāi)源Kubernetes發(fā)行版——K3s來(lái)了!滿足Kubernetes在邊緣計(jì)算和IoT設(shè)備上的新興使用場(chǎng)景。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018...

    kohoh_ 發(fā)布于k8s
  • ThinkPHP 5使用OSS

    摘要:準(zhǔn)備工作登錄阿里云官網(wǎng),將鼠標(biāo)移至產(chǎn)品找到并單擊對(duì)象存儲(chǔ)打開(kāi)產(chǎn)品詳情頁(yè)面。您也可以單擊位于官網(wǎng)首頁(yè)右上方菜單欄的控制臺(tái),進(jìn)入阿里云管理控制臺(tái)首頁(yè),然后單擊左側(cè)的對(duì)象存儲(chǔ)菜單進(jìn)入管理控制臺(tái)界面。 摘要: ThinkPHP 5使用OSS示例。 準(zhǔn)備工作 登錄阿里云官網(wǎng),將鼠標(biāo)移至產(chǎn)品找到并單擊對(duì)象存儲(chǔ)OSS打開(kāi)OSS產(chǎn)品詳情頁(yè)面。 在OSS產(chǎn)品詳情頁(yè)中的單擊立即開(kāi)通。 開(kāi)通服務(wù)后,在OS...

    kohoh_ 發(fā)布于PHP
  • psr-0 和 psr-4的區(qū)別

    摘要:和這兩種自動(dòng)加載規(guī)范的區(qū)別同時(shí)兼容這兩種規(guī)范但是這兩者有什么區(qū)別呢比如說(shuō)在中我這樣定義了那我使用那就對(duì)應(yīng)使用那就對(duì)應(yīng)上面是的對(duì)應(yīng)規(guī)則那是什么樣的呢我使用那就對(duì)應(yīng)使用那就對(duì)應(yīng)很明顯的目錄路徑更深因此推薦自動(dòng)加載規(guī)范 psr-0 和 psr-4這兩種自動(dòng)加載規(guī)范的區(qū)別 composer同時(shí)兼容這兩種規(guī)范, 但是這兩者有什么區(qū)別呢? 比如說(shuō)在composer.json中我這樣定義了: { ...

    kohoh_ 發(fā)布于PHP
  • 題庫(kù)分庫(kù)分表架構(gòu)方案

    摘要:個(gè)人博客地址方案項(xiàng)目背景在現(xiàn)在題庫(kù)架構(gòu)下,針對(duì)新購(gòu)買的多道數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,不影響現(xiàn)有功能。數(shù)據(jù)切分盡量通過(guò)數(shù)據(jù)冗余或表分組來(lái)降低跨庫(kù)的可能。 個(gè)人博客地址 https://www.texixi.com/2019/0... 方案 項(xiàng)目背景 在現(xiàn)在題庫(kù)架構(gòu)下,針對(duì)新購(gòu)買的1300W多道數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,不影響現(xiàn)有功能。由于數(shù)據(jù)量偏多,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的切分 目標(biāo)場(chǎng)景 兼容舊的功能 對(duì)1300多W...

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