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摘要：令人驚訝的是，創(chuàng)作出了一個(gè)有一定含義的故事。再次聲明，本文中的示例只為了簡(jiǎn)化討論。這是由于精度依賴于初始參數(shù)的隨機(jī)設(shè)定。訓(xùn)練次數(shù)越多超過次精度也會(huì)相應(yīng)提高。 在深度學(xué)習(xí)中，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）是一系列善于從序列數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。由于對(duì)長期依賴問題的魯棒性，長短期記憶（LSTM）是一類已經(jīng)有實(shí)際應(yīng)用的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。現(xiàn)在已有大量關(guān)于 LSTM 的文章和文獻(xiàn)，其中推薦如下兩篇：Goodfel...
摘要：另一方面，云計(jì)算的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)正逐漸被重視，包括云安全和隱私保護(hù)性能不可預(yù)測(cè)性，以及對(duì)于特定企業(yè)而言，云計(jì)算應(yīng)用的最終投資回報(bào)是否合理等等。有認(rèn)為，年可能是云計(jì)算應(yīng)用的一個(gè)拐點(diǎn)，特別是如果有大型企業(yè)在云計(jì)算應(yīng)用中充當(dāng)嘗鮮者的角色。 ?????? IEEE的會(huì)員正在幫助全球各地各種規(guī)模的企業(yè)清除可能會(huì)拖慢這項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用進(jìn)度的障礙，履行推動(dòng)云計(jì)算進(jìn)步的承諾。 ? 目前云計(jì)算系統(tǒng)顯而易見的潛在...
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