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  • 最大規(guī)模光量子芯片誕生,一枚“玻璃片”為量子計(jì)算提速

    摘要:一個(gè)量子計(jì)算過程完成,而其中最關(guān)鍵的就是這枚玻璃片。最大規(guī)模是此次金賢敏團(tuán)隊(duì)發(fā)布的光量子芯片的一個(gè)關(guān)鍵詞。所謂模擬量子計(jì)算機(jī),就是指專用量子計(jì)算機(jī)。5月15日,金賢敏教授展示制備的芯片。新華社記者 丁汀攝一個(gè)個(gè)肉眼看不見的單光子穿過透明的玻璃片,幾秒之后,顯示屏幕上呈現(xiàn)出單光子的二維量子行走演化結(jié)果。一個(gè)量子計(jì)算過程完成,而其中最關(guān)鍵的就是這枚玻璃片。在燈光下,從某個(gè)角度看去,這枚完全透明的...

    jk_v1 發(fā)布于新聞資訊
  • TensorFlow的多平臺(tái)基準(zhǔn)測(cè)試

    摘要:我們認(rèn)為,在基準(zhǔn)測(cè)試平臺(tái)中,包含真實(shí)數(shù)據(jù)的測(cè)量非常重要。其他結(jié)果訓(xùn)練合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練真實(shí)數(shù)據(jù)詳情環(huán)境下表列出了用于測(cè)試的批量大小和優(yōu)化器。在給定平臺(tái)上,以缺省狀態(tài)運(yùn)行。 圖像分類模型的結(jié)果InceptionV3[2]、ResNet-50[3]、ResNet-152[4]、VGG16[5] 和 AlexNet[6] 使用 ImageNet[7] 數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試。測(cè)試環(huán)境為 Google Compu...

    jk_v1 發(fā)布于人工智能
  • 四大深度學(xué)習(xí)框架+四類GPU+七種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):交叉性能評(píng)測(cè)

    摘要:最近,等人對(duì)于英偉達(dá)的四種在四種不同深度學(xué)習(xí)框架下的性能進(jìn)行了評(píng)測(cè)。本次評(píng)測(cè)共使用了種用于圖像識(shí)別的深度學(xué)習(xí)模型。深度學(xué)習(xí)框架和不同網(wǎng)絡(luò)之間的對(duì)比我們使用七種不同框架對(duì)四種不同進(jìn)行,包括推理正向和訓(xùn)練正向和反向。一直是深度學(xué)習(xí)方面最暢銷的。 最近,Pedro Gusm?o 等人對(duì)于英偉達(dá)的四種 GPU 在四種不同深度學(xué)習(xí)框架下的性能進(jìn)行了評(píng)測(cè)。本次評(píng)測(cè)共使用了 7 種用于圖像識(shí)別的深度學(xué)習(xí)模...

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