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摘要：字符串函數(shù)名，或是可調(diào)用對象，需要其函數(shù)簽名形如如果是，則使用的誤差估計(jì)函數(shù)。運(yùn)行后的結(jié)果為每輪迭代運(yùn)行結(jié)果參數(shù)的最佳取值最佳模型得分由輸出結(jié)果可知參數(shù)的最佳取值。提醒一點(diǎn)，這個(gè)分?jǐn)?shù)是根據(jù)前面設(shè)置的得分函數(shù)算出來的，即中的。 這一篇博客的內(nèi)容是在上一篇博客Scikit中的特征選擇，XGboost進(jìn)行回歸預(yù)測，模型優(yōu)化的實(shí)戰(zhàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)參優(yōu)化的，所以在閱讀本篇博客之前，請先移步看一下上...
摘要：移動(dòng)端頁面大家都遇到過的問題。移動(dòng)端適配方案上移動(dòng)端適配方案下本文對做一些補(bǔ)充手機(jī)屏幕手機(jī)屏幕屬于硬件屬性，我們無論是通過還是標(biāo)簽都是無法影響到它的。很多沒有對移動(dòng)端做適配的網(wǎng)頁，我們用手機(jī)打開，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁被縮小到手機(jī)屏幕這么寬了。 移動(dòng)端頁面大家都遇到過 viewport 的問題。關(guān)于 viewport 的文章有很多了，推薦給大家這兩篇，寫得非常詳細(xì)。移動(dòng)端適配方案(上)移動(dòng)端適配方案...
摘要：主鍵唯一標(biāo)識(shí)表中每行的這個(gè)列稱為主鍵。不為空，每行數(shù)據(jù)必須具有一個(gè)主鍵值。主要負(fù)責(zé)與用戶進(jìn)行交互，接受用戶的指令，然后發(fā)出請求給，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)訪問和處理，然后將結(jié)果返回給。注意雖然似乎通配符可以匹配任何東西，但有一個(gè)例外，即。 為什么寫這篇文章 因?yàn)槲易罱囊恍┕ぷ鲀?nèi)容跟數(shù)據(jù)分析比較密切，所以需要對SQL使用得比較熟練，所以便閱讀了《MySQL 必知必會(huì)》這本書，為了檢驗(yàn)自己的閱讀效果及幫...
摘要：簡評迭代器是惰性可迭代對象，函數(shù)在中是一個(gè)惰性的可迭代對象，那么是不是迭代器呢為什么。如果你不能將某些東西傳遞給函數(shù)，那么它不是一個(gè)迭代器。的對象不是迭代器。 簡評：迭代器（iterator）是惰性可迭代對象（lazy iterable），range 函數(shù)在 Python 3 中是一個(gè)惰性的可迭代對象，那么 range 是不是迭代器呢？為什么。 TLNR：Python 3 中的 ran...
摘要：向量雖然簡單，高效，且容易理解。快速生成向量的方法函數(shù)生成等差數(shù)列函數(shù)用來快速生成一個(gè)等差數(shù)列。例拼瓷磚就是將一段向量重復(fù)若干次。向量操作將向量反序可以使用函數(shù)。向量計(jì)算向量加減法同樣長度的向量之間可以進(jìn)行加減操作。 摘要： Tensorflow向量操作 向量 向量在編程語言中就是最常用的一維數(shù)組。二維數(shù)組叫做矩陣，三維以上叫做張量。 向量雖然簡單，高效，且容易理解。但是與操作0維的標(biāo)...
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